Spreadsheets schieten tekort bij grootschalige vermogensplanning. Terwijl Excel werkt voor kleine portefeuilles, worden de beperkingen - fouten, inefficiëntie en gebrek aan schaalbaarheid - duidelijk zichtbaar bij portefeuilles met een waarde van miljarden of duizenden activa. Dit is waarom organisaties overstappen op gespecialiseerde platforms:
- Foutgevoelig: 88% van de spreadsheets bevatten fouten, wat leidt tot kostbare rekenfouten zoals J.P. Morgan’$6,2 miljard verlies in 2012.
- Versie Chaos: Samenwerking wordt rommelig met verspreide bestanden en verouderde gegevens.
- Geen voorspellende tools: Spreadsheets kunnen geen risico's voorspellen of scenario's simuleren voor langetermijnplanning.
- Haalt duurzaamheidsdoelen niet: Het handmatig bijhouden van emissies en naleving leidt tot onnauwkeurigheden en inefficiënties.
- Beperkte schaalbaarheid: Spreadsheets hebben moeite met grote datasets en gaan kapot onder het gewicht van complexe portefeuilles.
Platforms zoals Oxand Simeo™ pakken deze problemen aan met gecentraliseerde gegevens, voorspellende modellering, automatisering en auditklare rapportage. Ze zijn ontworpen voor grootschalige portefeuilles en helpen organisaties om kosten te besparen, fouten te verminderen en zich aan te passen aan de moderne eisen. Voor portefeuilles van meer dan $2-3 miljard is de overstap niet alleen praktisch, maar ook noodzakelijk.
Waar spreadsheets tekortschieten: 5 cruciale beperkingen
Naarmate portefeuilles zich uitbreiden tot honderden of zelfs duizenden activa, beginnen spreadsheets hun gebreken te vertonen. Dit zijn niet slechts kleine ongemakken - ze kunnen leiden tot ernstige financiële risico's en operationele inefficiënties. Deze beperkingen ondermijnen het vertrouwen in de besluitvorming en creëren knelpunten die de vooruitgang belemmeren.
Handmatige gegevensinvoer leidt tot fouten en inconsistenties in gegevens
Handmatig gegevens invoeren in spreadsheets is een recept voor fouten. Typefouten, verkeerd geplaatste invoer en inconsistente opmaak kunnen zich opstapelen in duizenden cellen. Fouten in formules - zoals het gebruik van het verkeerde teken, het missen van een negatieve waarde of het verstoren van celkoppelingen bij het verplaatsen van rijen - kunnen hele modellen onbetrouwbaar maken.
Deze problemen gaan verder dan alleen de oppervlakte. Studies tonen aan dat 15% tot 30% van de activaregistraties in spreadsheets zijn "spookactiva"." - items die met pensioen zijn maar nog in de boeken staan [8]. Deze spookboekingen verhogen de kosten door te veel betaalde verzekeringen, onroerendgoedbelastingen en inkomstenbelastingen. Aan de andere kant creëren ontbrekende activa blinde vlekken in de portefeuillewaarderingen.
"Er is maar één verkeerde verwijdering, invoer of opmaak in een cel nodig om alles in de war te sturen. Slechte Excel-gegevens kunnen leiden tot niet op elkaar afgestemde portefeuilles, onnauwkeurige prestaties, onjuiste factureringsberekeningen, verkeerde totale marktwaarde, enz. - Samrat Malakar, Empaxis [6]
De risico's zijn niet hypothetisch. In mei 2012, JP Morgan Chase een $3,1 miljard handelsverlies tijdens het "London Whale" incident door een fout in de spreadsheetformule [5]. Evenzo kocht Barclays Capital in 2008 per ongeluk 179 ongewenst Lehman Brothers activa omdat verborgen rijen in een spreadsheet niet werden verwijderd voordat het naar een PDF werd geconverteerd [6].
Bovendien heeft Excel technische beperkingen. Getallen die groter zijn dan 15 cijfers worden afgekapt, vervormt nauwkeurige berekeningen [9]. En toen spreadsheets de 1.048.576 rijenlimiet, Nieuwe gegevens worden eenvoudigweg afgesneden, waardoor mogelijk cruciale informatie wordt gewist. [7].
