Ideas y buenas prácticas

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Mantente a la vanguardia con las opiniones de expertos sobre gestión de activos, estrategia energética y transformación digital. Descubra historias de éxito, consejos sobre productos y artículos en profundidad de los equipos que construyen la inteligencia de las infraestructuras del mañana.

Integración de datos de IoT, BMS y CMMS: El eslabón perdido para un potente análisis de activos

Los datos integrados de IoT, BMS y CMMS son el eslabón perdido que convierte el mantenimiento reactivo en predictivo, reduce los costes y prolonga la vida útil de los activos.

Retos de financiación: Soluciones innovadoras para revitalizar infraestructuras obsoletas

Examina las subvenciones federales, las P3, las tasas a los usuarios y la planificación basada en el riesgo para colmar el déficit de financiación de las infraestructuras estadounidenses e impulsar la resiliencia.

De Excel a la plataforma: Por qué las hojas de cálculo se rompen a escala para planificar la inversión de activos

Por qué fracasan las hojas de cálculo en carteras multimillonarias: errores, caos de versiones, ausencia de herramientas predictivas o de sostenibilidad; las plataformas lo solucionan.

Gemelos digitales para la sostenibilidad: Simular escenarios antes de invertir

Los gemelos digitales basados en la simulación permiten a las organizaciones poner a prueba las inversiones, recortar las emisiones y reducir los riesgos mediante la previsión del uso de la energía, el mantenimiento y los costes.

De los datos a las decisiones: Convertir el análisis de activos en ahorro de CAPEX

Centralice los datos de los activos y utilice el análisis predictivo para priorizar las inversiones, recortar los gastos de capital, reducir los tiempos de inactividad y cumplir los objetivos de sostenibilidad.

Adaptación al cambio climático de los activos envejecidos: Dónde invertir primero

Evaluar la vulnerabilidad de los activos, priorizar las mejoras en materia de inundaciones, calor y servicios públicos, y utilizar marcos basados en los riesgos para orientar una adaptación rentable al clima de las infraestructuras envejecidas.

Creación de un modelo de gobernanza para las decisiones de inversión en activos

Cree un modelo de gobernanza para alinear las inversiones en activos con la estrategia, los datos fiables, los procesos listos para la auditoría y los objetivos de sostenibilidad.

Aprendizaje automático en mantenimiento: Qué puede esperar de forma realista

El aprendizaje automático puede reducir los costes de mantenimiento y el tiempo de inactividad, pero los beneficios requieren buenos datos, alineación de los equipos, proyectos piloto específicos e integración en los flujos de trabajo.

10 señales que indican que su cartera de activos no está suficientemente invertida

Detecte las 10 señales de alarma de una cartera de activos envejecidos en la que no se invierte lo suficiente: fallos crecientes, proyectos aplazados, datos deficientes y objetivos de sostenibilidad incumplidos; adopte una planificación del ciclo de vida basada en los riesgos.