L'élaboration de plans d'investissement pluriannuels ne doit pas prendre des mois. En intégrant des données, en utilisant des modèles prédictifs et en tirant parti d'outils avancés tels que le Oxand Simeo™, les organisations peuvent désormais élaborer des scénarios CAPEX et OPEX détaillés en quelques jours seulement. Cette approche minimise les inefficacités causées par des méthodes dépassées comme les feuilles de calcul fragmentées et les flux de travail manuels.
Principaux enseignements :
- Données centralisées: Combine les données sur les actifs, l'état et les finances en une seule plateforme.
- Modèles prédictifs: Simuler le vieillissement des actifs et l'impossibilité d'établir des priorités d'investissement.
- Une planification plus rapide: Générer des scénarios en quelques jours, en réduisant le temps de planification jusqu'à 70%.
- Avantages quantifiables: Réduire les retards de maintenance de 27% et réduire les coûts du cycle de vie jusqu'à 30%.
- Mesures de durabilité: Intégrer les objectifs d'économies d'énergie et de réduction des émissions de carbone.
Processus en 5 étapes pour élaborer en quelques jours des scénarios d'investissement pluriannuels
Étape 1 : Définir les objectifs, les horizons et les contraintes
Commencez par jeter les bases de votre plan d'investissement : définissez vos objectifs, vos horizons de planification et vos contraintes. Si ces éléments ne sont pas clairement définis, vos scénarios risquent de devenir trop abstraits ou irréalistes, ce qui rendra plus difficile l'obtention de l'approbation des parties prenantes.
"La planification des investissements en actifs est la pratique permanente qui consiste à décider, sur un horizon à moyen ou long terme, comment allouer le capital et les ressources afin de minimiser les coûts et les risques du cycle de vie total"."
Créez une charte de scénario qui décrit le champ d'application, les variables de décision et fait la distinction entre les facteurs externes (par exemple, l'inflation, les changements réglementaires) et les actions internes (par exemple, les rénovations, les augmentations de capacité). En clarifiant les aspects fixes et flexibles, vous éviterez la confusion qui perturbe souvent les cycles de planification traditionnels. [5].
Fixer des horizons et des objectifs de planification
La longueur de votre horizon de planification dicte le niveau de détail de vos scénarios. Pour les plans tactiques couvrant une période de trois à cinq ans, il faut viser une granularité mensuelle au cours des 24 à 36 premiers mois. Cette approche permet de tenir compte de la saisonnalité, des flux de trésorerie et des rythmes opérationnels [5]. Pour les plans à long terme s'étendant sur 10 à 30 ans, la granularité annuelle est plus appropriée, en se concentrant sur les coûts du cycle de vie, les priorités en matière de développement durable et le coût total de possession [3].
Chaque horizon doit s'aligner sur des objectifs organisationnels spécifiques. Les plans tactiques se concentrent généralement sur les besoins immédiats tels que la fiabilité, la maintenance et les dépenses d'investissement à court terme. En revanche, les plans à long terme visent des objectifs plus larges tels que la décarbonisation, la conformité réglementaire (par ex, ISO 55000, (CSRD/ESRS) et l'expansion des capacités. Par exemple, une importante étude sur les infrastructures aux États-Unis a estimé que l'investissement annuel moyen de $135,7 milliards pour financer des projets d'autoroutes et de ponts rentables, illustrant l'ampleur requise pour la planification à long terme [6].
En outre, il est essentiel d'exécuter au moins un scénario sans contrainte, c'est-à-dire sans limites budgétaires. Cette "limite supérieure de l'optimalité" permet d'identifier l'investissement total nécessaire pour faire face à tous les risques et sert de référence pour comparer les scénarios contraints. Les organisations qui utilisent cette méthode ont réduit les coûts totaux de propriété jusqu'à 30% en identifiant les domaines dans lesquels les dépenses supplémentaires produisent les plus grands bénéfices à long terme [7].
Une fois vos horizons et vos objectifs clairement définis, l'étape suivante consiste à fixer vos limites en matière de finances et de ressources.
