La creazione di piani di investimento pluriennali non deve richiedere mesi. Integrando i dati, utilizzando modelli predittivi e sfruttando strumenti avanzati quali Oxand Simeo™, le organizzazioni possono ora costruire scenari CAPEX e OPEX dettagliati in pochi giorni. Questo approccio riduce al minimo le inefficienze causate da metodi obsoleti come fogli di calcolo frammentati e flussi di lavoro manuali.
Principali risultati:
- Dati centralizzati: Combina dati patrimoniali, condizioni e finanziari in un'unica piattaforma.
- Modelli predittivi: Simulare l'invecchiamento degli asset e la mancata definizione delle priorità di investimento.
- Pianificazione più rapida: Generare scenari in pochi giorni, riducendo i tempi di pianificazione fino a 70%.
- Vantaggi quantificabili: Riduzione degli arretrati di manutenzione di 27% e riduzione dei costi del ciclo di vita fino a 30%.
- Metriche di sostenibilità: Incorporare gli obiettivi di risparmio energetico e di riduzione delle emissioni di carbonio.
Processo in 5 fasi per costruire scenari di investimento pluriennali in pochi giorni
Fase 1: Definire obiettivi, orizzonti e vincoli
Iniziate a gettare le basi del vostro piano di investimento: stabilite gli obiettivi, gli orizzonti di pianificazione e i vincoli. Senza questi elementi chiaramente definiti, gli scenari rischiano di diventare troppo astratti o irrealistici, rendendo più difficile l'approvazione da parte degli stakeholder.
"La pianificazione degli investimenti patrimoniali è la pratica continua di decidere, su un orizzonte di medio-lungo termine, come allocare il capitale e le risorse per ridurre al minimo i costi e i rischi totali del ciclo di vita"."
Creare un documento di scenario che delinei l'ambito, le variabili decisionali e distingua tra fattori esterni (ad esempio, inflazione, modifiche normative) e azioni interne (ad esempio, ristrutturazioni, espansioni di capacità). Chiarendo quali sono gli aspetti fissi e quali quelli flessibili, si può evitare la confusione che spesso disturba i cicli di pianificazione tradizionali. [5].
Stabilire gli orizzonti e gli obiettivi della pianificazione
La lunghezza dell'orizzonte di pianificazione determina il livello di dettaglio degli scenari. Per i piani tattici che coprono da tre a cinque anni, puntate su una granularità mensile nei primi 24-36 mesi. Questo approccio consente di cogliere la stagionalità, gli schemi dei flussi di cassa e i ritmi operativi. [5]. Per i piani a lungo termine, che coprono un arco di tempo compreso tra i 10 e i 30 anni, è più appropriata una granularità annuale, che si concentri sui costi del ciclo di vita, sulle priorità di sostenibilità e sul costo totale di proprietà. [3].
Ogni orizzonte deve essere in linea con gli obiettivi specifici dell'organizzazione. I piani tattici si concentrano in genere su esigenze immediate come l'affidabilità, la manutenzione e le spese di capitale a breve termine. I piani a lungo termine, invece, si rivolgono a obiettivi più ampi come la decarbonizzazione, la conformità alle normative (ad es, ISO 55000, CSRD/ESRS) e l'espansione della capacità. Ad esempio, un importante studio sulle infrastrutture degli Stati Uniti ha stimato un investimento medio annuo pari a $135,7 miliardi per finanziare progetti di autostrade e ponti efficaci dal punto di vista dei costi, illustrando la portata necessaria per una pianificazione a lungo termine. [6].
Inoltre, è essenziale eseguire almeno uno scenario non vincolato, privo di limiti di budget. Questo "limite superiore di ottimalità" aiuta a identificare l'investimento totale necessario per affrontare tutti i rischi e serve come punto di riferimento per confrontare gli scenari vincolati. Le organizzazioni che utilizzano questo metodo hanno tagliato i costi totali di proprietà fino a 30% individuando i punti in cui la spesa aggiuntiva produce i maggiori benefici a lungo termine [7].
Una volta definiti chiaramente gli orizzonti e gli obiettivi, il passo successivo è quello di stabilire i limiti finanziari e di risorse.