Chaos in versiebeheer en samenwerkingsproblemen
Spreadsheets bestaan vaak als verspreide bestanden - heen en weer gemaild, opgeslagen op gedeelde schijven of opgeslagen op persoonlijke desktops. Dit resulteert in een warboel van versies met namen als "Portfolio_Analysis_Final_v3_REVISED_John.xlsx". Het wordt bijna onmogelijk om één betrouwbare bron van de waarheid te vinden.
Dit gebrek aan coördinatie vertraagt de besluitvorming. Financiële teams kunnen de ene versie gebruiken, terwijl operationele teams op een andere versie vertrouwen. Tegen de tijd dat discrepanties ontdekt worden, kunnen kansen gemist zijn of budgetten toegewezen zijn op basis van verouderde gegevens. In tegenstelling tot moderne platformen ontbreekt het in spreadsheets aan geautomatiseerde controlesporen om bij te houden wie, wanneer en waarom wijzigingen heeft aangebracht.
"De belangrijkste onderliggende reden achter deze kwetsbaarheid is het inherente gebrek aan toegangscontrole, waardoor iedereen - ook onbevoegde gebruikers - gemakkelijk waarden, formules of afhankelijkheden kan wijzigen zonder dat dit wordt ontdekt of opgespoord." - FinanSys [7]
Zelfs goed presterende organisaties worstelen met deze problemen. In maart 2024, Williams Formule 1 Teambaas James Vowles gaf toe dat ze probeerden om 20.000 auto-onderdelen met Excel, en noemde het systeem "onmogelijk te navigeren en onmogelijk bij te werken"." [4]. Voor infrastructuurportefeuilles die gedurende tientallen jaren duizenden activa beheren, zijn de coördinatie-uitdagingen nog groter.
Geen voorspellende modellen voor beslissingen op basis van risico's
Spreadsheets bieden een statische momentopname van huidige gegevens, maar kan geen toekomstige scenario's simuleren. Dit gebrek aan voorspellende mogelijkheden maakt het moeilijk om te beoordelen hoe activa zullen verouderen, verslechteren of presteren onder verschillende investeringsstrategieën. Zonder deze hulpmiddelen berusten beslissingen vaak meer op intuïtie dan op betrouwbare voorspellingen.
Effectieve planning vereist inzicht in hoe uitgesteld onderhoud vandaag kan leiden tot kostbare storingen morgen of hoe begrotingstoewijzingen de prestaties in de loop van de tijd zullen beïnvloeden. Spreadsheets kunnen deze complexe relaties niet modelleren of "wat-als" scenario's uitvoeren met betrekking tot de achteruitgang van activa, de waarschijnlijkheid van storingen of cascade-effecten tussen systemen.
Deze beperking dwingt organisaties in een reactieve modus - wachten tot bedrijfsmiddelen defect raken in plaats van defecten te voorkomen. Het resultaat? Hogere levenscycluskosten, verhoogde veiligheidsrisico's en inefficiënt gebruik van beperkte budgetten. Spreadsheets zijn gewoonweg niet geschikt voor de moderne eisen op het gebied van activabeheer.
Ongeschikt voor duurzaamheids- en nalevingsvereisten
De huidige investeringsplanning voor bedrijfsmiddelen moet rekening houden met CO2-reductiedoelstellingen, energie-efficiëntie en naleving van normen zoals ISO 55001 of CSRD. Spreadsheets schieten tekort als het gaat om het bijhouden van Scope 1-, 2- en 3-emissies naast financiële statistieken.
De cijfers vertellen het verhaal: 81% van de organisaties geeft toe enkele interne emissies te missen wanneer u spreadsheets gebruikt, en alleen 9% kan de totale uitstoot uitgebreid meten [10]. Scope 3-emissies - die ongeveer 88% van de koolstofvoetafdruk van een bedrijf - zijn bijzonder moeilijk handmatig op te sporen, omdat ze zich uitstrekken over toeleveringsketens en levenscycli van activa [10].
