Las hojas de cálculo están fracasando en la planificación de inversiones en activos a gran escala. En Excel funciona para carteras pequeñas, sus limitaciones -errores, ineficacia y falta de escalabilidad- se hacen patentes con carteras de miles de millones o miles de activos. He aquí por qué las organizaciones están cambiando a plataformas especializadas:
- Error-ProneEl 88% de las hojas de cálculo contiene errores, lo que da lugar a costosos errores de cálculo como J.P. Morgan’$6.200 millones de pérdidas en 2012.
- Versión Caos: La colaboración se desordena con archivos dispersos y datos obsoletos.
- Sin herramientas de predicción: Las hojas de cálculo no pueden prever riesgos ni simular escenarios para la planificación a largo plazo.
- Fracasa en sus objetivos de sostenibilidad: El seguimiento manual de las emisiones y el cumplimiento de la normativa da lugar a imprecisiones e ineficiencias.
- Escalabilidad limitada: Las hojas de cálculo tienen dificultades para manejar grandes conjuntos de datos y se rompen bajo el peso de carteras complejas.
Plataformas como Oxand Simeo™ abordan estos problemas con datos centralizados, modelos predictivos, automatización e informes listos para auditoría. Están diseñados para carteras a gran escala, ayudando a las organizaciones a reducir costos, reducir errores y alinearse con las demandas modernas. Para las carteras de más de $2-3 mil millones, el cambio no es sólo práctico - es necesario.
Dónde se rompen las hojas de cálculo: 5 limitaciones críticas
A medida que las carteras se amplían a cientos o incluso miles de activos, las hojas de cálculo empiezan a mostrar sus defectos. No se trata sólo de inconvenientes menores: pueden dar lugar a graves riesgos financieros e ineficiencias operativas. Estas limitaciones minan la confianza en la toma de decisiones y crean cuellos de botella que obstaculizan el progreso.
La introducción manual de datos provoca errores e incoherencias.
La introducción manual de datos en hojas de cálculo es una receta para cometer errores. Errores tipográficos, entradas mal colocadas y formatos incoherentes pueden acumularse en miles de celdas. Los errores en las fórmulas, como el uso de un signo equivocado, la omisión de un valor negativo o la alteración de los enlaces de las celdas al mover filas, pueden hacer que modelos enteros dejen de ser fiables.
Estas cuestiones van más allá de los problemas superficiales. Los estudios demuestran que De 15% a 30% de los registros de activos en hojas de cálculo son "activos fantasma" - elementos que se han retirado pero siguen en los libros [8]. Estas entradas fantasma inflan los costes a través del sobrepago de seguros, impuestos sobre la propiedad e impuestos sobre la renta. Por otro lado, los activos que faltan crean puntos ciegos en las valoraciones de las carteras.
"Basta con borrar, introducir o formatear incorrectamente una celda para echarlo todo a perder. Los datos erróneos de Excel pueden dar lugar a carteras no conciliadas, rendimientos inexactos, cálculos de facturación incorrectos, valor total de mercado erróneo, etc." - Samrat Malakar, Empaxis [6]
Los riesgos no son hipotéticos. En mayo de 2012, JP Morgan Chase sufrió un $3.100 millones de pérdidas comerciales durante el incidente de la "Ballena de Londres" debido a un error en la fórmula de la hoja de cálculo [5]. Del mismo modo, en 2008, Barclays Capital compró inadvertidamente 179 no deseados Lehman Brothers activos porque las filas ocultas de una hoja de cálculo no se borraron antes de convertirla a PDF [6].
Además, Excel tiene limitaciones técnicas. Los números que superan 15 dígitos truncados, distorsionando cálculos precisos [9]. Y cuando las hojas de cálculo 1.048.576 límite de filas, Los nuevos datos se cortan, lo que puede borrar información crucial. [7].
Caos en el control de versiones y problemas de colaboración
Las hojas de cálculo suelen existir como archivos dispersos: se envían y reciben por correo electrónico, se almacenan en unidades compartidas o se guardan en escritorios personales. Esto da lugar a un lío de versiones con nombres como "Portfolio_Analysis_Final_v3_REVISED_John.xlsx". Encontrar una única fuente fiable de la verdad resulta casi imposible.