Definire i limiti finanziari e di risorse
Dopo aver stabilito l'orizzonte di pianificazione, determinare i budget di capitale (CAPEX) e operativi (OPEX) in dollari aggiustati per l'inflazione, tenendo conto dell'inflazione e dei tassi di sconto. Ad esempio, uno scenario "Sostenere la spesa" potrebbe mantenere gli investimenti annuali ai livelli dell'anno di base (aggiustati per l'inflazione), mentre uno scenario "Mantenere le condizioni" calcola il finanziamento minimo necessario per preservare le prestazioni del sistema nell'arco di 20 anni. [6].
Quindi, delineare i vincoli delle risorse, tra cui la disponibilità di manodopera, i tempi di consegna dei materiali e le limitazioni operative (ad esempio, la durata massima consentita delle interruzioni). È inoltre importante tenere conto dei costi di differimento, ossia dei rischi finanziari e delle spese future legate al ritardo degli investimenti. Inquadrando il rischio come un costo misurabile, è possibile minimizzarlo insieme alle spese di acquisizione e manutenzione. [3].
Nei progetti su larga scala, gli investimenti non esplicitamente modellati - come le iniziative di sicurezza o i miglioramenti ambientali - possono rappresentare circa 29.3% della spesa totale [6]. Stabilire questi vincoli in anticipo assicura che i vostri scenari rimangano realistici e difendibili quando vengono presentati a consigli di amministrazione, autorità di regolamentazione o funzionari eletti.
Fase 2: creazione di una base centralizzata per le risorse e i dati
Per prendere decisioni informate, iniziate con la creazione di un registro degli asset unificato. Senza dati puliti e standardizzati, anche i migliori modelli di pianificazione possono portare a risultati inaffidabili. Le organizzazioni che trascurano questa fase spesso si basano su dati frammentari, con il risultato di prendere decisioni basate su congetture piuttosto che su prove solide. Per esempio, un'azienda ferroviaria che ha adottato i dati di monitoraggio delle condizioni ha risparmiato oltre 30.000 ore-persona all'anno e reindirizzato $20 milioni dei costi annuali di revisione dei motori verso investimenti più strategici per la sostituzione del capitale. [4].
Una fondazione centralizzata degli asset elimina i silos di dati combinando le informazioni provenienti da varie fonti, come i modelli BIM, SAP o Maximo sistemi, sensori IoT e rapporti di ispezione sul campo, in un'unica fonte affidabile. Questo passo è fondamentale per creare le condizioni per una gestione efficace degli asset.
"Avevamo bisogno di uno strumento che ci permettesse di consolidare i dati frammentati che avevamo e di proiettarli in modo da poterli presentare chiaramente ai nostri funzionari eletti, che sono i responsabili delle decisioni"."
- Amministratore delegato (Direttore generale dei servizi) [2]
Creare un registro dei beni unificato
Iniziate a standardizzare le gerarchie e gli attributi degli asset in tutti i portafogli. Strumenti come Inventario Oxand Simeo™ può consolidare i dati legacy provenienti da fogli di calcolo, esportazioni di CMMS e modelli BIM usando API REST e GraphQL, che vi permette di creare l'inventario dei vostri beni in soli giorni invece di mesi [1].
Per la raccolta dei dati sul campo, abbandonate le ispezioni cartacee a favore di applicazioni mobili che utilizzano modelli standardizzati e si sincronizzano direttamente con il cloud. Le organizzazioni che utilizzano le applicazioni mobili per la raccolta dei dati riportano 50% raccolta dati più rapida rispetto ai metodi tradizionali [1]. La sincronizzazione in tempo reale garantisce che l'inventario digitale rifletta le condizioni attuali, allineandosi agli obiettivi di costruzione rapida di scenari menzionati in precedenza.
Integrare i dati sulle condizioni e sul rischio
Una volta che il registro degli asset è attivo e funzionante, miglioratelo integrando i dati operativi e di rischio. Allegate punteggi di condizione, cronologie di guasti e dati di criticità a ogni asset. Questa integrazione supporta la modellazione predittiva collegando i record di manutenzione a modelli basati sull'intelligenza artificiale che prevedono i cambiamenti del ciclo di vita degli asset.
