Tomar decisiones de inversión inteligentes en bienes inmuebles e infraestructuras requiere datos fiables sobre el carbono. Pero hoy en día, las lagunas en las métricas de carbono crean grandes desafíos:
- Datos incompletos: Muchas empresas confían en métodos anticuados como las hojas de cálculo, lo que da lugar a errores e incoherencias.
- Informes poco fiables: Las emisiones de alcance 3 (procedentes de las cadenas de suministro) a menudo no se controlan, y el carbono incorporado (procedente de los materiales) se ignora en gran medida.
- Costes elevados: Los desarrolladores pierden hasta 60% de su tiempo en solicitudes de datos repetitivas, con unos costes de transacción superiores a $100.000 por proyecto.
- Lagunas normativas: La flexibilidad de las normas y la falta de verificación por terceros hacen que las emisiones no se declaren hasta en 40%.
Sin datos de referencia precisos, las organizaciones corren el riesgo de valorar erróneamente los riesgos climáticos, retrasar los objetivos de descarbonización y tomar decisiones financieras equivocadas.
La solución: Seguimiento centralizado y predictivo del carbono
Para solucionar estos problemas, las empresas deben
- Centralizar los datos de los activos: Consolide información como las especificaciones de los materiales y el consumo de energía en un sistema único y estandarizado.
- Utilizar modelos predictivos: Simular las emisiones futuras e identificar formas rentables de reducirlas.
- Ajustarse a la normativa: Siga marcos como ISO 55001 y el EPA’para garantizar el cumplimiento y la transparencia.
- Mantener la calidad de los datos: Actualizar periódicamente las bases de referencia, formar al personal e implantar una sólida gobernanza en todos los equipos.
Al cerrar la brecha de datos sobre el carbono, las organizaciones pueden mejorar las evaluaciones de riesgos, reducir costes y alinear las estrategias financieras con los objetivos de sostenibilidad.
Lagunas en los datos sobre el carbono: Estadísticas clave y retos de la inversión inmobiliaria
Impulsar el futuro de la gestión del carbono con datos sobre activos
Problemas de los métodos tradicionales de recogida de datos sobre el carbono
Los métodos tradicionales de seguimiento del carbono pueden parecer exhaustivos, pero a menudo ocultan lagunas críticas que pueden conducir a decisiones de inversión erróneas. A continuación, exploramos algunos de los retos clave que hacen que estos métodos sean menos fiables.
Informes incoherentes sobre la cadena de suministro
Las cadenas de suministro son uno de los principales contribuyentes a las emisiones de carbono, pero el seguimiento de las emisiones a través de las cadenas de suministro de varios niveles a menudo se queda corto. Un asombroso 83% de las empresas que informan sobre el clima tienen dificultades para recopilar datos precisos y pertinentes sobre las emisiones, lo que da lugar a una información fragmentada. [6]. Muchas empresas se basan en medias generalizadas del sector, que no tienen en cuenta las variaciones locales. Además, sólo 56% de los proveedores comparten datos sobre emisiones con sus clientes corporativos. [6]. Esta información incompleta contribuye a un déficit mundial de datos sobre gases de efecto invernadero, que se calcula entre 8.500 y 13.300 millones de toneladas anuales. [7].
"Con tantas organizaciones que ahora se comprometen con la red cero, sigue faltando una pieza clave: un sistema transparente e interoperable para rastrear, informar y comparar las emisiones y eliminaciones de GEI."
- Lucas Joppa, Director de Medio Ambiente, Microsoft [7]
Faltan datos sobre el carbono incorporado y las emisiones operativas
El seguimiento de las emisiones vinculadas a los materiales y las actividades operativas presenta otra serie de retos. Mientras que las emisiones operativas pueden documentarse a menudo utilizando datos de los servicios públicos, el carbono incorporado -emisiones generadas durante la producción de materiales- sigue sin medirse en gran medida. Se trata de un descuido crítico, sobre todo porque los proyectos de infraestructuras representan una parte importante de las emisiones mundiales. [5][8]. La complejidad del seguimiento aumenta cuando los proyectos abarcan vastas regiones geográficas e implican a numerosas partes interesadas a lo largo de dilatados plazos.