Esta falta de coordinación ralentiza la toma de decisiones. Los equipos financieros pueden utilizar una versión mientras que los de operaciones se basan en otra. Para cuando se descubren las discrepancias, pueden haberse perdido oportunidades o haberse asignado presupuestos basados en datos obsoletos. A diferencia de las plataformas modernas, las hojas de cálculo carecen de registros de auditoría automatizados que permitan saber quién ha realizado cambios, cuándo y por qué.
"La principal razón subyacente detrás de esta vulnerabilidad es la falta inherente de control de acceso, lo que hace que sea fácil para cualquier persona - incluyendo usuarios no autorizados - alterar ya sea valores, fórmulas o dependencias sin ser detectados o rastreados." - FinanSys [7]
Incluso las organizaciones de alto rendimiento luchan con estos problemas. En marzo de 2024, Williams Fórmula 1 director del equipo James Vowles admitió que estaban tratando de gestionar 20.000 piezas de coche con Excel, calificando el sistema de "imposible de navegar e imposible de actualizar"." [4]. Para las carteras de infraestructuras que gestionan miles de activos durante décadas, los retos de coordinación son aún mayores.
Sin modelos predictivos para decisiones basadas en el riesgo
Las hojas de cálculo ofrecen un instantánea estática de datos actuales, pero no pueden simular escenarios futuros. Esta falta de capacidad predictiva dificulta la evaluación de cómo envejecerán, se deteriorarán o funcionarán los activos con diferentes estrategias de inversión. Sin estas herramientas, las decisiones suelen basarse más en la intuición que en previsiones fiables.
Una planificación eficaz requiere comprender cómo el mantenimiento diferido de hoy puede provocar fallos costosos mañana o cómo las asignaciones presupuestarias afectarán al rendimiento a lo largo del tiempo. Las hojas de cálculo no pueden modelizar estas complejas relaciones ni plantear escenarios hipotéticos que impliquen el deterioro de los activos, las probabilidades de fallo o los efectos en cascada en los sistemas.
Esta limitación obliga a las organizaciones a adoptar un modo reactivo: esperar a que fallen los activos en lugar de prevenir los fallos. ¿Cuál es el resultado? Mayores costes del ciclo de vida, mayores riesgos para la seguridad y un uso ineficaz de presupuestos limitados. Las hojas de cálculo simplemente no están preparadas para hacer frente a las exigencias de la gestión moderna de activos.
Inadecuado para los requisitos de sostenibilidad y conformidad
La planificación actual de las inversiones en activos debe tener en cuenta los objetivos de reducción de las emisiones de carbono, la eficiencia energética y el cumplimiento de normas como las siguientes ISO 55001 o CSRD. Las hojas de cálculo se quedan cortas cuando se trata de hacer un seguimiento de las emisiones de alcance 1, 2 y 3 junto con las métricas financieras.
Las cifras lo dicen todo: 81% de las organizaciones admiten haber omitido algunas emisiones internas cuando se utilizan hojas de cálculo, y sólo 9% puede medir de forma exhaustiva las emisiones totales [10]. Emisiones de alcance 3, que representan alrededor del 88% de la huella de carbono de una empresa - son especialmente difíciles de rastrear manualmente, ya que abarcan cadenas de suministro y ciclos de vida de los activos. [10].
El seguimiento manual introduce una tasa media de error de 30% a 40%, que socava la credibilidad de las memorias de sostenibilidad y expone a las organizaciones a sanciones reglamentarias. [10]. En palabras de un experto del sector:
"A menudo los datos se revisan y comprueban manualmente, se copian y pegan. En algunos casos, incluso hemos visto a personas que llamaban por teléfono para pedir los datos, o que los recopilaban a partir de correos electrónicos". - Vagenas, director general de Industrial Sustainability Solutions [10]
A pesar de estos retos, 55% de las organizaciones aún confían en hojas de cálculo para los datos ESG, en 60% describen su información ESG como fragmentada en varias herramientas [10]. Este enfoque inconexo hace casi imposible garantizar el cumplimiento durante las auditorías o alinear las inversiones con los objetivos financieros y de sostenibilidad.
Luchas con grandes carteras y exigencias de información
A medida que las carteras crecen hasta tener miles de activos por valor de miles de millones de dólares, las hojas de cálculo empiezan a flaquear. Los archivos se hinchan y se vuelven lentos, y los recálculos tardan minutos. Las fórmulas complejas que enlazan varias hojas crean dependencias frágiles que a menudo se rompen inesperadamente. Además, las hojas de cálculo carecen de la potencia de cálculo necesaria para el análisis avanzado de carteras.