Handmatig traceren introduceert een gemiddelde foutmarge van 30% tot 40%, die de geloofwaardigheid van duurzaamheidsrapporten ondermijnt en organisaties blootstelt aan boetes van regelgevende instanties [10]. Zoals een industrie-expert het uitdrukte:
"Gegevens worden vaak handmatig bekeken en gecontroleerd, gekopieerd en geplakt. In sommige gevallen hebben we zelfs gezien dat mensen de gegevens telefonisch doorgaven of ze uit e-mails haalden." - Vagenas, CEO, Industriële duurzaamheidsoplossingen [10]
Ondanks deze uitdagingen, 55% van de organisaties vertrouwt nog steeds op spreadsheets voor ESG-gegevensen 60% beschrijven hun ESG-informatie als versnipperd over verschillende tools [10]. Deze onsamenhangende aanpak maakt het bijna onmogelijk om naleving tijdens audits te garanderen of om investeringen af te stemmen op zowel financiële als duurzaamheidsdoelen.
Moeite met grote portefeuilles en rapportage-eisen
Als portefeuilles groeien tot duizenden activa met een waarde van miljarden dollars, beginnen spreadsheets te haperen. Bestanden worden opgeblazen en traag, en herberekeningen nemen minuten in beslag. Complexe formules die meerdere bladen met elkaar verbinden, creëren kwetsbare afhankelijkheden die vaak onverwacht breken. Spreadsheets missen ook de rekenkracht voor geavanceerde portefeuilleanalyse.
Rapportage is een ander groot pijnpunt. Voor het opstellen van maand- of kwartaalrapporten moeten vaak gegevens uit meerdere bestanden worden geconsolideerd, tabellen opnieuw worden opgemaakt en grafieken worden bijgewerkt - taken die dagen personeelstijd kosten en meer kans op fouten geven. Wanneer auditors om documentatie vragen, is het samenstellen van beslissingspaden uit verspreide spreadsheets tijdrovend en onvolledig.
Deze problemen zijn niet beperkt tot kleine organisaties. In februari 2024, Norges Bank Investment Management een $92 miljoen fout veroorzaakt door een spreadsheetfout in benchmarkberekeningen [4]. In november 2022, Eilandenbanki ondergewaardeerde aandelen tijdens een verkoop als gevolg van een formulefout, met directe gevolgen voor de winst [4].
Een andere uitdaging is de concentratie van kennis. Complexe spreadsheetmodellen worden vaak maar door één of twee mensen begrepen. Als die mensen vertrekken, gaat hun expertise met hen mee, waardoor teams moeite hebben om cruciale tools te onderhouden of bij te werken. Deze "kenniskloof" kan de besluitvorming vertragen net wanneer flexibiliteit het meest nodig is. Deze beperkingen benadrukken waarom spreadsheets niet langer voldoende zijn voor het beheer van grote, complexe portefeuilles.
Wat biedt een Dedicated Platform? 4 belangrijke voordelen
Overstappen van spreadsheets naar een speciaal platform kan de manier waarop organisaties vermogensplanning benaderen volledig veranderen. In plaats van te worstelen met problemen met versiebeheer of fouten in formules, krijgen teams toegang tot tools die speciaal gebouwd zijn voor het beheren van grootschalige portefeuilles. Een platform als Oxand Simeo™ lost niet alleen de veelvoorkomende problemen met spreadsheets op, maar introduceert ook mogelijkheden die spreadsheets gewoonweg niet kunnen bieden. Hier ziet u hoe deze platforms inefficiënties en risico's van traditionele methoden aanpakken.
Gecentraliseerde gegevens met ingebouwde kwaliteitscontroles
Een speciaal platform consolideert verspreide gegevens in één betrouwbaar systeem, waardoor een enige bron van waarheid. Dit betekent dat alle belanghebbenden werken vanuit een gevalideerde gegevensset met gecontroleerde toegang en automatische controlesporen.