Iniziate in piccolo con un Pilota di 90 giorni che coinvolge da 15 a 50 asset ad alta criticità per convalidare l'accuratezza dei dati e stabilire i valori di riferimento prima di procedere all'espansione. [8]. Concentratevi sugli asset critici utilizzando le matrici di rischio per allocare le risorse dove sono più importanti. Collegate il vostro database centralizzato ai sistemi CMMS o ERP esistenti tramite API per garantire aggiornamenti continui.
Garantire la qualità e la governance dei dati
La qualità di un registro centralizzato è pari alla qualità dei suoi dati. Una solida governance dei dati assicura che il vostro registro non solo consolidi i dati, ma soddisfi anche rigorosi standard di verifica. Applicare controlli di accesso basati sui ruoli e singolo accesso (SSO) per la gestione degli utenti, e crittografare i dati con AES-256 a riposo e TLS 1.3 in transito per mantenere la sicurezza [1]. Utilizzare regole di convalida e moduli standardizzati durante l'ingestione dei dati per ridurre al minimo errori, duplicati e lacune.
Incorporando Liste di controllo ISO 55000 e le tracce di audit automatizzate, le organizzazioni possono ridurre i tempi di preparazione delle verifiche fino a 70% [1].
"Simeo ha ridotto il nostro arretrato di manutenzione di 27% e ci ha permesso di ottenere 4 milioni di euro di risparmi energetici in 66 edifici durante il primo ciclo di bilancio."
- Direttore delle attività, portafoglio del settore pubblico [1]
Fase 3: Modellare i fattori di invecchiamento, rischio e sostenibilità
Una volta stabilita una base centralizzata di asset, il passo successivo è prevedere le prestazioni degli asset nel tempo. Ciò significa identificare quando i componenti potrebbero guastarsi, valutare i rischi finanziari e operativi e tenere conto delle prestazioni energetiche e delle emissioni di carbonio per orientare le decisioni di investimento. Senza questi modelli, la pianificazione diventa poco più che un'ipotesi. Partendo da una base di dati centralizzata, queste tecniche di modellazione si integrano perfettamente con la pianificazione basata sul rischio.
Prevedere l'invecchiamento degli asset e i modelli di guasto
I modelli tradizionali spesso presuppongono che gli asset si degradino a un ritmo costante, ma la realtà è molto più complessa. Fattori come il carico di traffico, le condizioni ambientali, la storia della manutenzione e lo stress operativo influenzano l'invecchiamento degli asset. I modelli di deterioramento probabilistici tengono conto di questa complessità, offrendo una gamma di risultati possibili invece di una semplice previsione lineare. Utilizzando dati storici e principi di manutenzione consolidati, è possibile prevedere meglio il comportamento del ciclo di vita degli asset.
Prendiamo ad esempio Oxand Simeo™. Sfrutta un database proprietario contenente oltre 10.000 modelli di invecchiamento e prestazioni e 30.000 leggi di manutenzione accumulate in oltre 20 anni di progetti infrastrutturali. Grazie all'analisi avanzata dei dati e alla modellazione probabilistica, simula l'invecchiamento degli asset, i modelli di guasto e il consumo energetico. Un esempio del mondo reale? Nel luglio 2017, il Dipartimento dei Trasporti della Carolina del Sud ha utilizzato la tecnologia di monitoraggio della salute strutturale per individuare le specifiche travi del ponte che dovevano essere sostituite, evitando una ricostruzione completa non necessaria [4].
"L'advanced analytics, ovvero la capacità di generare intuizioni preziose da grandi quantità di dati, è emersa come un potente strumento per comprendere e imparare dalle performance passate come guida per prevedere con maggiore precisione le tendenze". - McKinsey & Company [4]
Quantificare i rischi del portafoglio e definire le priorità di mitigazione
Una volta che le previsioni di invecchiamento sono state fatte, il passo successivo è quello di valutare la probabilità di guasti e il loro potenziale impatto finanziario e operativo. Ciò consente di classificare gli asset in base alla loro criticità. L'analisi di sensibilità può aiutare a identificare le variabili chiave, come i tassi di interesse, le spese operative o le modifiche normative, che hanno la maggiore influenza sui risultati. [10] [11]. L'esecuzione di più scenari (caso base, caso migliore e caso peggiore) assicura che le ipotesi di pianificazione siano realistiche e non eccessivamente ottimistiche. [9].