Lagunas del marco regulador actual
Incluso dentro de la normativa establecida, persisten importantes lagunas. Por ejemplo, el cierre de la TCFD Knowledge Hub a finales de 2025 eliminará el acceso a herramientas esenciales como el Evaluador del Alcance 3 del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero, dejando un vacío en las capacidades de información. [4]. Además, la normativa actual permite a menudo a las empresas demasiada flexibilidad a la hora de seleccionar los parámetros de medición, como la elección del Informe de Evaluación del IPCC al que referirse para los valores del Potencial de Calentamiento Global. Esto da lugar a cálculos incoherentes de la huella de carbono. [11]. Las normas inadecuadas de información sobre el metano agravan aún más el problema, con una subestimación de 170 millones de toneladas de CO₂ equivalente identificada en una muestra de 2.864 empresas [11]. Sin la verificación obligatoria por terceros, 91% de las empresas no calculan con exactitud la totalidad de sus emisiones, y las corporaciones mundiales informan de tasas de error de hasta 40% en sus datos de emisiones. [10].
"Las lagunas reveladas por nuestro último informe son indicativas de un reto más amplio al que se enfrenta el Reino Unido: la falta de coordinación, supervisión y coherencia"."
- Elle Butterworth, Consultora Digital Senior, Catapulta de sistemas energéticos [9]
Cómo construir una base fiable de carbono
Para establecer una referencia fiable del carbono, hay que deshacerse de las hojas de cálculo dispersas y optar por un sistema centralizado que haga un seguimiento preciso de la huella de carbono de cada activo. Este tipo de enfoque estructurado es fundamental para tomar decisiones de inversión con conocimiento de causa. Sin él, incluso los objetivos de descarbonización más ambiciosos corren el riesgo de ser poco más que conjeturas.
Creación de un sistema centralizado de datos sobre activos
La creación de una base sólida comienza con la consolidación de todos los datos de activos físicos en un único repositorio. Esto significa recopilar detalles críticos como planos, archivos CAD, estimaciones de costes y especificaciones de materiales, y después estandarizar los datos en todos los departamentos. Utilice campos, unidades y supuestos coherentes para garantizar la uniformidad. Aplicar los factores de carbono adecuados a cada activo, empezando por los materiales estructurales -losas, armazones y cimientos-, que suelen representar casi 75% de carbono incorporado en muchos edificios de oficinas. [13].
Por ejemplo, en noviembre de 2023, la empresa de arquitectura paisajística SWA Group llevó a cabo 10 estudios de casos como parte de su Plan de Acción Climática. Designaron "Climate Champions" en cada departamento para recopilar archivos CAD y estimaciones de costes. Utilizando la herramienta Pathfinder, procesaron las cantidades de material y revisaron las especificaciones, como la sustitución del hormigón nuevo por alternativas recuperadas. Gracias a estos esfuerzos, las emisiones medias de los proyectos se redujeron entre 40% y 50%. [12].
Organizar los datos a través de una "lente de carbono" en lugar de las categorías tradicionales de proyectos puede poner rápidamente de manifiesto las áreas de altas emisiones. Añadir el control de versiones con un registro de cambios garantiza una pista de auditoría, manteniendo la línea de base defendible durante las revisiones. Esta base de datos estandarizada es también un trampolín para los modelos predictivos avanzados de previsión de emisiones futuras.
Uso de modelos predictivos para las futuras mediciones del carbono
Los modelos predictivos llevan los datos de referencia un paso más allá, simulando cómo envejecen los activos, consumen energía y emiten carbono con el paso del tiempo. Estos modelos pueden determinar cómo las mejoras -como la modernización de edificios o la sustitución de equipos- podrían reducir las emisiones a lo largo de los años.
Un marco de Planificación de la Reducción de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (ERP) ayuda a las organizaciones a priorizar las acciones en función de su impacto en las emisiones de Alcance 1 y 2. Mediante simulaciones, este marco identifica soluciones rentables y establece un calendario para las inversiones, garantizando que las acciones a corto plazo se alineen con los objetivos a largo plazo en lugar de crear proyectos aislados e ineficaces.
"El proceso descrito en este marco ayuda a las organizaciones a desarrollar un plan procesable que priorice las medidas de reducción de emisiones, identifique soluciones y establezca un camino por fases para lograr reducciones profundas de las emisiones."
- Hannah Kramer, Nora Hart, Jessica Granderson y Tom Abram, Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley [15]
Combinación de datos operativos y análisis de escenarios
Para crear planes de inversión eficaces, es crucial combinar los datos operativos actuales con escenarios futuros. Normalice las emisiones utilizando métricas de intensidad, como las MTCO₂e por pie cuadrado, para ajustarlas a los cambios en el tamaño de la cartera. Este enfoque aborda directamente las lagunas de datos anteriores, haciendo que las evaluaciones del riesgo de inversión sean más precisas.