De nauwkeurigheid van gegevens verbetert aanzienlijk door gestandaardiseerde verzamelmethoden. De mobiele app Simeo™ Go zet veldinspecties bijvoorbeeld om in gestructureerde, consistente gegevens. Inspecteurs gebruiken gestandaardiseerde formulieren met validatieregels, zodat onvolledige of inconsistente invoer automatisch wordt gemarkeerd en geweigerd.
Dankzij directe API-integraties zijn handmatige gegevensoverdrachten overbodig. Het platform sluit naadloos aan op systemen zoals SAP of Maximo via REST en GraphQL API's, waarbij gegevens automatisch gesynchroniseerd worden. Historische gegevens kunnen ook in bulk worden geïmporteerd, waarbij tijdens het proces validatieregels worden toegepast om de kwaliteit te handhaven.
Rolgebaseerde toegangscontroles voegen nog een extra beveiligingslaag toe. In tegenstelling tot spreadsheets, waar iedereen per ongeluk een formule kan verwijderen of een belangrijke aanname kan wijzigen, dwingen platforms permissies af en loggen ze elke wijziging met tijdstempels en gebruikers-ID's. Dit voorkomt niet alleen fouten, maar zorgt ook voor naleving van de voorschriften. Dit voorkomt niet alleen fouten, maar zorgt ook voor naleving en verantwoordelijkheid.
De resultaten zijn opvallend. Platforms met ingebouwde validatie kunnen het verzamelen van gegevens tot 50% versnellen in vergelijking met handmatige methoden.[11]. Zo gebruikte een Asset Director die 66 gebouwen in de publieke sector beheert Oxand Simeo™ om het verzamelen en plannen van gegevens te stroomlijnen, waardoor ze $4 miljoen aan energiekosten bespaarden en hun onderhoudsachterstand met 27% verminderden in slechts één begrotingscyclus.[11]. Deze solide gegevensbasis ondersteunt ook geavanceerde planning, zoals voorspellende modellering.
Voorspellende modellen en op risico gebaseerde planning
Door dynamische risicoanalyse mogelijk te maken, bieden platforms geavanceerde hulpmiddelen voor scenarioplanning. Oxand Simeo™, bijvoorbeeld, gebruikt eigen verouderings- en energiewetten naast onderhoudsacties om de degradatie van activa te voorspellen en binnen enkele seconden investeringsstrategieën te simuleren.[11].
De Scenario Simulator helpt teams om verschillende investeringsscenario's te onderzoeken, zoals het effect van bezuinigingen of uitgesteld onderhoud. Deze simulaties onthullen cascade-effecten tussen onderling verbonden systemen, zodat planners realtime aanpassingen kunnen maken. De functie Dynamische Planner vereenvoudigt het bijwerken nog verder door teams de mogelijkheid te geven om kosten, prioriteiten en tijdlijnen met slepen en neerzetten te wijzigen naarmate de omstandigheden veranderen.
Interactieve dashboards zetten complexe gegevens om in duidelijke visuals, zoals kaarten en grafieken. Deze tools maken het gemakkelijk om activa met een hoog risico aan te wijzen, vernieuwingswaarden te vergelijken en prioriteiten aan besluitvormers te presenteren. In plaats van dagenlang presentatiemateriaal te moeten maken van spreadsheets, kunnen teams direct gepolijste visuele rapporten genereren.
"Grotere fondsen zullen ongetwijfeld een diversere, gecompliceerdere mix van activa beheren, met daarnaast strengere eisen op het gebied van risicobeheer en wet- en regelgeving. - Barnaby Nelson, Managing Director, The ValueExchange[2]
Organisaties die voorspellende modellen gebruiken, kunnen hun totale eigendomskosten tot 30% verlagen door zich te richten op preventie in plaats van op het reageren op storingen[11].
Multi-Criteria Optimalisatie voor Koolstof- en Energiedoelen
De huidige planning van bedrijfsmiddelen vereist een evenwicht tussen financiële beperkingen en duurzaamheidsdoelstellingen. Platforms integreren nu energieprestaties en CO2-reductie in de investeringsplanning, zodat elke actie wordt geëvalueerd op zowel financiële als milieugevolgen.