È inoltre essenziale andare oltre i rischi finanziari e includere le prestazioni ambientali nelle vostre valutazioni. In questo modo si ottiene un quadro completo dei costi e dei rischi del ciclo di vita.
Includere i driver della sostenibilità e dell'energia
La sostenibilità non è più solo una parola d'ordine, ma una parte fondamentale della pianificazione degli investimenti a lungo termine. Incorporare fattori come il consumo energetico, gli obiettivi di riduzione delle emissioni di anidride carbonica e i requisiti normativi nei vostri scenari pluriennali assicura che i rischi ambientali siano trattati come parte integrante dei costi del ciclo di vita, e non come un ripensamento. Ignorare queste considerazioni può portare nel tempo a conseguenze finanziarie aggiuntive. [3].
Ad esempio, sovrapponendo le previsioni sui prezzi delle emissioni di carbonio e sui costi dell'energia si può capire come le fluttuazioni dei costi ambientali possano influenzare i vostri piani. [5]. L'aumento dei prezzi del carbonio, ad esempio, potrebbe rendere più interessanti gli interventi di retrofit ad alta efficienza energetica, contribuendo a ottimizzare i risparmi del portafoglio. L'analisi avanzata può anche mettere a punto la tempistica degli interventi, riducendo potenzialmente i costi del portafoglio da 5% a 15%. [4].
"La pianificazione degli investimenti degli asset è la pratica continua di decidere, su un orizzonte di medio-lungo termine, come allocare il capitale e le risorse per minimizzare i costi totali del ciclo di vita e i rischi... [comprese] le prestazioni ambientali". - Philippe Jetté, Product Manager, Asset Investment Planning, IBM [3]
Un approccio alla gestione degli asset basato sul rischio, come la definizione delle priorità dei trasformatori di distribuzione in base alle loro condizioni e alle prestazioni energetiche, può ridurre il costo totale di proprietà di 22% nel tempo rispetto alle strategie di sostituzione basate sull'età. [3]. Questo metodo non solo prolunga la durata di vita degli asset, ma riduce anche l'impronta di carbonio legata alle sostituzioni premature, allineando la strategia di investimento agli obiettivi finanziari e ambientali. Questo approccio integrato costituisce la spina dorsale di un processo di pianificazione accelerato e basato sul rischio.
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Fase 4: Generazione e confronto di scenari pluriennali
Dopo aver preparato i modelli di invecchiamento e le valutazioni del rischio, è il momento di passare dall'analisi all'azione. Questa fase si concentra sulla verifica e sul confronto di vari scenari di investimento, tenendo conto dei vincoli di budget, rischio e sostenibilità.
Definire le variabili decisionali e le opzioni di azione
Il primo passo consiste nel delineare le azioni che si possono intraprendere per ogni asset. Per ogni componente o tipo di asset, identificate le opzioni perseguibili, come ad esempio run-to-fail, manutenzione, ristrutturazione, sostituzione o aggiornamento [3]. Ogni opzione deve indicare i costi associati, sia di capitale (CapEx) che operativi (O&M), nonché il fabbisogno di risorse e i tempi di inattività previsti. Questo aiuta a capire le implicazioni finanziarie e operative di ogni scelta.
Quantificare i rischi di fine vita come costi diretti, consentendo un chiaro confronto tra l'agire ora e il ritardare la manutenzione. [3]. Aggiungere metriche di sostenibilità a ogni azione proposta, come il risparmio di kWh e le riduzioni di gas serra, per allineare le decisioni a obiettivi più ampi, come il mantenimento dell'affidabilità, il rispetto degli standard di sicurezza o il raggiungimento di obiettivi di zero netto. [1]. Definendo chiaramente queste opzioni, si gettano le basi per generare rapidamente scenari praticabili.
Automatizzare la generazione e la valutazione degli scenari
La pianificazione manuale può essere lenta e soggetta a errori. Strumenti come Ox e Simeo semplificano questo processo eseguendo migliaia di scenari di investimento in pochi minuti. Utilizzando i vostri modelli di invecchiamento e i dati di manutenzione, Simeo valuta gli scenari in base al budget, al rischio e all'allineamento delle emissioni di carbonio. [1].