Définir les limites financières et de ressources
Après avoir défini vos horizons de planification, déterminez vos budgets d'investissement (CAPEX) et d'exploitation (OPEX) en dollars corrigés de l'inflation, en tenant compte de l'inflation et des taux d'actualisation. Par exemple, un scénario de "maintien des dépenses" pourrait maintenir les investissements annuels aux niveaux de l'année de référence (corrigés de l'inflation), tandis qu'un scénario de "maintien des conditions" calcule le financement minimum nécessaire pour préserver les performances du système sur 20 ans. [6].
Ensuite, il faut définir les contraintes en matière de ressources, notamment la disponibilité de la main-d'œuvre, les délais de livraison des matériaux et les limites opérationnelles (par exemple, les durées maximales d'interruption de service). Il est également important de tenir compte des coûts de report, c'est-à-dire des risques financiers et des dépenses futures liés au report des investissements. En considérant le risque comme un coût mesurable, vous pouvez le minimiser au même titre que les dépenses d'acquisition et de maintenance [3].
Dans les projets de grande envergure, les investissements qui ne sont pas explicitement modélisés - tels que les initiatives en matière de sécurité ou les améliorations environnementales - peuvent représenter environ 29.3% des dépenses totales [6]. En définissant ces contraintes dès le départ, vous vous assurez que vos scénarios restent réalistes et défendables lorsqu'ils sont présentés aux conseils d'administration, aux régulateurs ou aux élus.
Étape 2 : Création d'une base centralisée de données et d'actifs
Pour prendre des décisions éclairées, il faut commencer par créer un registre unifié des actifs. Sans données propres et normalisées, même les meilleurs modèles de planification peuvent aboutir à des résultats peu fiables. Les organisations qui négligent cette étape s'appuient souvent sur des données fragmentées, ce qui se traduit par des décisions fondées sur des suppositions plutôt que sur des preuves solides. Par exemple, une compagnie ferroviaire qui a adopté des données de surveillance de l'état de ses biens a économisé plus de 30 000 heures-personnes par an et redirigé $20 millions des coûts annuels de révision des moteurs vers des investissements plus stratégiques de remplacement du capital [4].
Une base de données centralisée sur les actifs élimine les silos de données en combinant des informations provenant de différentes sources, comme les modèles BIM, SAP ou Maximo les capteurs IoT et les rapports d'inspection sur le terrain - en une seule source fiable. Cette étape est cruciale pour préparer le terrain à une gestion efficace des actifs.
"Nous avions besoin d'un outil qui nous permettrait de consolider les données fragmentées dont nous disposions et de les projeter d'une manière qui puisse être clairement présentée à nos élus, qui sont les décideurs."
- Directeur général (Directeur général des services) [2]
Créer un registre unifié des actifs
Commencez par normaliser les hiérarchies et les attributs des actifs dans tous les portefeuilles. Des outils tels que Inventaire Oxand Simeo™ peut consolider les données existantes provenant de feuilles de calcul, d'exportations de GMAO et de modèles BIM à l'aide de la technologie API REST et GraphQL, Vous pouvez ainsi dresser l'inventaire de vos actifs en quelques clics. des jours au lieu de mois [1].
Pour la collecte de données sur le terrain, abandonnez les inspections sur papier au profit d'applications mobiles qui utilisent des modèles standardisés et se synchronisent directement sur le nuage. Les organisations qui utilisent des applications mobiles pour la collecte de données déclarent 50% collecte de données plus rapide par rapport aux méthodes traditionnelles [1]. La synchronisation en temps réel garantit que votre inventaire numérique reflète les conditions actuelles, conformément aux objectifs d'élaboration rapide de scénarios mentionnés plus haut.
Intégrer les données sur l'état et les risques
Une fois que votre registre des actifs est opérationnel, améliorez-le en y intégrant des données opérationnelles et des données sur les risques. Attachez des notes d'état, des historiques de défaillance et des données de criticité à chaque actif. Cette intégration soutient la modélisation prédictive en reliant les enregistrements de maintenance à des modèles pilotés par l'IA qui prévoient les changements dans le cycle de vie des actifs.