En abril de 2024, Gestión de inversiones de MetLife y Inversiones PineBridge lo demostró modelizando una cartera hipotética de 10 propiedades con un total de 2.000.000 de pies cuadrados. Partiendo de una base de referencia para 2020 de 6.000 MTCO₂e, demostraron que la combinación del crecimiento de la cartera con mejoras continuas de la eficiencia energética permitía a la cartera cumplir los objetivos basados en la intensidad, incluso aunque aumentara la superficie total en pies cuadrados. [2].
Segmentar los datos operativos por clases de activos es igualmente importante. Los edificios de oficinas, por ejemplo, funcionan de forma diferente a las instalaciones industriales. La realización de análisis similares permite separar las verdaderas ganancias de eficiencia de los cambios debidos a la compra o venta de activos. A la hora de modelizar escenarios, las estructuras de arrendamiento también son importantes: a menudo es más fácil ahorrar energía en los edificios de oficinas, donde los servicios públicos se gestionan directamente, que en las propiedades industriales con arrendamientos triples. Por último, establezca una política para recalcular las emisiones del año base si los cambios en la cartera superan las 5% del total de emisiones, como recomienda la Iniciativa Objetivos Científicos [14].
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Cumplir los requisitos normativos para informar sobre el carbono
Una vez que haya establecido una base de referencia de carbono sólida, el siguiente paso es alinearla con las normas reglamentarias. En EE.UU., los requisitos de información sobre el carbono varían en función de la jurisdicción y el sector. Garantizar que sus datos se ajustan a las normas reconocidas no sólo genera confianza entre los inversores y los organismos reguladores, sino que también le permite cumplir con la normativa. Esta alineación también crea oportunidades para integrar estrategias de reducción del carbono en los planes de inversión utilizando marcos como ISO 55001 y las directrices de la EPA.
Utilizando ISO 55001 para la gestión de activos
La norma ISO 55001 ofrece un enfoque estructurado de la gestión de activos físicos, lo que la convierte en una valiosa herramienta para integrar los objetivos de reducción de carbono en las prácticas de gestión de activos. La norma hace hincapié en el establecimiento de objetivos claros, la definición de criterios para la toma de decisiones y el mantenimiento de una documentación transparente.
Según la norma ISO 55001, los datos sobre carbono deben tratarse con el mismo nivel de precisión que los datos financieros. Esto implica definir límites, establecer objetivos claros y fomentar la colaboración entre departamentos. Por ejemplo, los equipos financieros pueden centrarse en la contabilidad basada en el gasto para las emisiones de Alcance 3, mientras que los equipos de instalaciones supervisan el uso de la energía y la gestión de residuos para las emisiones de Alcance 1 y 2.
El proceso de inventario en cuatro etapas de la EPA complementa este enfoque. Incluye la definición de los límites organizativos y operativos, la recopilación y cuantificación de los datos de emisiones, la creación de un Plan de Gestión del Inventario (IMP) de Gases de Efecto Invernadero (GEI) y el establecimiento de objetivos de reducción al tiempo que se realiza un seguimiento de los progresos. [17]. Para agilizar este proceso, puede utilizarse la lista de comprobación IMP de la EPA para formalizar la recopilación de datos y garantizar la transparencia y la preparación para las auditorías.
Integrar la reducción del carbono en los planes de inversión
Incorporar la reducción de las emisiones de carbono a las estrategias de inversión se está convirtiendo en algo esencial para el cumplimiento de la normativa y la planificación a largo plazo. Por ejemplo, la notificación obligatoria de emisiones de gases de efecto invernadero (MRR) de California, promulgada en virtud de la ley AB 32, exige a los principales emisores que notifiquen las emisiones de gases de efecto invernadero con la verificación independiente de un tercero. [18]. Del mismo modo, los requisitos de notificación de emisiones a la atmósfera (AERR) de la EPA incluirán las emisiones de contaminantes atmosféricos peligrosos (HAP) a partir de 2027. [16].
Las organizaciones pueden alinear sus estrategias de inversión con las Protocolo GEI Norma Corporativa, a la que la EPA suele hacer referencia para calcular las emisiones de Alcance 1 (directas) y Alcance 2 (indirectas). [17]. Esto garantiza que la recopilación de datos sea exhaustiva y útil tanto para el cumplimiento de la normativa como para la toma de decisiones de los inversores.