Iniziare con l'esecuzione di un "Scenario "non vincolato per esplorare il massimo potenziale dei vostri investimenti. Questo approccio mette in evidenza le aree in cui un finanziamento aggiuntivo potrebbe garantire i massimi rendimenti. [3]. Quindi, incorporare i vincoli del mondo reale, come i limiti di budget, la disponibilità di risorse e i requisiti normativi. In questo modo si ottiene una serie di scenari che delineano ciò che è possibile ottenere a diversi livelli di finanziamento.
Privilegiare gli investimenti con l'analisi multicriteriale
Una volta generati gli scenari, il passo successivo consiste nel classificarli in modo oggettivo. I quadri decisionali multicriteriali aiutano a stabilire le priorità degli investimenti in base a fattori quali la riduzione dei rischi, i costi del ciclo di vita e i risultati della sostenibilità. [12]. Ogni progetto viene valutato in base a parametri finanziari (come il ROI e il costo totale di proprietà), alla riduzione dei rischi (come la sicurezza e l'affidabilità del servizio) e ai benefici ambientali (come la riduzione delle emissioni di CO₂ e l'efficienza energetica). [1][2].
Le organizzazioni che utilizzano questo metodo spesso registrano una riduzione di 30% dei costi totali di proprietà e un aumento di 10% della disponibilità degli asset. [2]. L'analisi avanzata può ottimizzare ulteriormente i risultati, consentendo risparmi di portafoglio compresi tra 5% e 15% grazie alla messa a punto dei tempi di intervento e all'eliminazione di sostituzioni non necessarie. [4]. La vera sfida sta nel bilanciare le priorità in competizione: a volte l'opzione più economica non è l'ideale se si considerano i rischi o le sanzioni ambientali. L'analisi multicriteriale rende chiari questi compromessi e fornisce una solida base per le discussioni con gli stakeholder.
Fase 5: rendere operativo un processo di pianificazione continua
La creazione di scenari è solo il punto di partenza. La vera forza sta nel trasformare la pianificazione in un processo continuo e adattabile che si inserisce perfettamente nei flussi di lavoro dell'organizzazione. Basandosi sulla generazione rapida di scenari, un processo di pianificazione continua aiuta la vostra organizzazione a rimanere flessibile e allineata ai rischi e alle opportunità in evoluzione.
Assegnare i ruoli di governance e delle parti interessate
Per garantire che i piani non rimangano su uno scaffale, è essenziale che la proprietà sia chiara. Iniziate definendo un Quadro dei valori che rifletta le priorità dell'organizzazione, che si tratti di affidabilità, sicurezza, conformità o di un altro fattore critico, e assegnare i ruoli per sostenere queste priorità. [3]. Ad esempio:
- Dirigenti C-Suite hanno bisogno di una visione di alto livello dei compromessi di rischio e di costo all'interno del portafoglio.
- Team finanziario dovrebbero monitorare il flusso di cassa e comprendere l'impatto finanziario del ritardo dei progetti.
- Gestori patrimoniali richiedono una pipeline di dati sulle condizioni e sul capitale, basati sulle ispezioni e sulla storia dei guasti.
- Squadre di manutenzione beneficiare di un piano mobile di 12-18 mesi che riduce al minimo le emergenze ed enfatizza il lavoro pianificato [3].
Ogni ipotesi di modello deve avere un proprietario designato, una fonte verificata e un'etichetta di fiducia (alta/media/bassa). [5]. Questo approccio garantisce la responsabilità e consente di ricondurre le decisioni a dati specifici e alla persona responsabile della loro convalida. Per i casi di pianificazione più importanti, implementare un Carta degli scenari documentare i fattori esterni, i set di parametri e le azioni di gestione [5]. Questo tipo di trasparenza favorisce la collaborazione tra i reparti e semplifica il processo decisionale. Con una governance chiara, questi piani possono integrarsi senza problemi nei sistemi di budgeting e reporting.