Commencez modestement avec un Projet pilote de 90 jours portant sur 15 à 50 actifs hautement critiques valider l'exactitude des données et établir des bases de référence avant de passer à l'échelle supérieure [8]. Concentrez-vous sur les actifs critiques en utilisant des matrices de risques pour allouer les ressources là où elles sont le plus importantes. Connectez votre base de données centralisée aux systèmes de GMAO ou d'ERP existants via des API pour garantir des mises à jour continues.
Garantir la qualité et la gouvernance des données
La qualité des données d'une base de données centralisée sur les actifs dépend de la qualité de ces données. Une solide gouvernance des données garantit que votre registre ne se contente pas de consolider les données, mais qu'il répond également à des normes strictes en matière d'audit. Appliquer des contrôles d'accès basés sur les rôles et l'authentification unique (SSO) pour la gestion des utilisateurs, et crypter les données avec AES-256 au repos et TLS 1.3 en transit maintenir la sécurité [1]. Utiliser des règles de validation et des formulaires standardisés lors de l'ingestion des données afin de minimiser les erreurs, les doublons et les lacunes.
En incorporant Listes de contrôle ISO 55000 et des pistes d'audit automatisées, les organisations peuvent réduire le temps de préparation de l'audit jusqu'à 70% [1].
"Simeo a réduit notre retard de maintenance de 27% et nous a permis de réaliser 4 millions d'euros d'économies d'énergie sur 66 bâtiments dès le premier cycle budgétaire."
- Directeur des actifs, portefeuille du secteur public [1]
Étape 3 : Modéliser les facteurs de vieillissement, de risque et de durabilité
Une fois que vous avez établi une base d'actifs centralisée, la prochaine étape logique consiste à prévoir comment vos actifs se comporteront au fil du temps. Il s'agit d'identifier le moment où les composants peuvent tomber en panne, d'évaluer les risques financiers et opérationnels et de prendre en compte les performances en matière d'énergie et de carbone pour guider les décisions d'investissement. Sans ces modèles, la planification n'est guère plus qu'une supposition éclairée. En s'appuyant sur une base de données centralisée, ces techniques de modélisation s'intègrent parfaitement à la planification basée sur le risque.
Prévoir le vieillissement des actifs et les schémas de défaillance
Les modèles traditionnels supposent souvent que les actifs se dégradent à un rythme constant, mais la réalité est bien plus complexe. Des facteurs tels que les charges de trafic, les conditions environnementales, l'historique de la maintenance et le stress opérationnel influencent tous la manière dont les actifs vieillissent. Les modèles de détérioration probabilistes tiennent compte de cette complexité, en offrant une gamme de résultats possibles au lieu d'une simple prévision linéaire. En utilisant des données historiques et des principes de maintenance établis, vous pouvez mieux prévoir le comportement du cycle de vie des actifs.
Prenons l'exemple d'Oxand Simeo™. Il s'appuie sur une base de données propriétaire contenant plus de 10 000 modèles de vieillissement et de performance et 30 000 lois de maintenance accumulées sur plus de 20 ans de projets d'infrastructure. Grâce à une analyse avancée des données et à une modélisation probabiliste, il simule le vieillissement des actifs, les modèles de défaillance et la consommation d'énergie. Un exemple concret ? En juillet 2017, le Département des transports de Caroline du Sud a utilisé une technologie de surveillance de la santé structurelle pour repérer les poutres du pont qui devaient être remplacées, ce qui a permis d'éviter une reconstruction complète inutile [4].
"L'analyse avancée - la capacité de générer des informations précieuses à partir de grandes quantités de données - s'est imposée comme un outil puissant pour comprendre et tirer des enseignements des performances passées afin de prédire plus précisément les tendances." - McKinsey & Company [4]
Quantifier les risques du portefeuille et hiérarchiser les mesures d'atténuation
Une fois que les prévisions de vieillissement sont en place, l'étape suivante consiste à évaluer la probabilité des défaillances et leurs impacts financiers et opérationnels potentiels. Cela vous permet de classer les actifs en fonction de leur criticité. L'analyse de sensibilité peut aider à identifier les variables clés - comme les taux d'intérêt, les dépenses opérationnelles ou les changements réglementaires - qui ont la plus grande influence sur les résultats. [10] [11]. L'exécution de plusieurs scénarios (cas de base, meilleur cas et pire cas) permet de s'assurer que les hypothèses de planification sont réalistes et pas trop optimistes. [9].
