En raison de l'augmentation de son portefeuille immobilier au cours des dernières années, Unistone ne disposait pas d'une méthode claire et structurée d'enregistrement des informations immobilières, ce qui rendait difficile l'échange de données. Diverses données immobilières étaient enregistrées dans différents systèmes et applications. La gestion des données devenait alors difficile, prenait du temps et il fallait beaucoup d'énergie pour trouver les informations nécessaires de cette manière. C'est du gaspillage et de l'inefficacité. Gérer les données en toute confiance, prendre des décisions éclairées et extraire de la valeur des données immobilières, tel était l'objectif d'Unistone.

Inventaire des données disponibles

La toute première étape de ce processus a consisté à analyser les données immobilières disponibles et à les regrouper en éléments de construction (principaux) clairement structurés, notamment l'aménagement intérieur, la protection contre l'incendie, les finitions des murs extérieurs, les toits, les installations, le chauffage central, etc. Les données étaient enregistrées de manière fragmentée : fragmentées entre les systèmes et les applications, et fragmentées dans la manière dont elles étaient stockées. En fin de compte, une partie des données immobilières était toujours récupérable et, le cas échéant, Unistone et Oxand les ont inspectées conjointement pour compléter l'état des propriétés.

Évaluer les conditions et les risques

En enregistrant toutes les données et informations de manière uniforme et en les stockant dans un lieu unique et central, il a été possible d'obtenir une vue d'ensemble de l'état des biens immobiliers, ainsi que des informations sur les risques au sein du portefeuille immobilier, et ce pour chaque élément de construction.

Enrichir les données

L'étape suivante du processus a consisté à enrichir les données immobilières avec des prévisions sur l'obsolescence au fil du temps et des prévisions sur les coûts d'entretien associés et les investissements nécessaires dans les biens. Oxand utilise à cet effet sa base de données, qui rassemble depuis plus de 20 ans des connaissances, des expériences et des données sur les biens.

En ajoutant ces connaissances, Unistone a pu (plus facilement) se projeter dans l'avenir et voir comment l'état, les risques et les coûts d'entretien du bien évolueraient à court et (moyen) long terme.

Simuler et analyser différents scénarios

Les données obtenues sont accessibles via des tableaux de bord en ligne dans l'application Simeo d'Oxand. Cela permet de simuler, de comparer et d'analyser différents scénarios de maintenance. Cela permet de mieux comprendre l'efficacité et l'impact des différents scénarios de maintenance et d'investissement, tant à court qu'à long terme.

Les scénarios et les analyses ont donné des résultats très frappants pour Unistone, par exemple, la date à laquelle on peut s'attendre à des investissements de remplacement et leur coût ; le scénario d'entretien le plus coûteux et le moins coûteux ; leur effet et leur impact sur le profil de risque du portefeuille ; et le budget d'entretien et d'investissement requis pour les 20 prochaines années et sa ventilation par élément de construction et par propriété.

En comparant les différents scénarios, Unistone a pu se faire une idée des différences entre les investissements et les profils de risque, aujourd'hui et à l'avenir. Les données immobilières sont enregistrées de manière uniforme et sont accessibles via une application unique. Cela permet à Unistone de prendre les bonnes décisions concernant le portefeuille immobilier, de manière étayée et fondée sur des données.