Aufgrund eines wachsenden Immobilienportfolios in den letzten Jahren fehlte Unistone eine klare, strukturierte Art der Erfassung von Immobilieninformationen, was den Datenaustausch erschwerte. Diverse Immobiliendaten wurden in verschiedenen Systemen und Anwendungen erfasst. Die Verwaltung der Daten wurde dadurch schwierig und zeitaufwändig, und es kostete viel Energie, die benötigten Informationen auf diese Weise zu finden. Und das ist Verschwendung und ineffizient. Das Ziel von Unistone war es, Daten sicher zu verwalten, fundierte Entscheidungen zu treffen und einen Mehrwert aus Immobiliendaten zu ziehen.
Bestandsaufnahme der verfügbaren Daten
Der allererste Schritt in diesem Prozess bestand darin, einen Einblick in die verfügbaren Immobiliendaten zu gewinnen und sie in klar strukturierte (Haupt-)Gebäudekomponenten zu gruppieren, einschließlich Innenausstattung, Brandschutz, Außenwandbeschichtungen, Dächer, Installationen, Zentralheizung usw. Die Daten waren fragmentiert erfasst: fragmentiert über verschiedene Systeme und Anwendungen sowie fragmentiert in der Art und Weise, wie sie gespeichert waren. Letztlich war ein Teil der Immobiliendaten immer wiederherstellbar, und wo es erforderlich war, haben Unistone und Oxand sie gemeinsam überprüft, um den Zustand der Immobilien zu vervollständigen.
Bewertung der Bedingungen und Risiken
Durch die einheitliche Erfassung aller Daten und Informationen und deren Speicherung an einem einzigen, zentralen Ort wurden Einblicke und Übersichten über den Zustand der Liegenschaften sowie Einblicke in die Risiken innerhalb des Immobilienportfolios für jeden Gebäudeteil geschaffen.
Anreicherung der Daten
Der nächste Schritt im Prozess bestand darin, die Immobiliendaten mit Prognosen über die Veralterung im Laufe der Zeit und Prognosen über die damit verbundenen Instandhaltungskosten und erforderlichen Investitionen in die Immobilien anzureichern. Oxand nutzt zu diesem Zweck seine Datenbank, in der seit über 20 Jahren Wissen, Erfahrungen und Bestandsdaten gesammelt werden.
Mit diesem Wissen war Unistone in der Lage, (leichter) vorauszuschauen und zu erkennen, wie sich der Zustand, die Risiken und die Instandhaltungskosten der Immobilie kurz- und (mittel-)langfristig entwickeln würden.
Simulieren und Analysieren verschiedener Szenarien
Der Zugriff auf die gewonnenen Daten erfolgt über Online-Dashboards in der Simeo-Anwendung von Oxand. So können verschiedene Wartungsszenarien simuliert, verglichen und analysiert werden. Dies ermöglicht einen viel besseren Einblick in die Wirksamkeit und die Auswirkungen der verschiedenen Wartungs- und Investitionsszenarien, sowohl kurz- als auch langfristig.
Die Szenarien und Analysen ergaben für Unistone sehr aussagekräftige Ergebnisse, z. B. wann mit Ersatzinvestitionen zu rechnen ist und wie viel sie kosten werden, welches Instandhaltungsszenario das teuerste und welches das günstigste ist und wie sich dies auf das Risikoprofil des Portfolios auswirkt, sowie das erforderliche Instandhaltungs- und Investitionsbudget für die nächsten 20 Jahre und dessen Aufschlüsselung nach Gebäudekomponenten und Immobilien.
Durch den Vergleich der verschiedenen Szenarien erhielt Unistone einen Einblick in die Unterschiede bei den Investitionen und Risikoprofilen, sowohl jetzt als auch in der Zukunft. Die Immobiliendaten werden einheitlich erfasst und sind über eine einzige Anwendung zugänglich. So kann Unistone fundiert und datengesteuert die richtigen Entscheidungen über das Immobilienportfolio treffen.