Il est également essentiel d'aller au-delà des risques financiers et d'inclure les performances environnementales dans vos évaluations. Vous obtiendrez ainsi une image complète des coûts et des risques liés au cycle de vie.
Inclure les facteurs de durabilité et d'énergie
Le développement durable n'est plus seulement un mot à la mode, c'est un élément essentiel de la planification des investissements à long terme. L'intégration de facteurs tels que la consommation d'énergie, les objectifs de réduction des émissions de carbone et les exigences réglementaires dans vos scénarios pluriannuels garantit que les risques environnementaux sont traités comme faisant partie intégrante des coûts du cycle de vie - et non comme une réflexion après coup. Ignorer ces considérations peut avoir des conséquences financières qui s'aggravent au fil du temps. [3].
Par exemple, la superposition de la tarification du carbone et des prévisions de coût de l'énergie peut révéler comment les fluctuations des coûts environnementaux peuvent influencer vos plans [5]. L'augmentation des prix du carbone, par exemple, pourrait rendre les rénovations énergétiques plus attrayantes, ce qui permettrait d'optimiser les économies du portefeuille. L'analyse avancée permet même d'affiner le calendrier d'intervention, ce qui pourrait réduire les coûts du portefeuille de 5% à 15%. [4].
"La planification des investissements est une pratique permanente qui consiste à décider, sur un horizon à moyen ou long terme, comment allouer le capital et les ressources afin de minimiser les coûts totaux du cycle de vie et les risques... [y compris] la performance environnementale". - Philippe Jetté, chef de produit, planification des investissements, IBM [3]
Une approche de la gestion des actifs basée sur le risque - telle que la priorisation des transformateurs de distribution en fonction de leur état et de leur performance énergétique - peut réduire le coût total de possession de 22% au fil du temps par rapport aux stratégies de remplacement basées sur l'âge. [3]. Cette méthode permet non seulement d'allonger la durée de vie des actifs, mais aussi de réduire l'empreinte carbone liée aux remplacements prématurés, en alignant votre stratégie d'investissement sur des objectifs à la fois financiers et environnementaux. Cette approche intégrée constitue l'épine dorsale d'un processus de planification accéléré et basé sur le risque.
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Étape 4 : Générer et comparer des scénarios pluriannuels
Vos modèles de vieillissement et vos évaluations des risques étant prêts, il est temps de passer de l'analyse à l'action. Cette étape consiste à tester et à comparer différents scénarios d'investissement tout en tenant compte des contraintes liées au budget, au risque et à la durabilité.
Définir les variables de décision et les options d'action
La première étape consiste à définir les mesures à prendre pour chaque actif. Pour chaque composant ou type d'actif, identifiez les possibilités d'action telles que de fonctionner jusqu'à la défaillance, d'entretenir, de remettre à neuf, de remplacer ou de mettre à niveau [3]. Chaque option doit détailler les coûts associés - à la fois les coûts d'investissement (CapEx) et les coûts d'exploitation (O&M) - ainsi que les besoins en ressources et les temps d'arrêt prévus. Cela vous aide à comprendre les implications financières et opérationnelles de chaque choix.
Quantifier les risques de fin de vie en tant que coûts directs, ce qui permet de comparer clairement le fait d'agir maintenant et de retarder la maintenance. [3]. Ajouter des mesures de durabilité à chaque action proposée, comme les économies de kWh et les réductions de GES, afin d'aligner les décisions sur des objectifs plus larges - qu'il s'agisse de maintenir la fiabilité, de respecter les normes de sécurité ou d'atteindre des objectifs nets de zéro. [1]. En définissant clairement ces options, vous posez les bases pour générer rapidement des scénarios exploitables.
Automatiser la génération et l'évaluation des scénarios
La planification manuelle peut être lente et sujette à des erreurs. Des outils tels que Oxand Simeo™ Simeo simplifie ce processus en réalisant des milliers de scénarios d'investissement en quelques minutes. En utilisant vos modèles de vieillissement et vos données de maintenance, Simeo évalue les scénarios en fonction du budget, du risque et de l'alignement carbone. [1].