Creación de documentación apta para auditorías
Una documentación transparente y detallada es fundamental para cumplir los requisitos de conformidad. Las organizaciones deben respaldar tanto las afirmaciones cualitativas como los datos cuantitativos con pruebas sólidas. Esto incluye el mantenimiento de registros detallados como los datos a nivel de instalación, el valor bruto de los activos y los ingresos para proporcionar un contexto para las métricas de intensidad de carbono. [19].
A medida que las normas reguladoras pasan de la "garantía limitada" a la "garantía razonable", crece la necesidad de una documentación más exhaustiva. Esto implica establecer controles internos sólidos, utilizar metodologías coherentes en toda la cadena de valor y prepararse para la verificación por terceros independientes. [20].
"El 33% de los CEO de todo el mundo afirma que las inversiones respetuosas con el clima iniciadas en los últimos cinco años han aumentado los ingresos por ventas de productos y servicios". - 28ª Encuesta Anual Mundial de CEO de PwC [20]
Para prepararse para las auditorías, las organizaciones pueden centralizar sus sistemas de datos, garantizando la coherencia entre los equipos y la alineación con una línea de base unificada. Las herramientas normalizadas, como el Centro de Factores de Emisión de GEI de la EPA y la Calculadora Simplificada de Emisiones de GEI, pueden mejorar aún más la fiabilidad de los datos. [17]. Incluso cuando la verificación por terceros no es necesaria, puede mejorar la calidad de los datos y demostrar transparencia a las partes interesadas. El proceso de verificación suele durar entre 4 y 12 semanas. [6].
Plataformas como Oxand Simeo™ simplificar la creación de planes alineados con ISO 55001, listos para la auditoría mediante el aprovechamiento de los mismos datos y escenarios utilizados en la planificación de inversiones. El tratamiento de las líneas de base de carbono como documentos dinámicos y actualizarlos periódicamente asegura que los datos siguen siendo precisos y defendible durante las revisiones reglamentarias. Este nivel de documentación no sólo cumple los requisitos de auditoría, sino que también permite tomar decisiones de inversión más informadas.
Mantener la calidad de los datos a lo largo del tiempo
Crear una base de referencia del carbono es sólo el principio; el verdadero reto consiste en mantenerla exacta a medida que su organización crece y cambia. Esto significa ir más allá de los ciclos anuales de presentación de informes y crear sistemas que capturen, validen y actualicen continuamente las métricas de carbono. Para lograrlo, es esencial una sólida gobernanza entre los equipos.
Establecer la gobernanza de datos en todos los equipos
Un buen gobierno de los datos empieza por definir claramente las responsabilidades de los distintos departamentos. Por ejemplo, los equipos financieros pueden gestionar las emisiones de Alcance 3 basadas en el gasto, mientras que los gestores de instalaciones se centran en el uso de la energía y los residuos. Los equipos de TI son cruciales para mantener la infraestructura técnica que une todos estos datos. Sin funciones claras, la calidad de los datos puede degradarse rápidamente si los equipos duplican esfuerzos o se basan en fuentes de datos contradictorias.
La evolución hacia contabilidad detallada del carbono exige el mismo nivel de precisión que los registros financieros. En lugar de depender de hojas de cálculo que se actualizan una vez al año, las organizaciones están adoptando sistemas centralizados que rastrean los datos de las emisiones a nivel de transacción. [21]. Estos sistemas también proporcionan registros de auditoría detallados y con fecha y hora para garantizar la rendición de cuentas.
Un buen ejemplo es Salesforce‘durante 2024-2025 con su Nube Net Zero plataforma. Mediante la contratación de personal técnico especializado MuleSoft para integrar datos entre sistemas, y aprovechando Copo de nieve como un lago de datos centralizado, Salesforce eliminó meses de trabajo manual. Este cambio permitió a la empresa habilitar la contabilidad de carbono en tiempo real en todas sus operaciones globales. [3]. Tratar la gobernanza de los datos de carbono como un proyecto técnico -no sólo como una iniciativa de sostenibilidad- produjo resultados más fiables y procesables.
