Wie lassen sich die Prioritäten für die Instandhaltung und Investitionen in 1.100 km Straßenbelag anhand objektiver, risikobasierter Kriterien festlegen?
Kontext
CD22 verwaltet ein 1.100 km langes Straßennetz in Côtes-d'Armor. Die Daten waren über verschiedene Tools und lokales Know-how verstreut, so dass jährliche Investitionen schwer zu rechtfertigen und zu priorisieren waren. Oxand half bei der Zentralisierung des Straßeninventars, bei der Modellierung von Alterung und Risiko und bei der Simulation von Szenarien, um mehrjährige Budgets zu prognostizieren und den Instandhaltungsrückstau zu verringern.
In Abbildung
1.100 km
Straßen
12 Mio./Jahr
Haushalt
Was haben wir getan?
Sammlung und Konsolidierung von Daten über Straßenbeläge durch Fragebögen und Workshops
Erstellung funktionaler Aufschlüsselungen und maßgeschneiderter Alterungs- und Risikomodelle für Straßenabschnitte
Parametrisierung von Instandhaltungsmaßnahmen und Kostenkurven, anschließend Laden der Daten in Simeo
Durchführung von Szenariosimulationen zum Vergleich des Risikos am Ende des Zeitraums und zur Festlegung des Budgetrahmens
Gewinne
Ein einziges, aktuelles Belagsinventar in einem einzigen Entscheidungsinstrument
Objektive Prioritätensetzung durch Szenarienvergleich auf Risikoniveau
Vorausschauende, mehrjährige Betrachtung zur Sicherung der Investitionsplanung von 12 Mio. €/Jahr