Commencez par exécuter un "scénario "sans contrainte pour explorer le potentiel maximal de vos investissements. Cette approche met en évidence les domaines dans lesquels un financement supplémentaire pourrait produire les meilleurs résultats. [3]. Il faut ensuite intégrer les contraintes du monde réel, telles que les limites budgétaires, la disponibilité des ressources et les exigences réglementaires. On obtient ainsi une série de scénarios qui décrivent ce qu'il est possible de réaliser à différents niveaux de financement.
Hiérarchiser les investissements à l'aide de l'analyse multicritères
Une fois les scénarios générés, l'étape suivante consiste à les classer de manière objective. Les cadres décisionnels multicritères permettent de hiérarchiser les investissements en fonction de facteurs tels que la réduction des risques, les coûts du cycle de vie et les résultats en matière de développement durable. [12]. Chaque projet est évalué en fonction de paramètres financiers (tels que le retour sur investissement et le coût total de possession), de l'atténuation des risques (tels que la sécurité et la fiabilité des services) et des avantages environnementaux (tels que les réductions de CO₂ et l'efficacité énergétique). [1][2].
Les organisations qui utilisent cette méthode constatent souvent une réduction de 30% des coûts totaux de propriété et une augmentation de 10% de la disponibilité des actifs. [2]. L'analyse avancée permet d'optimiser encore les résultats et de réaliser des économies de 51 à 151 tonnes en affinant le calendrier des interventions et en évitant les remplacements inutiles. [4]. Le véritable défi consiste à trouver un équilibre entre des priorités concurrentes - parfois, l'option la moins coûteuse n'est pas idéale si l'on tient compte des risques ou des pénalités environnementales. L'analyse multicritère permet de clarifier ces compromis et fournit une base solide pour les discussions avec les parties prenantes.
Étape 5 : Opérationnaliser un processus de planification continue
La création de scénarios n'est que le point de départ. La véritable puissance réside dans la transformation de la planification en un processus continu et adaptable qui s'intègre de manière transparente dans les flux de travail de votre organisation. En s'appuyant sur la création rapide de scénarios, un processus de planification continue aide votre organisation à rester flexible et à s'adapter à l'évolution des risques et des opportunités.
Attribuer des rôles de gouvernance et de parties prenantes
Pour s'assurer que les plans ne restent pas sur une étagère, il est essentiel qu'ils soient clairement pris en charge. Commencez par définir un Cadre de valeurs qui reflète les priorités de votre organisation - qu'il s'agisse de la fiabilité, de la sécurité, de la conformité ou d'un autre facteur critique - et attribue des rôles pour faire respecter ces priorités. [3]. Par exemple :
- Cadres dirigeants ont besoin d'une vue d'ensemble des compromis en matière de risques et de coûts pour l'ensemble du portefeuille.
- Équipes financières doivent surveiller les flux de trésorerie et comprendre l'impact financier des retards dans les projets.
- Gestionnaires d'actifs nécessitent un pipeline de données sur l'état et le capital, alimenté par les inspections et l'historique des défaillances.
- Équipes de maintenance bénéficier d'un plan glissant de 12 à 18 mois qui minimise les urgences et met l'accent sur le travail planifié [3].
Chaque hypothèse du modèle doit avoir un propriétaire désigné, une source vérifiée et un label de confiance (élevé/moyen/faible). [5]. Cette approche garantit la responsabilité et permet de retracer les décisions à partir de données spécifiques et de la personne responsable de leur validation. Pour les cas de planification importants, mettre en place un Charte des scénarios documenter les facteurs externes, les ensembles de paramètres et les mesures de gestion [5]. Ce type de transparence favorise la collaboration entre les services et simplifie la prise de décision. Grâce à une gouvernance claire, ces plans peuvent s'intégrer facilement dans vos systèmes de budgétisation et de reporting.