Formación del personal en métricas del carbono y métodos de predicción
Más allá de los sistemas técnicos, el mantenimiento de datos de alta calidad requiere personal bien formado. Los empleados deben entender qué se mide y por qué. La formación debe abarcar las definiciones de alcance del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero, el papel de los factores de emisión y cómo las actividades cotidianas contribuyen a la exactitud de los datos de carbono. Esta formación no es sólo para los equipos de sostenibilidad; el personal de compras y los responsables de las instalaciones también desempeñan un papel fundamental en el mantenimiento de la integridad de los datos.
Para las organizaciones que adoptan sistemas automatizados, los servicios de asistencia internos y las comunidades de usuarios pueden facilitar la transición. [3]. Toma Centígrado como ejemplo. Cuando la empresa implantó el Marco de Datos de Créditos de Carbono (CCDF) en julio de 2025 para analizar 6 millones de créditos de carbono a través de 25 proyectos, el personal tuvo que familiarizarse con la documentación técnica y los esquemas JSON para la integración del software [1]. El esfuerzo mereció la pena, ya que permitió una diligencia debida más rápida y una verificación de datos en tiempo real más precisa.
"Las empresas no pueden gestionar lo que no miden. La contabilidad del carbono permite a las empresas definir objetivos netos significativos, modelar vías de reducción y realizar un seguimiento del rendimiento de las emisiones junto con los KPI financieros". - SAP [21]
Además, contar con planes de contingencia, como la carga manual de datos durante los cambios de sistema, puede ayudar a evitar retrasos en los informes. [3].
Mejora de las bases de referencia del carbono mediante actualizaciones periódicas
Mantener actualizadas las líneas de base de carbono es esencial para alinear los datos con las nuevas estrategias de inversión. Las bases de referencia de carbono no son fijas; deben recalcularse cuando se producen cambios significativos, como adquisiciones, desinversiones, actualizaciones normativas o mejora de los datos de los proveedores. Un sólido control de versiones y registros de auditoría son fundamentales para documentar estos ajustes y garantizar la transparencia. [21].
Las organizaciones deben establecer desencadenantes claros para las actualizaciones de la línea de base. Por ejemplo:
- Los cambios estructurales, como las fusiones, pueden requerir un nuevo cálculo de las emisiones históricas.
- Los cambios operativos podrían implicar la sustitución de las medias del sector por datos específicos de los proveedores.
- Las actualizaciones normativas pueden exigir cambios en los límites de notificación o en los factores de emisión [21].
Las plataformas como Oxand Simeo™ admiten actualizaciones dinámicas de la línea de base, lo que garantiza que los datos sigan siendo fiables y defendibles durante las revisiones reglamentarias.
Pasar de las estimaciones basadas en el gasto a los datos específicos de los proveedores es otro paso importante para mejorar las bases de referencia del carbono [21]. A medida que aumenta la transparencia de la cadena de suministro, la actualización periódica de las bases de referencia con información más precisa mejora tanto el cumplimiento como la toma de decisiones. Con el tiempo, este compromiso con la calidad de los datos aporta un valor aún mayor.
Conclusiones: Cerrar la brecha de datos sobre el carbono para tomar mejores decisiones de inversión
La falta de datos detallados sobre el carbono no es sólo un problema de información, sino que afecta directamente a la calidad de las decisiones de inversión. Cuando las organizaciones dependen de estimaciones subjetivas en lugar de datos detallados a nivel de proyecto, corren el riesgo de desviar el capital hacia proyectos menos eficaces. Sin datos estructurados y fiables, es casi imposible priorizar eficazmente los esfuerzos de descarbonización en todas las carteras.
La creación de una base de referencia de carbono fiable empieza por definir claramente los parámetros para una evaluación precisa del riesgo. Pasar de estimaciones generalizadas basadas en el gasto a datos específicos de los proveedores proporciona mayor precisión y mejora la modelización del riesgo. Como señala Pedro Faria, Director Técnico de CDP, ...lo pone:
"Establecer un objetivo significativo de reducción de emisiones requiere tener en cuenta y comunicar cómo variarán en el futuro estas dos dimensiones relevantes y en gran medida complementarias de un objetivo: tus emisiones absolutas y algún indicador físico significativo de tu eficiencia en carbono" [2].
Este tipo de referencia rigurosa allana el camino para adoptar prácticas avanzadas de contabilidad del carbono. La contabilidad transaccional del carbono, que hace un seguimiento de las emisiones con el mismo nivel de detalle que los datos financieros, está revolucionando la gestión de carteras. Herramientas como Oxand Simeo™ integran las métricas de carbono en la planificación de inversiones a largo plazo, permitiendo la modelización de escenarios que alinean los objetivos de sostenibilidad con el rendimiento financiero. Al mejorar la fiabilidad de los datos, las organizaciones pueden mejorar las evaluaciones de riesgos en sus carteras de activos, cumplir los crecientes requisitos normativos e identificar las ineficiencias operativas a menudo vinculadas a las altas emisiones.