Met deze tools kunnen portfoliomanagers potentiële energiebesparingen (in kWh) en broeikasgasreducties voor elke voorgestelde actie berekenen. Vervolgens kunnen scenario's worden gesimuleerd om de budgetlimieten in evenwicht te brengen met koolstof- en energiedoelstellingen.[11]. Zo zou een manager bijvoorbeeld het beste investeringsplan binnen een vast budget kunnen identificeren en tegelijkertijd aan de essentiële CO2-reductiedoelstellingen kunnen voldoen.
Naleving wordt eenvoudiger wanneer energie- en koolstofgegevens worden geïntegreerd met financiële plannen. Rapporten voor voorschriften zoals de Richtlijn Energieprestaties van Gebouwen (EPBD) en ISO 55000 worden automatisch gegenereerd, zodat tijdrovend handmatig werk niet meer nodig is. Geautomatiseerde rapportage kan de tijd die nodig is om een audit voor te bereiden met wel 70% verkorten.[11].
Automatisering op portefeuilleniveau en auditklare rapporten
Het beheren van duizenden activa legt de beperkingen van spreadsheets bloot. Speciale platforms bieden de rekenkracht en automatisering die nodig zijn om grote portefeuilles efficiënt te beheren. Oxand Simeo™ kan bijvoorbeeld onmiddellijk meerjarenscenario's verwerken en met één klik consistente, auditklare rapporten genereren.
Auditbereidheid is in het platform ingebouwd. Elke investeringsbeslissing is gekoppeld aan activagegevens, conditiebeoordelingen, risicomodellen en optimalisatiebeperkingen. Wanneer auditors of regelgevende instanties om documentatie vragen, kunnen teams direct een volledig beslissingspad overleggen - geen gezoek meer om spreadsheets samen te stellen.
Het platform integreert ook ISO 55000-checklists en produceert automatisch documentatie die aan de eisen voldoet.[11]. Voor organisaties die portefeuilles beheren met een waarde van $2-3 miljard of meer, waar de complexiteit van spreadsheets de operationele kosten opdrijft, zijn deze efficiëntiewinsten baanbrekend.[2]. Onderzoek toont aan dat in 2025-2027 66% van de asset owners van plan is om systeemautomatiseringsprojecten uit te voeren, waarbij 40% het elimineren van Excel prioriteit geeft aan transformatieprojecten.[2]. Geautomatiseerde, auditklare rapportage vereenvoudigt niet alleen de naleving, maar versterkt ook de strategische, gegevensgestuurde besluitvorming.
sbb-itb-5be7949
Spreadsheets vs. Oxand Simeo™: Zij-aan-zij vergelijking
Spreadsheets versus vermogensbeheerplatforms: Vergelijking van functies
Als portefeuilles groter worden dan $2-3 miljard, zijn de kosten van handmatige validatie en het voorbereiden van audits vaak hoger dan de abonnementskosten van gespecialiseerde platforms zoals Oxand Simeo™.[2][12][14]. Inzicht in de verschillen tussen spreadsheets en speciale platforms kan helpen om te bepalen wanneer het tijd is om over te stappen.
De beperkingen van spreadsheets worden duidelijk wanneer de uitdagingen van grootschalige investeringsplanning voor bedrijfsmiddelen worden aangepakt. In de komende drie jaar is 66% van de asset owners zelfs van plan om hun systemen te automatiseren en de op spreadsheets gebaseerde workflows geleidelijk af te schaffen. Deze verschuiving benadrukt het toenemende besef dat spreadsheets gewoon niet gemaakt zijn voor de complexiteit van modern portefeuillebeheer.[2].
