Pour prendre des décisions d'investissement intelligentes dans l'immobilier et les infrastructures, il faut disposer de données fiables sur le carbone. Mais aujourd'hui, les lacunes en matière de mesure du carbone posent des problèmes majeurs :
- Données incomplètes: De nombreuses entreprises s'appuient sur des méthodes dépassées telles que les feuilles de calcul, ce qui entraîne des erreurs et des incohérences.
- Des rapports peu fiables: Les émissions du champ d'application 3 (provenant des chaînes d'approvisionnement) ne sont souvent pas suivies et le carbone incorporé (provenant des matériaux) est largement ignoré.
- Coûts élevés: Les développeurs perdent jusqu'à 60% de leur temps sur des demandes de données répétitives, avec des coûts de transaction dépassant $100 000 par projet.
- Lacunes réglementaires: La souplesse des normes et l'absence de vérification par une tierce partie entraînent une sous-déclaration des émissions de l'ordre de 40%.
Sans données de référence précises, les organisations risquent de mal évaluer les risques climatiques, de retarder les objectifs de décarbonisation et de prendre de mauvaises décisions financières.
La solution : Suivi centralisé et prédictif des émissions de carbone
Pour résoudre ces problèmes, les entreprises doivent
- Centraliser les données relatives aux actifs: Consolidez les informations telles que les spécifications des matériaux et la consommation d'énergie dans un système unique et normalisé.
- Utiliser des modèles prédictifs: Simuler les émissions futures et identifier les moyens rentables de les réduire.
- S'aligner sur la réglementation: Suivre des cadres comme ISO 55001 et le EPA’afin de garantir la conformité et la transparence.
- Maintenir la qualité des données: Mettre à jour régulièrement les données de base, former le personnel et mettre en place une gouvernance solide au sein des équipes.
En comblant le déficit de données sur le carbone, les organisations peuvent améliorer l'évaluation des risques, réduire les coûts et aligner les stratégies financières sur les objectifs de développement durable.
Lacunes dans les données sur le carbone : Statistiques clés et défis en matière d'investissement immobilier
Des données de qualité pour l'avenir de la gestion des émissions de carbone
Problèmes liés aux méthodes traditionnelles de collecte de données sur le carbone
Les méthodes traditionnelles de suivi des émissions de carbone peuvent sembler exhaustives, mais elles masquent souvent des lacunes critiques qui peuvent conduire à des décisions d'investissement erronées. Nous examinons ci-dessous quelques-uns des principaux défis qui rendent ces méthodes moins fiables.
Rapports incohérents sur la chaîne d'approvisionnement
Les chaînes d'approvisionnement contribuent largement aux émissions de carbone, mais le suivi des émissions à travers les chaînes d'approvisionnement à plusieurs niveaux laisse souvent à désirer. Un nombre impressionnant d'entreprises (83%) qui publient des informations sur le climat ont du mal à rassembler des données précises et pertinentes sur les émissions, ce qui entraîne une fragmentation des informations. [6]. De nombreuses entreprises s'appuient sur des moyennes industrielles généralisées, qui ne tiennent pas compte des variations locales. Pour compliquer encore les choses, seuls 56% des fournisseurs partagent actuellement leurs données sur les émissions avec leurs entreprises clientes. [6]. Cette déclaration incomplète contribue à un déficit mondial de données sur les gaz à effet de serre, estimé entre 8,5 et 13,3 milliards de tonnes par an. [7].
"Alors qu'un grand nombre d'organisations s'engagent aujourd'hui à atteindre le niveau zéro, il manque encore un élément clé : un système transparent et interopérable pour suivre, rapporter et comparer les émissions et les suppressions de gaz à effet de serre."