Intégration aux systèmes de budgétisation et de reporting
Pour éviter les surprises, les scénarios d'investissement doivent être directement liés aux budgets annuels et aux rapports de durabilité. En regroupant la planification des opérations et de la maintenance (O&M) et des dépenses d'investissement (CapEx) sur une seule plateforme, vous pouvez vous assurer que le directeur financier a une vision claire de la manière dont les dépenses de maintenance sont liées aux besoins d'investissement à long terme. [3]. Des outils comme Oxand Simeo™ rendent cela possible en reliant directement la modélisation de scénarios aux systèmes financiers, ce qui permet d'orienter les discussions budgétaires vers une planification basée sur le risque. Cela garantit également que les rapports de durabilité reflètent les mêmes données que celles utilisées dans vos décisions d'investissement, créant ainsi un processus de planification unifié et dynamique.
Rafraîchir les modèles et les étendre à l'ensemble des portefeuilles
Les modèles statiques perdent rapidement de leur pertinence. Adoptez plutôt un cycle de planification continu : actualisez les facteurs externes tous les mois et mettez à jour votre portefeuille tous les trimestres, en donnant la priorité aux 20% d'actifs qui génèrent 80% de performance. [3][5]. Cette approche crée une boucle de rétroaction continue, évitant de s'appuyer sur des analyses ponctuelles.
Lors de la mise à l'échelle, concentrez-vous d'abord sur les actifs les plus critiques. Appliquer la règle des 80/20 : améliorer la qualité des données pour les facteurs qui ont le plus d'impact sur la performance des actifs plutôt que d'essayer de perfectionner les données pour tous les actifs. [3]. Démontrez les résultats obtenus avec ces actifs clés, puis étendez vos efforts. La mise à jour régulière des modèles à l'aide d'analyses avancées peut permettre de réaliser des économies de 5% à 15%. [4]. Comme le souligne McKinsey :
"Les dirigeants doivent faire comprendre que l'analyse n'est pas une capacité marginale ; au contraire, ils doivent s'assurer que ses praticiens ont l'autorité et la portée organisationnelle nécessaires pour avoir de l'impact"."
- McKinsey & Company [4]
Conclusion : Planification plus rapide des investissements avec Oxand Simeo™
Il est plus que jamais possible d'accélérer le processus de planification des investissements. Grâce aux stratégies décrites - définition des objectifs, centralisation des données, modélisation du vieillissement et des risques, élaboration de scénarios et adoption d'une planification continue - les propriétaires de biens immobiliers et d'infrastructures peuvent réduire les délais de planification de plusieurs mois à quelques semaines seulement. Les scénarios d'investissement pluriannuels qui semblaient autrefois prendre beaucoup de temps peuvent désormais être élaborés avec une efficacité remarquable.
Oxand Simeo™ joue un rôle central dans cette transformation. En rassemblant des sources de données fragmentées et en utilisant des modèles avancés de vieillissement, d'énergie et de maintenance, la plateforme prédit la performance des portefeuilles à travers une variété de stratégies d'investissement. La plupart des utilisateurs peuvent intégrer leurs données existantes et commencer à élaborer des scénarios pluriannuels en moins de deux semaines [1]. De plus, le moteur de simulation de la plateforme vous permet de tester les budgets, les risques, la performance énergétique et les objectifs en matière d'émissions de carbone en quelques secondes seulement, passant ainsi d'une planification annuelle statique à une approche dynamique et continue.
Les résultats sont éloquents. Par exemple, un directeur des actifs du secteur public a fait état d'une réduction de 27% des retards de maintenance et de $4 millions d'euros d'économies d'énergie pour 66 bâtiments en un seul cycle budgétaire [1]. En outre, la précision des délais d'intervention peut réduire les coûts totaux de propriété de 30% tout en réduisant le temps de préparation des rapports ISO 55000 de 70%. [1].
En passant d'un remplacement réactif basé sur l'âge à une planification des investissements axée sur les risques et soucieuse des émissions de carbone, vous obtenez les informations et la flexibilité nécessaires pour justifier les demandes de CAPEX, atteindre les objectifs de durabilité et maintenir vos plans alignés sur les réalités budgétaires. Les Simeo Go L'application mobile améliore encore l'efficacité, en permettant la collecte de données en temps réel sur les conditions, 50% plus rapidement que les méthodes traditionnelles basées sur le papier. [1].