Colmar la laguna de datos sobre el carbono ofrece múltiples ventajas. Reduce los costes de capital, mejora el acceso a las inversiones centradas en ESG y mejora las previsiones de descarbonización al reducir la incertidumbre en las evaluaciones de proyectos. Las organizaciones que abordan la contabilidad del carbono con la misma disciplina que la contabilidad financiera obtienen una ventaja decisiva, tomando decisiones informadas y listas para la auditoría que equilibran los objetivos medioambientales con los resultados económicos. En definitiva, unos datos precisos sobre el carbono refuerzan tanto los esfuerzos de sostenibilidad como las estrategias financieras.
Preguntas frecuentes
¿Cómo ayuda la centralización de datos de activos a mejorar el seguimiento del carbono para la toma de decisiones de inversión?
Centralizar los datos de los activos simplifica el seguimiento del carbono al consolidar la información de todos los activos en una fuente coherente. Esto elimina la dispersión de datos y los silos, y ofrece a los inversores una imagen más clara y precisa de la huella de carbono de su cartera. Con este enfoque racionalizado, es posible realizar un seguimiento en tiempo real, lo que permite realizar estimaciones más precisas de las emisiones de gases de efecto invernadero y obtener información práctica.
Un sistema centralizado también abre la puerta a herramientas avanzadas como los modelos predictivos y el aprendizaje automático. Estas tecnologías pueden colmar lagunas de datos y afinar las métricas de carbono, ayudando a los inversores a tomar decisiones más inteligentes e informadas. Al alinear las carteras con los requisitos normativos y los objetivos de sostenibilidad, este método garantiza que las decisiones se ajusten a la normativa y sean conscientes de los riesgos. En esencia, la centralización de los datos de los activos sienta las bases para establecer bases de referencia fiables sobre el carbono, que son fundamentales para crear estrategias de inversión sostenibles.
¿Cómo ayudan los modelos predictivos a reducir las emisiones de carbono en las inversiones sostenibles?
Los modelos predictivos desempeñan un papel clave en la reducción de las emisiones de carbono al utilizar datos actuales e históricos para anticipar tendencias futuras. Aprovechando el aprendizaje automático y otras técnicas avanzadas, estos modelos pueden señalar zonas con alto riesgo de emisiones y prever los resultados de diversas estrategias. Por ejemplo, pueden predecir las emisiones de CO2 en regiones concretas, lo que permite a los planificadores centrarse en las zonas que necesitan más atención.
En el ámbito de las inversiones sostenibles, los modelos predictivos colman las lagunas de datos y establecen puntos de referencia fiables en materia de carbono. Esto permite a las partes interesadas comparar escenarios, cumplir los requisitos normativos y tomar decisiones bien fundadas con vistas a la descarbonización a largo plazo. Al incorporar estas herramientas a su planificación, las organizaciones pueden elaborar estrategias de inversión que equilibren las prioridades medioambientales con los objetivos financieros.
¿Por qué es importante alinear las líneas de base de carbono con las normas reguladoras?
Alinear las bases de referencia del carbono con las normas reguladoras es crucial para garantizar precisión, uniformidad y fiabilidad en la presentación de informes sobre gases de efecto invernadero (GEI). Marcos como los establecidos por la EPA ofrecen directrices claras para el seguimiento y la gestión de las emisiones, ayudando a las organizaciones a cumplir la normativa y evitando al mismo tiempo multas o daños a su reputación.
Esta alineación también fomenta comunicación abierta y fiable con las principales partes interesadas, como inversores y reguladores, proporcionando datos de carbono coherentes y fiables. Más allá del cumplimiento, permite a las organizaciones incorporar métricas de carbono en evaluaciones más amplias de riesgos climáticos y divulgaciones financieras, incluidas las recomendadas por el Grupo de Trabajo sobre Divulgaciones Financieras Relacionadas con el Clima (TCFD). Para los proyectos de infraestructura y construcción, la adhesión a estas normas garantiza objetivos realistas de reducción de carbono, permite un seguimiento preciso del progreso y alinea los esfuerzos ambientales con las prioridades financieras.
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