- Lucas Joppa, directeur de l'environnement, Microsoft [7]
Données manquantes sur le carbone incorporé et les émissions opérationnelles
Le suivi des émissions liées aux matériaux et aux activités opérationnelles présente une autre série de défis. Alors que les émissions opérationnelles peuvent souvent être documentées à l'aide des données des services publics, le carbone incorporé - les émissions générées lors de la production des matériaux - reste largement non mesuré. Il s'agit là d'un oubli critique, d'autant plus que les projets d'infrastructure représentent une part importante des émissions mondiales [5][8]. La complexité du suivi augmente lorsque les projets couvrent de vastes régions géographiques et impliquent de nombreuses parties prenantes sur de longues périodes.
Lacunes des cadres réglementaires actuels
Même dans le cadre des réglementations établies, des lacunes importantes subsistent. Par exemple, la fermeture du TCFD Le Knowledge Hub à la fin de 2025 éliminera l'accès à des outils essentiels tels que le Greenhouse Gas Protocol Scope 3 Evaluator, ce qui laissera un vide dans les capacités de reporting. [4]. En outre, les réglementations actuelles laissent souvent aux entreprises une trop grande marge de manœuvre dans le choix des paramètres, comme le choix du rapport d'évaluation du GIEC auquel se référer pour les valeurs du potentiel de réchauffement planétaire. Il en résulte des calculs incohérents de l'empreinte carbone [11]. L'inadéquation des normes de déclaration du méthane ne fait qu'aggraver le problème, une sous-estimation de 170 millions de tonnes d'équivalent CO₂ ayant été identifiée dans un échantillon de 2 864 entreprises. [11]. Sans vérification obligatoire par une tierce partie, 91% des entreprises ne parviennent pas à calculer avec précision l'ensemble de leurs émissions, et les entreprises mondiales signalent des taux d'erreur allant jusqu'à 40% dans leurs données d'émissions [10].
"Les lacunes révélées par notre dernier rapport sont révélatrices d'un problème plus large auquel est confronté le Royaume-Uni : un manque de coordination, de contrôle et de cohérence."
- Elle Butterworth, consultante numérique senior, Catapulte des systèmes énergétiques [9]
Comment établir une base de données fiable sur le carbone
Pour établir un bilan carbone fiable, abandonnez les feuilles de calcul éparses et optez pour un système centralisé qui permet de suivre avec précision l'empreinte carbone de chaque actif. Ce type d'approche structurée est essentiel pour prendre des décisions d'investissement éclairées. Sans elle, même les objectifs de décarbonisation les plus ambitieux risquent de n'être que des suppositions éclairées.
Création d'un système centralisé de données sur les actifs
L'établissement d'une base solide commence par la consolidation de toutes les données relatives aux actifs physiques dans un référentiel unique. Il s'agit de rassembler les détails essentiels tels que les dessins, les fichiers CAO, les estimations de coûts et les spécifications des matériaux, puis de normaliser les données dans tous les services. Utilisez des champs, des unités et des hypothèses cohérents pour garantir l'uniformité. Appliquer les facteurs de carbone appropriés à chaque actif, en commençant par les matériaux structurels - dalles, cadres et fondations - qui représentent souvent près de 75% de carbone incorporé dans de nombreux immeubles de bureaux. [13].
Par exemple, en novembre 2023, le cabinet d'architecture paysagère SWA Group a réalisé 10 études de cas dans le cadre de son plan d'action pour le climat. Il a désigné des "champions du climat" dans chaque département pour collecter des fichiers CAO et des estimations de coûts. À l'aide de l'outil Pathfinder, ils ont traité les quantités de matériaux et revu les spécifications, par exemple en remplaçant le béton neuf par des alternatives récupérées. Ces efforts ont permis de réduire les émissions moyennes de 40% à 50% pour l'ensemble des projets. [12].
L'organisation des données en fonction de la "lentille carbone" plutôt que des catégories de projets traditionnelles permet de mettre rapidement en évidence les zones à fortes émissions. L'ajout d'un contrôle de version avec un journal des modifications garantit une piste d'audit, ce qui permet de défendre la base de référence lors des révisions. Cette base de données normalisée est également un tremplin pour les modèles prédictifs avancés permettant de prévoir les émissions futures.