Hier vindt u een overzicht van hoe spreadsheets zich verhouden tot Oxand Simeo™ wat betreft de belangrijkste functies:
Vergelijkingstabel: Spreadsheets vs. Oxand Simeo™
| Functie | Spreadsheets (Excel) | Oxen en Simeo™ |
|---|---|---|
| Gegevenskwaliteit en foutenrisico | 88% van complexe spreadsheets bevatten kritieke formulefouten[4][5][12] | Ingebouwde validatieregels en geautomatiseerde controles van gegevenskwaliteit elimineren handmatige fouten[12] |
| Samenwerking en versiebeheer | Bestanden delen via e-mail veroorzaakt problemen met versiebeheer en ontbeert een enkele bron van waarheid[1][12] | Gecentraliseerde database met rolgebaseerde toegang en gedetailleerde controletrajecten[12][14] |
| Voorspellende modellen | Vertrouwt op statische formules die handmatig moeten worden bijgewerkt en alleen basisberekeningen verwerken[14] | Geavanceerde simulaties met 10.000+ eigen verouderingsmodellen en 30.000+ onderhoudswetten voor real-time risicoanalyse |
| Integratie van duurzaamheid | Handmatig bijhouden van koolstof- en energiegegevens, waardoor het moeilijk is om te schalen over Scope 1-3 emissies[12] | Vooraf geladen emissiefactoren en geautomatiseerde sjablonen afgestemd op CSRD, GHG-protocolen TCFD kaders[12] |
| Schaalbaarheid en prestaties | Beperkt tot 1.048.576 rijen, met prestatieproblemen voor datasets van meer dan 100.000 rijen[13] | Ontworpen om miljardenportefeuilles te beheren, met directe verwerking van meerjarenscenario's |
| Gereedheid voor naleving en audits | Ontbreekt aan geautomatiseerde controlesporen, waardoor het moeilijk is om gegevens te traceren of bronnen te verifiëren[5][14] | Biedt onveranderlijke auditlogs met volledige beslissingspaden gekoppeld aan activagegevens, conditiebeoordelingen en risicomodellen |
Overstappen op een speciaal platform zoals Oxand Simeo™ biedt een duidelijk strategisch voordeel. Bedrijven die dergelijke systemen gebruikten, rapporteerden 31% meer vertrouwen in de nauwkeurigheid van hun gegevens en zagen aanzienlijke verbeteringen - 47% - in hun financiële complianceprocessen.[3].
Conclusie: Verder gaan dan spreadsheets
Spreadsheets zijn nooit gemaakt om de complexiteit van gegevensbeheer aan te kunnen. Ze missen essentiële functies zoals audit trails, het bijhouden van bronnen en schaalbaarheid. Wanneer portefeuilles uitgroeien tot meer dan een paar duizend activa, wordt het navigeren in spreadsheets een ontmoedigende taak, die ernstige bedrijfsrisico's met zich meebrengt.[5].
Denk hier eens over na: bijna 88% van de complexe spreadsheets bevatten ernstige fouten, en 40% van de vermogensbezitters hebben het "dumpen van Excel" aangewezen als hun topprioriteit voor transformatie.[2][5]. Voor portefeuilles in het bereik van $2-3 miljard overtreffen de kosten van het handmatig valideren van gegevens, het herstellen van fouten en het uitvoeren van audits vaak de prijs van het investeren in een speciaal platform.[2][12].
De behoefte aan verandering is duidelijk. Dit betekent niet dat u spreadsheets van de ene op de andere dag moet opgeven, maar wel dat u moet herkennen wanneer ze van een nuttig hulpmiddel zijn veranderd in een grote wegversperring.[12]. Organisaties die gespecialiseerde platforms hebben omarmd, melden een 31% toename in vertrouwen in de nauwkeurigheid van hun gegevens en een 47% verbetering in de financiële nalevingsprocessen.[3]. In plaats van omslachtige spreadsheets te beheren, kunnen hun teams zich richten op het analyseren van de gegevens die de basis vormen voor slimmere investeringsbeslissingen.
João Santos, Climate Data Analyst bij Nexio Projects, vat het bondig samen: "Dit gaat niet alleen over Excel versus platforms; het gaat over het kiezen van de optimale tool om betere investeringsbeslissingen te nemen."[12]. Met 66% van de asset owners die van plan zijn om hun systemen in de komende drie jaar te automatiseren, is de echte vraag niet óf u verder moet gaan dan spreadsheets - de vraag is hoe en wanneer u de overgang voor uw organisatie kunt laten werken.[2].