La elaboración de informes es otro de los principales problemas. La preparación de informes mensuales o trimestrales suele requerir consolidar datos de varios archivos, reformatear tablas y actualizar gráficos, tareas que consumen días de trabajo del personal y aumentan las posibilidades de error. Cuando los auditores solicitan documentación, reconstruir los procesos de toma de decisiones a partir de hojas de cálculo dispersas lleva mucho tiempo y resulta incompleto.
Estos problemas no se limitan a las pequeñas organizaciones. En febrero de 2024, Gestión de inversiones del Norges Bank informó de un $92 millones de error causada por un error de cálculo en la hoja de cálculo del índice de referencia [4]. En noviembre de 2022, Islandsbanki acciones infravaloradas durante una venta debido a un error de fórmula, lo que repercute directamente en los beneficios [4].
Otro reto es la concentración de conocimientos. A menudo, los modelos complejos de hojas de cálculo sólo los entienden una o dos personas. Cuando esas personas se marchan, sus conocimientos se van con ellas, dejando a los equipos con dificultades para mantener o actualizar herramientas críticas. Este "vacío de conocimientos" puede paralizar la toma de decisiones justo cuando más se necesita flexibilidad. Estas limitaciones ponen de manifiesto por qué las hojas de cálculo ya no son suficientes para gestionar carteras grandes y complejas.
Qué ofrece una plataforma dedicada: 4 ventajas clave
Pasar de las hojas de cálculo a una plataforma dedicada puede cambiar por completo la forma en que las organizaciones abordan la planificación de la inversión de activos. En lugar de lidiar con problemas de control de versiones o errores de fórmulas, los equipos obtienen acceso a herramientas creadas específicamente para gestionar carteras a gran escala. Una plataforma como Oxand Simeo™ no solo resuelve los problemas comunes asociados a las hojas de cálculo, sino que también introduce capacidades que las hojas de cálculo simplemente no pueden ofrecer. A continuación se explica cómo estas plataformas resuelven las ineficiencias y los riesgos asociados a los métodos tradicionales.
Datos centralizados con controles de calidad integrados
Una plataforma dedicada consolida los datos dispersos en un sistema fiable, creando un fuente única de la verdad. Esto significa que todas las partes interesadas trabajan a partir de un conjunto de datos validados con acceso controlado y pistas de auditoría automáticas.
La precisión de los datos mejora significativamente gracias a los métodos de recopilación estandarizados. Por ejemplo, la aplicación móvil Simeo™ Go transforma las inspecciones sobre el terreno en datos estructurados y coherentes. Los inspectores utilizan formularios estandarizados con reglas de validación, lo que garantiza que las entradas incompletas o incoherentes se marquen y rechacen automáticamente.
Las integraciones API directas eliminan la necesidad de transferencias manuales de datos. La plataforma se conecta sin problemas a sistemas como SAP o Máximo a través de las API REST y GraphQL, sincronizando los datos automáticamente. Los datos históricos también pueden importarse en bloque, con reglas de validación aplicadas durante el proceso para mantener la calidad.
Los controles de acceso basados en roles añaden otra capa de seguridad. A diferencia de las hojas de cálculo, en las que cualquiera puede borrar involuntariamente una fórmula o alterar un supuesto clave, las plataformas imponen permisos y registran cada cambio con marcas de tiempo e ID de usuario. Esto no sólo evita errores, sino que garantiza el cumplimiento y la responsabilidad.
Los resultados son sorprendentes. Las plataformas con validación incorporada pueden acelerar la recopilación de datos hasta 50% en comparación con los métodos manuales[11]. Por ejemplo, un director de activos que gestiona 66 edificios del sector público utilizó Oxand Simeo™ para agilizar la recopilación de datos y la planificación, ahorrando $4 millones en costes energéticos y reduciendo su retraso en mantenimiento en 27% en un solo ciclo presupuestario.[11]. Esta sólida base de datos también permite una planificación avanzada, como por ejemplo gestión de activos de infraestructura basada en el riesgo.
Modelos predictivos y planificación basada en el riesgo
Al permitir el análisis dinámico de riesgos, las plataformas ofrecen herramientas avanzadas de planificación de escenarios. Oxand Simeo™, por ejemplo, utiliza leyes propias de envejecimiento y energía junto con acciones de mantenimiento para prever la degradación de los activos y simular estrategias de inversión en cuestión de segundos[11].