Utilisation de modèles prédictifs pour les futures mesures du carbone
Les modèles prédictifs vont plus loin que les données de base en simulant la façon dont les actifs vieillissent, consomment de l'énergie et émettent du carbone au fil du temps. Ces modèles permettent de déterminer comment les améliorations - comme la modernisation des bâtiments ou le remplacement des équipements - peuvent réduire les émissions au fil des ans.
Un cadre de planification de la réduction des émissions de gaz à effet de serre (ERP) aide les organisations à hiérarchiser les actions en fonction de leur impact sur les émissions des champs d'application 1 et 2. En effectuant des simulations, ce cadre identifie des solutions rentables et établit un calendrier d'investissement, garantissant que les actions à court terme s'alignent sur les objectifs à long terme plutôt que de créer des projets isolés et inefficaces.
" Le processus décrit dans ce cadre aide les organisations à élaborer un plan d'action qui donne la priorité aux mesures de réduction des émissions, identifie des solutions et définit une feuille de route par étapes pour parvenir à des réductions importantes des émissions. "
- Hannah Kramer, Nora Hart, Jessica Granderson et Tom Abram, Laboratoire national Lawrence Berkeley [15]
Combiner les données opérationnelles avec l'analyse de scénarios
Pour créer des plans d'investissement efficaces, il est essentiel de fusionner les données opérationnelles actuelles avec les scénarios futurs. Normaliser les émissions en utilisant des mesures d'intensité, telles que les MTCO₂e par pied carré, afin d'ajuster les changements de taille du portefeuille. Cette approche permet de combler directement les lacunes des données antérieures, ce qui rend l'évaluation des risques d'investissement plus précise.
En avril 2024, MetLife Investment Management et Investissements PineBridge l'ont démontré en modélisant un portefeuille hypothétique de 10 propriétés totalisant 2 000 000 de pieds carrés. En partant d'une base de référence de 6 000 MTCO₂e pour 2020, ils ont montré que la combinaison de la croissance du portefeuille et des améliorations continues de l'efficacité énergétique permettait au portefeuille d'atteindre les objectifs fondés sur l'intensité, même si la superficie totale augmentait. [2].
Il est tout aussi important de segmenter les données opérationnelles par catégorie d'actifs. Les immeubles de bureaux, par exemple, ont des performances différentes de celles des installations industrielles. La réalisation d'analyses comparables permet de distinguer les véritables gains d'efficacité des changements dus à l'achat ou à la vente d'actifs. Il est souvent plus facile d'économiser de l'énergie dans les immeubles de bureaux, où les services publics sont directement gérés, que dans les propriétés industrielles où les baux sont de type "triple net". Enfin, il convient d'établir une politique de recalcul des émissions de l'année de référence si les changements de portefeuille dépassent 5% des émissions totales, comme le recommande la Initiative « Science-Based Targets » (Objectifs fondés sur la science) [14].
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Répondre aux exigences réglementaires en matière de déclaration des émissions de carbone
Une fois que vous avez établi une base de référence solide en matière de carbone, l'étape suivante consiste à l'aligner sur les normes réglementaires. Aux États-Unis, les exigences en matière de rapports sur le carbone varient en fonction de la juridiction et de l'industrie. En veillant à ce que vos données soient conformes aux normes reconnues, vous renforcez non seulement la confiance des investisseurs et des autorités de réglementation, mais vous restez également en conformité avec la réglementation. Cet alignement crée également des opportunités d'intégrer des stratégies de réduction du carbone dans les plans d'investissement en utilisant des cadres tels que ISO 55001 et les lignes directrices de l'EPA.
L'utilisation ISO 55001 pour la gestion des actifs
La norme ISO 55001 propose une approche structurée de la gestion des actifs physiques, ce qui en fait un outil précieux pour intégrer les objectifs de réduction des émissions de carbone dans les pratiques de gestion des actifs. La norme met l'accent sur la fixation d'objectifs clairs, la définition de critères de décision et la tenue d'une documentation transparente.