Integrazione con i sistemi di budgeting e reporting
Per evitare sorprese, gli scenari di investimento devono essere direttamente collegati ai bilanci annuali e ai rapporti di sostenibilità. Consolidando la pianificazione delle operazioni e della manutenzione (O&M) e delle spese in conto capitale (CapEx) in un'unica piattaforma, è possibile garantire al CFO una visione chiara di come le spese di manutenzione si collegano alle esigenze di capitale a lungo termine. [3]. Strumenti come Oxand Simeo™ lo rendono possibile collegando la modellazione degli scenari direttamente ai sistemi finanziari, spostando le discussioni sul budget verso una pianificazione basata sul rischio. Ciò garantisce anche che i rapporti di sostenibilità riflettano gli stessi dati utilizzati nelle decisioni di investimento, creando un processo di pianificazione unificato e dinamico.
Aggiornare i modelli e scalare i portafogli
I modelli statici perdono rapidamente rilevanza. Adottate invece un ciclo di pianificazione continuo: aggiornate mensilmente i fattori esterni e aggiornate trimestralmente il vostro portafoglio, dando priorità ai 20% di asset che generano 80% di performance. [3][5]. Questo approccio crea un ciclo di feedback continuo, evitando di affidarsi ad analisi una tantum.
In fase di scalata, concentrarsi innanzitutto sugli asset più critici. Utilizzate la regola dell'80/20: migliorate la qualità dei dati per i fattori che hanno il maggiore impatto sulle prestazioni degli asset, piuttosto che cercare di perfezionare i dati su tutti gli asset. [3]. Dimostrate i risultati ottenuti con queste risorse chiave e poi espandete i vostri sforzi. L'aggiornamento regolare dei modelli con analisi avanzate può portare a risparmi di portafoglio compresi tra 5% e 15%. [4]. Come sottolinea McKinsey:
"I leader devono chiarire che l'analytics non è una capacità marginale; al contrario, devono assicurarsi che i suoi operatori abbiano l'autorità e la portata organizzativa necessarie per avere un impatto"."
- McKinsey & Company [4]
Conclusione: Pianificazione degli investimenti più rapida con Oxand Simeo™
Accelerare il processo di pianificazione degli investimenti è più che mai possibile. Con le strategie descritte - definizione degli obiettivi, centralizzazione dei dati, modellazione dell'invecchiamento e del rischio, generazione di scenari e adozione di una pianificazione continua - i proprietari di immobili e infrastrutture possono ridurre i tempi di pianificazione da mesi a poche settimane. Gli scenari di investimento pluriennali che un tempo sembravano lunghi possono ora essere sviluppati con notevole efficienza.
Oxand Simeo™ svolge un ruolo centrale in questa trasformazione. Riunendo fonti di dati frammentate e utilizzando modelli avanzati di invecchiamento, energia e manutenzione, la piattaforma prevede le prestazioni del portafoglio per una serie di strategie di investimento. La maggior parte degli utenti può integrare i dati esistenti e iniziare a costruire scenari pluriennali in meno di due settimane. [1]. Inoltre, il motore di simulazione della piattaforma consente di verificare budget, rischi, prestazioni energetiche e obiettivi di riduzione delle emissioni di carbonio in pochi secondi, passando da una pianificazione annuale statica a un approccio dinamico e continuo.
I risultati parlano chiaro. Ad esempio, un direttore degli asset del settore pubblico ha registrato una riduzione di 27% degli arretrati di manutenzione e $4 milioni di euro di risparmi energetici in 66 edifici in un solo ciclo di bilancio. [1]. Inoltre, la precisa tempistica di intervento può ridurre i costi totali di gestione fino a 30% e i tempi di preparazione dei report ISO 55000 di 70%. [1].
Passando da sostituzioni reattive e basate sull'età a una pianificazione degli investimenti attenta ai rischi e alle emissioni di anidride carbonica, si ottengono le conoscenze e la flessibilità necessarie per giustificare le richieste CAPEX, raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e mantenere i piani allineati alle realtà di bilancio. Il Simeo Go l'applicazione mobile aumenta ulteriormente l'efficienza, consentendo la raccolta dei dati sulle condizioni in tempo reale, più velocemente rispetto ai metodi tradizionali basati su carta [1].