El Simulador de Escenarios ayuda a los equipos a explorar diversos escenarios de inversión, como el impacto de los recortes presupuestarios o el mantenimiento diferido. Estas simulaciones revelan los efectos en cascada en los sistemas interconectados, lo que permite a los planificadores realizar ajustes en tiempo real. La función Planificador dinámico simplifica aún más las actualizaciones, permitiendo a los equipos arrastrar y soltar para modificar costes, prioridades y plazos a medida que evolucionan las condiciones.
Los cuadros de mando interactivos convierten datos complejos en imágenes claras, como mapas y gráficos. Estas herramientas facilitan la identificación de activos de alto riesgo, la comparación de valores de renovación y la presentación de prioridades a los responsables de la toma de decisiones. En lugar de pasar días creando materiales de presentación a partir de hojas de cálculo, los equipos pueden generar informes visuales pulidos al instante.
"Los fondos más grandes gestionarán sin duda una combinación de activos más diversa y complicada, además de tener una gestión de riesgos y unos requisitos normativos más estrictos, que los modelos operativos basados en hojas de cálculo tendrán cada vez más dificultades para soportar." - Barnaby Nelson, Director General, The ValueExchange[2]
Las organizaciones que utilizan modelos predictivos pueden reducir su coste total de propiedad hasta 30% al centrarse en la prevención en lugar de reaccionar ante los fallos.[11].
Optimización multicriterio para objetivos de carbono y energía
La planificación actual de activos exige equilibrar las limitaciones financieras con los objetivos de sostenibilidad. Las plataformas integran ahora el rendimiento energético y la reducción de emisiones de carbono en la planificación de las inversiones, garantizando que cada acción se evalúe en función de su impacto financiero y medioambiental.
Con estas herramientas, los gestores de carteras pueden calcular el ahorro potencial de energía (en kWh) y la reducción de gases de efecto invernadero de cada acción propuesta. A continuación, se pueden simular escenarios para equilibrar los límites presupuestarios con los objetivos energéticos y de carbono.[11]. Por ejemplo, un gestor podría identificar el mejor plan de inversión dentro de un presupuesto fijo, cumpliendo al mismo tiempo los objetivos esenciales de reducción de las emisiones de carbono.
El cumplimiento de la normativa resulta más fácil cuando los datos sobre energía y carbono se integran en los planes financieros. Los informes para normativas como la Directiva sobre eficiencia energética de los edificios (EPBD) y ISO 55000 se generan automáticamente, lo que elimina la necesidad de un laborioso trabajo manual. Los informes automatizados pueden reducir el tiempo de preparación de auditorías hasta en 70%.[11].
Automatización a escala de cartera e informes listos para auditoría
La gestión de miles de activos pone de manifiesto las limitaciones de las hojas de cálculo. Las plataformas especializadas ofrecen la potencia de cálculo y la automatización necesarias para gestionar grandes carteras de forma eficiente. Oxand Simeo™, por ejemplo, puede procesar escenarios plurianuales al instante y generar informes coherentes y listos para auditoría con un solo clic.
La preparación para auditorías está integrada en la plataforma. Cada decisión de inversión está vinculada a datos de activos, evaluaciones de estado, modelos de riesgo y restricciones de optimización. Cuando los auditores o los organismos reguladores solicitan documentación, los equipos pueden proporcionar un seguimiento completo de las decisiones al instante, sin tener que pelearse para reconstruir hojas de cálculo.
La plataforma también integra listas de comprobación ISO 55000 y produce automáticamente documentación conforme.[11]. Para las organizaciones que gestionan carteras por valor de 1.000 a 3.000 millones de euros o más, en las que la complejidad de las hojas de cálculo aumenta los costes operativos, este aumento de la eficiencia supone un cambio radical.[2]. La investigación muestra que para 2025-2027, 66% de los propietarios de activos planean implementar proyectos de automatización de sistemas, con 40% priorizando la eliminación de Excel para proyectos de transformación[2]. Los informes automatizados y listos para la auditoría no sólo simplifican el cumplimiento, sino que también refuerzan la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
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Hojas de cálculo vs. Oxand Simeo™: Comparación lado a lado
Hojas de cálculo frente a plataformas de gestión de activos: Comparación de características
A medida que las carteras crecen por encima de los $2-3.000 millones, los costes de validación manual y preparación de auditorías suelen superar las cuotas de suscripción de plataformas especializadas como Oxand Simeo™.[2][12][14]. Comprender las diferencias entre las hojas de cálculo y las plataformas dedicadas puede ayudar a determinar cuándo es el momento de hacer el cambio.