Ce passage à une planification continue, basée sur des données, ne se contente pas d'améliorer l'efficacité opérationnelle - il redéfinit la façon dont vous abordez la gestion des actifs. Que vous supervisiez des infrastructures, des propriétés commerciales ou des installations publiques, cette approche avant-gardiste garantit une affectation plus intelligente des capitaux et contribue à un avenir plus durable. Chaque dollar dépensé est plus efficace et chaque décision laisse un héritage plus vert à la génération suivante.
FAQ
Comment Oxand Simeo™ permet-il de simplifier et d'accélérer la planification pluriannuelle des investissements ?
Oxand Simeo™ rationalise la planification des investissements à long terme en rassemblant toutes les données sur les actifs et les modèles prédictifs dans une plateforme de simulation complète. Il est ainsi plus facile pour les utilisateurs de développer, de comparer et d'affiner rapidement les modèles de simulation. des plans de maintenance et de CAPEX fondés sur les risques pour des périodes prolongées.
En tirant parti de ses outils avancés, Simeo™ réduit le temps nécessaire à la planification des scénarios de plusieurs mois à quelques jours seulement. Dans le même temps, il garantit la précision, soutient l'alignement sur les objectifs de durabilité et adhère aux normes réglementaires. La plateforme dote les propriétaires d'infrastructures et de biens immobiliers des outils dont ils ont besoin pour prendre efficacement des décisions confiantes et étayées par des données.
Comment les modèles prédictifs améliorent-ils la planification des investissements dans les infrastructures et l'immobilier ?
Les modèles prédictifs utilisent des données brutes sur les actifs et les transforment en informations pratiques, aidant ainsi les propriétaires d'actifs à prendre des décisions plus intelligentes et plus stratégiques. En prédisant les performances des actifs et en repérant rapidement les défaillances potentielles, ces modèles vous permettent de se concentrer sur les zones à haut risque, Le système de gestion de l'information de la Commission européenne permet de réduire les réparations d'urgence, d'améliorer la sécurité et d'économiser de l'argent, tout en limitant au maximum les interruptions de service.
Les prévisions fondées sur des données donnent des résultats tangibles, tels que 10-20% économies sur les budgets de maintenance, en prolongeant la durée de vie des actifs 20–40%, et de réduire les coûts globaux. Ces informations fournissent également une base claire, prête à être auditée, pour les plans d'investissement pluriannuels, garantissant ainsi la transparence et la confiance dans la prise de décision.
En outre, l'analyse prédictive simplifie la planification des scénarios. Elles vous permettent d'effectuer rapidement de multiples simulations, facilitant ainsi l'alignement des investissements sur les objectifs de durabilité, les exigences réglementaires et les évolutions du marché, tout en ayant confiance dans les données et les hypothèses qui sous-tendent vos décisions.
Comment la prise en compte des indicateurs de durabilité influence-t-elle la planification des investissements ?
L'intégration de mesures de durabilité dans la planification des investissements à long terme transforme les facteurs environnementaux en informations exploitables. En suivant des indicateurs clés tels que les émissions de carbone, la consommation d'énergie et d'autres données ESG (environnementales, sociales et de gouvernance), les propriétaires d'actifs peuvent mieux évaluer les options de projet. Cela leur permet de donner la priorité aux initiatives qui répondent aux normes réglementaires et d'éviter les risques tels que les actifs échoués ou les pénalités découlant de politiques climatiques plus strictes. L'intégration de ces mesures dans la planification des dépenses d'investissement permet non seulement d'affiner les calendriers de maintenance, mais aussi de prolonger la durée de vie des actifs et de réduire les coûts globaux.
L'utilisation d'indicateurs de durabilité peut également ouvrir la voie à de meilleures opportunités de financement. De nombreux prêteurs lient désormais les conditions de financement aux performances ESG, ce qui facilite l'accès au capital des obligations vertes ou permet d'obtenir des taux d'intérêt plus bas. Le suivi cohérent de l'empreinte carbone et les progrès visibles renforcent la confiance des parties prenantes, la crédibilité du portefeuille et la croissance de la valeur à long terme. En d'autres termes, les indicateurs de durabilité jettent les bases de stratégies d'investissement plus intelligentes et tournées vers l'avenir.
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