Il passaggio a una pianificazione continua e basata sui dati non si limita a migliorare l'efficienza operativa, ma ridefinisce il modo di affrontare la gestione degli asset. Che si tratti di infrastrutture, immobili commerciali o strutture pubbliche, questo approccio lungimirante garantisce un'allocazione più intelligente del capitale e contribuisce a un futuro più sostenibile. Ogni dollaro speso funziona meglio e ogni decisione lascia un'eredità più verde per la prossima generazione.
Domande frequenti
In che modo Oxand Simeo™ aiuta a semplificare e velocizzare la pianificazione degli investimenti pluriennali?
Oxand Simeo™ semplifica la pianificazione degli investimenti a lungo termine riunendo tutti i dati sugli asset e i modelli predittivi in un'unica piattaforma di simulazione completa. In questo modo è più facile per gli utenti sviluppare, confrontare e perfezionare rapidamente i modelli di simulazione. piani di manutenzione e CAPEX basati sul rischio per periodi di tempo prolungati.
Sfruttando i suoi strumenti avanzati, Simeo™ riduce il tempo necessario per la pianificazione dello scenario da mesi a pochi giorni. Allo stesso tempo, garantisce precisione, supporta l'allineamento con gli obiettivi di sostenibilità e aderisce agli standard normativi. La piattaforma fornisce ai proprietari di infrastrutture e immobili gli strumenti necessari per prendere decisioni sicure e basate sui dati in modo efficiente.
In che modo i modelli predittivi migliorano la pianificazione degli investimenti in infrastrutture e immobili?
I modelli predittivi prendono i dati grezzi degli asset e li trasformano in intuizioni pratiche, aiutando i proprietari di asset a prendere decisioni più intelligenti e strategiche. Prevedendo le prestazioni degli asset e individuando tempestivamente i potenziali guasti, questi modelli consentono di concentrarsi sulle aree ad alto rischio, Il sistema di gestione dei rifiuti, che è in grado di ridurre le riparazioni d'emergenza, di aumentare la sicurezza e di risparmiare denaro, riduce al minimo le interruzioni del servizio.
Le previsioni guidate dai dati producono risultati tangibili, come ad esempio 10-20% risparmi sui bilanci di manutenzione, estendendo la durata di vita degli asset 20-40%, e riducendo i costi complessivi. Questi dati forniscono inoltre una base chiara e pronta per la revisione dei piani di investimento pluriennali, garantendo trasparenza e fiducia nel processo decisionale.
Inoltre, le analisi predittive semplificano la pianificazione degli scenari. Consentono di eseguire rapidamente molteplici simulazioni "what-if", rendendo più facile allineare gli investimenti di capitale agli obiettivi di sostenibilità, alle richieste normative e ai cambiamenti del mercato, il tutto con la certezza dei dati e delle ipotesi che guidano le vostre decisioni.
In che modo l'inclusione di metriche di sostenibilità influenza la pianificazione degli investimenti?
Incorporare le metriche di sostenibilità nella pianificazione degli investimenti a lungo termine trasforma i fattori ambientali in informazioni utili. Tracciando indicatori chiave come le emissioni di carbonio, l'utilizzo di energia e altri dati ESG (Environmental, Social, and Governance), i proprietari di asset possono valutare meglio le opzioni di progetto. In questo modo possono dare la priorità alle iniziative che soddisfano gli standard normativi e che evitano rischi come le attività incagliate o le sanzioni derivanti da politiche climatiche più severe. L'integrazione di queste metriche nella pianificazione del CAPEX non solo aiuta a mettere a punto i programmi di manutenzione, ma estende anche la durata di vita degli asset e riduce i costi complessivi.
L'utilizzo di metriche di sostenibilità può anche aprire le porte a migliori opportunità di finanziamento. Molti finanziatori ora legano le condizioni di finanziamento alle performance ESG, rendendo più facile l'accesso al capitale dei green-bond o la garanzia di tassi di interesse più bassi. Il monitoraggio coerente delle impronte di carbonio e dei progressi visibili aumenta la fiducia degli stakeholder, rafforza la credibilità del portafoglio e sostiene la crescita del valore a lungo termine. In poche parole, le metriche di sostenibilità gettano le basi per strategie di investimento più intelligenti e orientate al futuro.
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