Selon la norme ISO 55001, les données sur le carbone doivent être traitées avec le même degré de précision que les données financières. Cela implique de définir des limites, de fixer des objectifs clairs et d'encourager la collaboration entre les services. Par exemple, les équipes financières peuvent se concentrer sur la comptabilisation des dépenses pour les émissions de type 3, tandis que les équipes des installations supervisent la consommation d'énergie et la gestion des déchets pour les émissions de type 1 et 2.
Le processus d'inventaire en quatre étapes de l'EPA complète cette approche. Il comprend la définition des limites organisationnelles et opérationnelles, la collecte et la quantification des données sur les émissions, la création d'un plan de gestion de l'inventaire des gaz à effet de serre (GES) et la fixation d'objectifs de réduction tout en suivant les progrès réalisés. [17]. Pour rationaliser ce processus, la liste de contrôle IMP de l'EPA peut être utilisée pour formaliser la collecte des données et garantir la transparence et la préparation à l'audit.
Intégrer la réduction des émissions de carbone dans les plans d'investissement
L'intégration de la réduction des émissions de carbone dans les stratégies d'investissement devient essentielle pour la conformité réglementaire et la planification à long terme. Par exemple, la déclaration obligatoire des émissions de gaz à effet de serre (MRR) de la Californie, promulguée dans le cadre de l'AB 32, exige des principaux émetteurs qu'ils déclarent leurs émissions de gaz à effet de serre avec une vérification par un tiers indépendant [18]. De même, les exigences de l'EPA en matière de rapports sur les émissions atmosphériques (AERR) incluront les émissions de polluants atmosphériques dangereux (HAP) à partir de 2027 [16].
Les organisations peuvent aligner leurs stratégies d'investissement sur les Protocole des GES Corporate Standard, auquel l'EPA se réfère souvent pour calculer les émissions de type 1 (directes) et de type 2 (indirectes). [17]. Cela garantit que la collecte des données est complète et utile à la fois pour le respect de la réglementation et pour la prise de décision par les investisseurs.
Création d'une documentation prête pour l'audit
Une documentation transparente et détaillée est essentielle pour répondre aux exigences de conformité. Les organisations doivent étayer les affirmations qualitatives et les données quantitatives par des preuves solides. Elles doivent notamment tenir des registres détaillés, tels que les données au niveau des installations, la valeur brute des actifs et les revenus, afin de fournir un contexte pour les mesures de l'intensité carbonique [19].
À mesure que les normes réglementaires passent de l""assurance limitée" à l""assurance raisonnable", la nécessité d'une documentation plus complète se fait de plus en plus sentir. Cela implique la mise en place de contrôles internes solides, l'utilisation de méthodologies cohérentes tout au long de la chaîne de valeur et la préparation d'une vérification par un tiers indépendant [20].
"33% des chefs d'entreprise au niveau mondial déclarent que les investissements respectueux du climat lancés au cours des cinq dernières années ont permis d'augmenter les revenus tirés de la vente de produits et de services." - 28e enquête mondiale annuelle de PwC auprès des chefs d'entreprise [20]
Pour se préparer aux audits, les organisations peuvent centraliser leurs systèmes de données, afin d'assurer la cohérence entre les équipes et l'alignement sur une base de référence unifiée. Des outils normalisés, tels que le GHG Emission Factors Hub de l'EPA et le Simplified GHG Emissions Calculator, peuvent renforcer la fiabilité des données. [17]. Même lorsque la vérification par un tiers n'est pas requise, elle peut améliorer la qualité des données et démontrer la transparence aux parties prenantes. Le processus de vérification prend généralement de 4 à 12 semaines [6].