FAQs
Waarom schieten spreadsheets tekort voor grootschalige vermogensplanning?
Spreadsheets voldoen vaak niet aan de eisen van grootschalige vermogensplanning omdat ze sterk afhankelijk zijn van handmatige gegevensinvoer, waardoor de kans op fouten aanzienlijk toeneemt. Uit onderzoek blijkt zelfs dat bijna 88% van spreadsheets fouten bevatten, waardoor ze een wankele basis vormen voor kritieke beslissingen waar veel op het spel staat.
Naast nauwkeurigheidsproblemen schieten spreadsheets ook tekort bij het aanpakken van de complexiteit van moderne vermogensplanning. Taken zoals risicoanalyse, afstemming van de CO2-uitstoot en het schalen van de activiteiten worden omslachtig, zo niet onbeheersbaar. Ze leiden vaak tot gefragmenteerde gegevens die moeilijk te consolideren zijn, waardoor inefficiënties ontstaan en het besluitvormingsproces wordt ondermijnd. Voor een betrouwbaardere en effectievere planning bieden gespecialiseerde platforms een veel beter alternatief.
Hoe verbeteren gespecialiseerde platforms de voorspellende modellering voor grootschalige investeringsplanning?
Platforms voor voorspellende modellen veranderen de manier waarop bedrijven met gegevens omgaan door verouderde spreadsheets te vervangen door dynamische, onderling verbonden systemen. Deze tools brengen alles - aannames, cashflowdetails en risicofactoren - naar één centraal punt. Het resultaat? Alle updates, zoals verschuivingen in marktvoorspellingen of aanpassingen aan CO2-doelstellingen, worden automatisch doorgevoerd in alle berekeningen. Dit elimineert niet alleen het risico op handmatige fouten, maar stelt gebruikers ook in staat om in slechts enkele seconden meerdere "what-if" scenario's te onderzoeken, waardoor zowel de efficiëntie als de nauwkeurigheid verbetert.
Bovendien zijn deze platforms uitgerust met geavanceerde analysetools, zoals stresstests en Monte Carlo-simulaties, die veel verder gaan dan wat spreadsheets aankunnen. Ingebouwde workflows zorgen ervoor dat belangrijke functies zoals versiebeheer, validatie en controletrajecten naadloos geïntegreerd zijn, wat duidelijkheid en naleving biedt. Met dit gestroomlijnde systeem krijgen vermogensbezitters de mogelijkheid om zelfverzekerd geïnformeerde, schaalbare beslissingen te nemen, allemaal ondersteund door betrouwbare gegevens.
Wat zijn de voordelen van het overstappen van spreadsheets naar Oxand Simeo™ voor vermogensplanning?
Overschakelen van spreadsheets naar Oxen en Simeo™ kan de manier veranderen waarop u grootschalige vermogensplanning uitvoert. Terwijl spreadsheets vaak tot fouten en inefficiëntie leiden, biedt Simeo™ een gestroomlijnd, cloud-gebaseerd platform dat prioriteit geeft aan nauwkeurigheid en vervelende handmatige taken elimineert. Met realtime updates en een gecentraliseerde datahub kunt u snellere, goed geïnformeerde beslissingen nemen en tegelijkertijd de operationele risico's beperken.
Simeo™ is ontworpen om de complexiteit van het beheer van miljarden activa en duizenden gegevenspunten aan te kunnen zonder te vertragen. Het bevat tools voor risicomodellering, scenarioanalyse en CO2-uitlijning, waardoor het gemakkelijker wordt om ingewikkelde beslissingen te nemen. Bovendien zorgen het gecentraliseerde beheer en de auditklare rapportage ervoor dat u op één lijn blijft met de regelgeving en duurzaamheidsnormen. Door over te stappen, vereenvoudigt u niet alleen de workflows en verbetert u de samenwerking, maar zorgt u er ook voor dat uw investeringsplanning efficiënt is, voldoet aan de voorschriften en voorbereid is op de toekomst.