Las limitaciones de las hojas de cálculo se hacen patentes cuando se afrontan los retos de la planificación de inversiones en activos a gran escala. De hecho, en los próximos tres años, 66% de los propietarios de activos tienen previsto automatizar sus sistemas para eliminar gradualmente los flujos de trabajo basados en hojas de cálculo. Este cambio pone de manifiesto que cada vez se es más consciente de que las hojas de cálculo no están pensadas para las complejidades de la gestión moderna de carteras.[2].
A continuación se presenta un desglose de las principales características de las hojas de cálculo en comparación con Oxand Simeo™:
Tabla comparativa: Hojas de cálculo frente a Oxand Simeo™.
| Característica | Hojas de cálculo (Excel) | Oxand Simeo™ |
|---|---|---|
| Calidad de los datos y riesgo de errores | 88% de las hojas de cálculo complejas contienen errores críticos en las fórmulas[4][5][12] | Las reglas de validación integradas y las comprobaciones automáticas de la calidad de los datos eliminan los errores manuales.[12] |
| Colaboración y control de versiones | El intercambio de archivos por correo electrónico causa problemas de versiones y carece de una única fuente de verdad.[1][12] | Base de datos centralizada con acceso basado en funciones y registros de auditoría detallados[12][14] |
| Modelización predictiva | Se basa en fórmulas estáticas que requieren actualizaciones manuales y sólo realizan cálculos básicos.[14] | Simulaciones avanzadas basadas en más de 10.000 modelos de envejecimiento propios y más de 30.000 leyes de mantenimiento para el análisis de riesgos en tiempo real. |
| Integración de la sostenibilidad | Realiza un seguimiento manual de los datos de carbono y energía, lo que dificulta el escalado de las emisiones de Alcance 1-3.[12] | Factores de emisión precargados y plantillas automatizadas alineadas con el CSRD, Protocolo GEI, en TCFD marcos[12] |
| Escalabilidad y rendimiento | Limitado a 1.048.576 filas, con problemas de rendimiento para conjuntos de datos que superen las 100.000 filas.[13] | Diseñado para gestionar carteras por valor de miles de millones, con procesamiento instantáneo de escenarios plurianuales. |
| Cumplimiento y preparación para auditorías | Carece de registros de auditoría automatizados, lo que dificulta la trazabilidad de los datos o la verificación de las fuentes.[5][14] | Proporciona registros de auditoría inmutables con pistas de decisión completas vinculadas a datos de activos, evaluaciones de estado y modelos de riesgo. |
El cambio a una plataforma dedicada como Oxand Simeo™ ofrece una clara ventaja estratégica. Las empresas que adoptaron estos sistemas declararon una confianza 31% mayor en la exactitud de sus datos y experimentaron mejoras significativas -47%- en sus procesos de cumplimiento financiero[3].
Conclusiones: Más allá de las hojas de cálculo
Las hojas de cálculo nunca se crearon para gestionar las complejidades de la gestión de datos. Carecen de funciones críticas como registros de auditoría, seguimiento de fuentes y escalabilidad. Cuando las carteras crecen más allá de unos pocos miles de activos, navegar por las hojas de cálculo se convierte en una tarea de enormes proporciones, lo que introduce graves riesgos empresariales.[5].
Considere esto: casi 88% de las hojas de cálculo complejas contienen errores importantes, y 40% de los propietarios de activos han identificado "deshacerse de Excel" como su principal prioridad para la transformación.[2][5]. Para carteras de entre 1.400 y 3.000 millones de euros, los costes de validar manualmente los datos, corregir errores y realizar auditorías a menudo superan el precio de invertir en una plataforma especializada.[2][12].
La necesidad de cambio es evidente. No se trata de abandonar las hojas de cálculo de la noche a la mañana, sino de reconocer cuándo han dejado de ser una herramienta útil para convertirse en un gran obstáculo.[12]. Las organizaciones que han adoptado plataformas especializadas informan de un aumento de 31% en la confianza en la exactitud de sus datos y una mejora de 47% en los procesos de cumplimiento financiero.[3]. En lugar de gestionar engorrosas hojas de cálculo, sus equipos pueden centrarse en analizar los datos que impulsan decisiones de inversión más inteligentes.