Des plateformes telles que Oxand Simeo™ simplifier la création de plans alignés sur la norme ISO 55001 et prêts à être audités en exploitant les mêmes données et scénarios que ceux utilisés dans la planification des investissements. Traiter les lignes de base du carbone comme des documents dynamiques et les mettre à jour régulièrement garantit que les données restent exactes et défendables lors des examens réglementaires. Ce niveau de documentation permet non seulement de répondre aux exigences d'audit, mais aussi de prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
Maintenir la qualité des données dans le temps
La création d'un bilan carbone n'est qu'un début ; le véritable défi consiste à le maintenir précis au fur et à mesure que votre organisation se développe et évolue. Cela signifie qu'il faut aller au-delà des cycles de rapports annuels et mettre en place des systèmes qui saisissent, valident et mettent à jour en permanence les mesures du carbone. Pour y parvenir, une gouvernance solide entre les équipes est essentielle.
Mise en place d'une gouvernance des données au sein des équipes
Une bonne gouvernance des données commence par une définition claire des responsabilités des différents services. Par exemple, les équipes financières peuvent s'occuper des émissions du champ d'application 3 basées sur les dépenses, tandis que les responsables des installations se concentrent sur la consommation d'énergie et les déchets. Les équipes informatiques sont essentielles pour maintenir l'infrastructure technique qui relie toutes ces données. Si les rôles ne sont pas clairement définis, la qualité des données peut rapidement se dégrader car les équipes redoublent d'efforts ou s'appuient sur des sources de données contradictoires.
L'évolution vers comptabilité carbone détaillée exige le même niveau de précision que les documents financiers. Au lieu de se fier à des feuilles de calcul mises à jour une fois par an, les organisations adoptent des systèmes centralisés qui suivent les données d'émissions au niveau de la transaction [21]. Ces systèmes fournissent également des pistes d'audit détaillées et horodatées pour garantir la responsabilité.
Un bon exemple est Salesforce‘L'approche de la Commission au cours de la période 2024-2025 avec son Net Zero Cloud plate-forme. En recrutant du personnel technique spécialisé, en utilisant MuleSoft d'intégrer les données dans les différents systèmes et de tirer parti Flocon de neige en tant que lac de données centralisé, Salesforce a éliminé des mois de travail manuel. Cette évolution a permis à l'entreprise de mettre en place une comptabilité carbone en temps réel dans l'ensemble de ses opérations mondiales [3]. Traiter la gouvernance des données carbone comme un projet technique - et non comme une simple initiative de développement durable - a permis d'obtenir des résultats plus fiables et plus faciles à mettre en œuvre.
Formation du personnel à la métrologie du carbone et aux méthodes prédictives
Au-delà des systèmes techniques, le maintien de données de haute qualité nécessite un personnel bien formé. Les employés doivent comprendre ce qui est mesuré et pourquoi. La formation doit porter sur les définitions du champ d'application du protocole des gaz à effet de serre, sur le rôle des facteurs d'émission et sur la manière dont les activités quotidiennes contribuent à l'exactitude des données sur le carbone. Cette formation n'est pas réservée aux équipes chargées du développement durable ; le personnel chargé des achats et les responsables des installations jouent également un rôle essentiel dans le maintien de l'intégrité des données.
Pour les organisations qui adoptent des systèmes automatisés, les services d'assistance internes et les communautés d'utilisateurs peuvent faciliter la transition [3]. Prendre Centigrade à titre d'exemple. Lorsque l'entreprise a mis en œuvre le Carbon Crediting Data Framework (CCDF) en juillet 2025 pour analyser 6 millions de crédits carbone dans le cadre de 25 projets, le personnel a dû se familiariser avec la documentation technique et les schémas JSON pour l'intégration du logiciel [1]. L'effort a porté ses fruits, car il a permis d'accélérer le processus de diligence raisonnable et de vérifier les données en temps réel avec plus de précision.
"Les entreprises ne peuvent pas gérer ce qu'elles ne mesurent pas. La comptabilité carbone permet aux entreprises de définir des objectifs significatifs de zéro net, de modéliser des voies de réduction et de suivre les performances en matière d'émissions parallèlement aux KPI financiers." - SAP [21]
En outre, l'existence de plans d'urgence, tels que le téléchargement manuel de données lors de modifications du système, peut contribuer à éviter les retards dans l'établissement des rapports [3].