João Santos, analista de datos climáticos de Nexio Projects, lo explica sucintamente: "No se trata simplemente de Excel frente a plataformas; se trata de elegir la herramienta óptima para impulsar mejores decisiones de inversión"[12]. El 66% de los propietarios de activos tiene previsto automatizar sus sistemas en los próximos tres años, por lo que la verdadera cuestión no es si hay que ir más allá de las hojas de cálculo, sino cómo y cuándo hacer que la transición funcione para su organización.[2].
Preguntas frecuentes
¿Por qué las hojas de cálculo no sirven para planificar inversiones de activos a gran escala?
Las hojas de cálculo no suelen satisfacer las exigencias de la planificación de inversiones en activos a gran escala porque dependen en gran medida de la introducción manual de datos, lo que aumenta considerablemente la probabilidad de cometer errores. De hecho, los estudios revelan que casi 88% de hojas de cálculo contienen errores, lo que las convierte en una base poco sólida para tomar decisiones críticas y arriesgadas.
Más allá de los problemas de precisión, las hojas de cálculo también se quedan cortas a la hora de abordar las complejidades de la planificación moderna de activos. Tareas como el análisis de riesgos, la alineación del carbono y el escalado de operaciones se vuelven engorrosas, cuando no inmanejables. Con frecuencia, dan lugar a datos fragmentados difíciles de consolidar, lo que genera ineficiencias y socava el proceso de toma de decisiones. Para una planificación más fiable y eficaz, las plataformas especializadas ofrecen una alternativa mucho mejor.
¿Cómo mejoran las plataformas especializadas el modelado predictivo para la planificación de inversiones en activos a gran escala?
Las plataformas diseñadas para la modelización predictiva están remodelando la forma en que las empresas manejan los datos, sustituyendo las obsoletas hojas de cálculo por sistemas dinámicos e interconectados. Estas herramientas lo reúnen todo -supuestos, detalles del flujo de caja y factores de riesgo- en un eje centralizado. ¿Cuál es el resultado? Cualquier actualización, como cambios en las previsiones de mercado o ajustes en los objetivos de emisiones de carbono, repercute automáticamente en todos los cálculos. Esto no sólo elimina el riesgo de errores manuales, sino que también permite a los usuarios explorar múltiples escenarios hipotéticos en cuestión de segundos, mejorando tanto la eficiencia como la precisión.
Además, estas plataformas vienen equipadas con herramientas analíticas avanzadas, como pruebas de estrés y simulaciones Monte Carlo, que van mucho más allá de lo que pueden manejar las hojas de cálculo. Los flujos de trabajo integrados garantizan la perfecta integración de funciones clave como el control de versiones, la validación y los registros de auditoría, ofreciendo claridad y cumplimiento. Con este sistema racionalizado, los propietarios de activos adquieren la capacidad de tomar decisiones informadas y escalables con confianza, todo ello respaldado por datos fiables.
Cuáles son las ventajas de pasar de las hojas de cálculo a Oxand Simeo™ para la planificación de inversiones patrimoniales?
Pasar de hojas de cálculo a Oxand Simeo™ puede transformar su forma de gestionar la planificación de inversiones en activos a gran escala. Mientras que las hojas de cálculo a menudo conducen a errores e ineficiencias, Simeo™ ofrece una plataforma optimizada basada en la nube que prioriza la precisión y elimina las tediosas tareas manuales. Con actualizaciones en tiempo real y un centro de datos centralizado, puede tomar decisiones más rápidas y bien informadas, al tiempo que reduce los riesgos operativos.
Simeo™ está diseñado para hacer frente a la complejidad de gestionar miles de millones de activos y miles de puntos de datos sin ralentizarse. Incluye herramientas para la modelización de riesgos, el análisis de escenarios y la alineación del carbono, lo que facilita la toma de decisiones complejas. Además, su gobernanza centralizada y los informes listos para la auditoría garantizan que se mantenga alineado con las normas reglamentarias y de sostenibilidad. Con el cambio, no sólo simplificará los flujos de trabajo y mejorará la colaboración, sino que también se asegurará de que la planificación de sus inversiones es eficiente, cumple la normativa y está preparada para el futuro.