Améliorer les bases de données sur le carbone grâce à des mises à jour régulières
Il est essentiel de tenir à jour les niveaux de référence en matière de carbone pour aligner les données sur les nouvelles stratégies d'investissement. Elles doivent être recalculées lorsque des changements importants surviennent, tels que des acquisitions, des cessions, des mises à jour réglementaires ou de meilleures données sur les fournisseurs. Un contrôle robuste des versions et des journaux d'audit sont essentiels pour documenter ces ajustements et garantir la transparence. [21].
Les organisations devraient établir des déclencheurs clairs pour les mises à jour de la ligne de base. Par exemple :
- Les changements structurels tels que les fusions peuvent nécessiter un nouveau calcul des émissions historiques.
- Les changements opérationnels pourraient consister à remplacer les moyennes sectorielles par des données spécifiques aux fournisseurs.
- Les mises à jour réglementaires peuvent exiger des changements dans les limites de déclaration ou les facteurs d'émission. [21].
Des plateformes comme Oxand Simeo™ prennent en charge les mises à jour dynamiques de la ligne de base, garantissant que les données restent fiables et défendables lors des examens réglementaires.
Le passage d'estimations basées sur les dépenses à des données spécifiques aux fournisseurs constitue une autre étape importante dans l'amélioration des bases de données sur le carbone [21]. À mesure que la transparence de la chaîne d'approvisionnement augmente, la mise à jour régulière des données de base avec des informations plus précises améliore à la fois la conformité et la prise de décision. Au fil du temps, cet engagement en faveur de la qualité des données apporte une valeur ajoutée encore plus grande.
Conclusion : Combler le déficit de données sur le carbone pour de meilleures décisions d'investissement
Le manque de données détaillées sur le carbone n'est pas seulement un problème de reporting - il a un impact direct sur la qualité des décisions d'investissement. Lorsque les organisations s'appuient sur des estimations subjectives plutôt que sur des données détaillées au niveau des projets, elles risquent d'orienter les capitaux vers des projets moins efficaces. Sans données structurées et fiables, il est pratiquement impossible de hiérarchiser efficacement les efforts de décarbonisation dans les portefeuilles.
L'établissement d'une base de référence fiable en matière de carbone commence par une définition claire des paramètres pour une évaluation précise des risques. Passer d'estimations générales basées sur les dépenses à des données spécifiques aux fournisseurs permet d'obtenir une plus grande précision et d'améliorer la modélisation des risques. Comme l'explique Pedro Faria, directeur technique chez CDP, Le rapport de la Commission européenne sur l'état d'avancement de la mise en œuvre de la réforme de l'Union européenne (UE) est un exemple de ce qu'il faut faire :
"La fixation d'un objectif significatif de réduction des émissions nécessite de prendre en compte et de communiquer la manière dont ces deux dimensions pertinentes et largement complémentaires d'un objectif varieront à l'avenir : vos émissions absolues et un indicateur physique significatif de votre efficacité en matière d'émissions de carbone." [2].
Ce type de base rigoureuse ouvre la voie à l'adoption de pratiques avancées en matière de comptabilité carbone. La comptabilité carbone transactionnelle, qui suit les émissions avec le même niveau de détail que les données financières, révolutionne la gestion de portefeuille. Des outils comme Oxand Simeo™ intègrent les mesures du carbone dans la planification des investissements à long terme, permettant une modélisation des scénarios qui aligne les objectifs de durabilité sur les performances financières. En améliorant la fiabilité des données, les organisations peuvent améliorer l'évaluation des risques dans l'ensemble de leurs portefeuilles d'actifs, répondre aux exigences réglementaires croissantes et identifier les inefficacités opérationnelles souvent liées à des émissions élevées.
Combler le déficit de données sur le carbone présente de multiples avantages. Elle permet de réduire les coûts du capital, d'améliorer l'accès aux investissements axés sur l'ESG et d'améliorer les prévisions en matière de décarbonisation en réduisant l'incertitude des évaluations de projets. Les organisations qui abordent la comptabilité carbone avec la même discipline que la comptabilité financière acquièrent un avantage décisif, en prenant des décisions éclairées, prêtes à être auditées, qui concilient les objectifs environnementaux et les résultats économiques. En fin de compte, des données précises sur le carbone renforcent à la fois les efforts de durabilité et les stratégies financières.
FAQ
Comment la centralisation des données sur les actifs permet-elle d'améliorer le suivi des émissions de carbone pour les décisions d'investissement ?
La centralisation des données sur les actifs simplifie le suivi des émissions de carbone en consolidant les informations de tous les actifs en une seule source cohérente. Cela permet d'éliminer les données dispersées et les silos, donnant aux investisseurs une image plus claire et plus précise de l'empreinte carbone de leur portefeuille. Grâce à cette approche rationalisée, le suivi en temps réel devient possible, ce qui permet des estimations plus précises des émissions de gaz à effet de serre et des informations exploitables.
Un système centralisé ouvre également la voie à des outils avancés tels que les modèles prédictifs et l'apprentissage automatique. Ces technologies peuvent combler les lacunes en matière de données et affiner les mesures du carbone, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et plus éclairées. En alignant les portefeuilles sur les exigences réglementaires et les objectifs de durabilité, cette méthode garantit que les décisions sont à la fois conformes et conscientes des risques. En substance, la centralisation des données sur les actifs jette les bases d'un référentiel carbone fiable, qui est essentiel à la création de stratégies d'investissement durables.
Comment les modèles prédictifs permettent-ils de réduire les émissions de carbone dans le cadre d'investissements durables ?
Les modèles prédictifs jouent un rôle clé dans la réduction des émissions de carbone en utilisant des données actuelles et historiques pour anticiper les tendances futures. Grâce à l'apprentissage automatique et à d'autres techniques avancées, ces modèles peuvent identifier les zones présentant des risques d'émissions élevés et prévoir les résultats de diverses stratégies. Par exemple, ils peuvent prédire les émissions de CO2 dans des régions spécifiques, ce qui permet aux planificateurs de se concentrer sur les zones qui nécessitent le plus d'attention.
Dans le domaine des investissements durables, les modèles prédictifs comblent les lacunes en matière de données et établissent des références fiables en matière de carbone. Cela permet aux parties prenantes de comparer des scénarios, de répondre aux exigences réglementaires et de faire des choix éclairés en vue d'une décarbonisation à long terme. En intégrant ces outils dans leur planification, les organisations peuvent élaborer des stratégies d'investissement qui concilient les priorités environnementales et les objectifs financiers.
Pourquoi est-il important d'aligner les niveaux de référence en matière de carbone sur les normes réglementaires ?
Il est essentiel d'aligner les niveaux de référence en matière de carbone sur les normes réglementaires pour garantir la précision, l'uniformité et la fiabilité dans la déclaration des gaz à effet de serre (GES). Les cadres tels que ceux établis par l'EPA offrent des lignes directrices claires pour le suivi et la gestion des émissions, aidant les organisations à rester en conformité tout en évitant les amendes ou les atteintes à leur réputation.
Cet alignement favorise également une communication ouverte et fiable avec les principales parties prenantes, telles que les investisseurs et les régulateurs, en fournissant des données cohérentes et fiables sur le carbone. Au-delà de la conformité, cela permet aux organisations d'intégrer les mesures du carbone dans des évaluations plus larges des risques climatiques et des divulgations financières, y compris celles recommandées par le groupe de travail sur les divulgations financières liées au climat (TCFD). Pour les projets d'infrastructure et de construction, l'adhésion à ces normes garantit des objectifs réalistes de réduction des émissions de carbone, permet un suivi précis des progrès et aligne les efforts environnementaux sur les priorités financières.
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