Manutenção preditiva (PdM) está a transformar a forma como as organizações gerem os activos, reduzindo os custos e o tempo de inatividade. Quando integrado com o ISO 55001:2024 A estrutura de gestão de activos da PdM permite às empresas antecipar falhas através de informações baseadas em dados. A última atualização da norma ISO 55001 introduz Cláusula 10.3, "Ação Preditiva", A manutenção preventiva é uma das mais importantes, pois privilegia a gestão proactiva dos riscos em relação à manutenção tradicional baseada no tempo ou reactiva.
Os principais benefícios da integração da PdM com a ISO 55001 incluem:
- Redução de custos: Os custos de manutenção diminuem em 5-10% e o tempo de inatividade não planeado diminui em 10-20%.
- Aumento do tempo de atividade: Uma melhor programação das intervenções aumenta a vida útil dos activos até 30-50%.
- Melhor tomada de decisões: Os dados de sensores e modelos preditivos alinham-se com o objetivo da ISO de equilibrar custos, riscos e desempenho.
- Objectivos de sustentabilidade: A PdM apoia a eficiência energética e reduz as emissões de CO₂, alinhando com os objectivos ESG.
Para uma aplicação bem sucedida:
- Construir um registo centralizado de activos para gerir os dados do ciclo de vida.
- Utilizar modelos preditivos, como os oferecidos pela Oxand Simeo™, para simular o envelhecimento dos activos e os riscos de falha.
- Alinhar as estratégias de PdM com as suas Plano Estratégico de Gestão de Activos (SAMP) para cumprir os requisitos da norma ISO 55001.
- Acompanhe o ROI com métricas como a redução do tempo de inatividade, a poupança de custos e a eficiência energética.
O papel da tecnologia na gestão de activos (ISO 55001)
Como a ISO 55001 e a manutenção preditiva funcionam em conjunto
Comparação de estratégias de manutenção: Alinhamento e impacto da ISO 55001
A ISO 55001 assenta em princípios como a tomada de decisões baseada no risco, a gestão do ciclo de vida e a avaliação do desempenho. Estes princípios alinham-se naturalmente com a manutenção preditiva, que se baseia em dados em tempo real para programar intervenções no momento certo.
Uma atualização importante na versão 2024 da norma é a cláusula 10.3, intitulada "Ação Preditiva", que substitui a antiga terminologia "ação preventiva". Esta mudança reflecte a importância crescente das estratégias baseadas em dados. Como explica Martin Kerr, do grupo de peritos ISO/TC 251:
"A ação preditiva pode ser qualquer coisa que procure adaptar as mudanças internas e externas com base no risco e na oportunidade, nos serviços e/ou nos activos." [1]
Esta atualização afasta as organizações dos calendários rígidos e das respostas reactivas. Em vez disso, encoraja a utilização de dados baseados nas condições para agir proactivamente. Esta abordagem está diretamente relacionada com a Cláusula 6.2.3, que enfatiza o equilíbrio entre custo, risco e desempenho ao planear recursos [1].
Além disso, a cláusula 7.6 da norma sublinha a importância da utilização de dados e informações como base para a tomada de decisões. A manutenção preditiva transforma os dados brutos dos sensores em informações acionáveis, criando uma estrutura sólida para decisões de gestão de activos que cumprem os requisitos da norma ISO 55001.
Requisitos da ISO 55001 que apoiam as estratégias de manutenção
Várias cláusulas da norma ISO 55001 fornecem uma base natural para a incorporação da manutenção preditiva na gestão de activos:
- Planeamento e controlo operacional (cláusula 8.1): Esta cláusula sublinha a importância da gestão dos activos ao longo do seu ciclo de vida. A manutenção preditiva melhora este aspeto, ajudando a prolongar a vida útil dos activos e evitando falhas inesperadas.
- Gestão de riscos e oportunidades (cláusula 6.1): A atualização de 2024 separa o risco da oportunidade, mostrando que a manutenção preditiva não se limita a evitar falhas. Também identifica ganhos de desempenho, como reconhecer quando um ativo está a aguentar melhor do que o esperado, permitindo um planeamento mais inteligente dos intervalos de manutenção e das peças sobresselentes.
- Tomada de decisões escalável (cláusula 4.5): A ISO 55001 garante que a sua estrutura pode funcionar para organizações de todas as dimensões. As instalações mais pequenas podem começar com alguns activos críticos, enquanto as empresas de maior dimensão podem escalar a manutenção preditiva nos seus portfólios, estabelecendo protocolos para transformar os dados em passos acionáveis.
Para ilustrar a forma como as várias estratégias de manutenção se alinham com a norma ISO 55001, eis uma análise:
| Estratégia de manutenção | Alinhamento ISO 55001 | Perfil de risco | Impacto nos custos |
|---|---|---|---|
| Corrida para o fracasso | Baixo (Reativo) | Risco elevado de danos catastróficos | Elevado (tempo de inatividade não planeado) |
| Baseado no tempo (Preventivo) | Moderado (Programado) | Risco de manutenção excessiva de peças boas | Moderado (desperdício de recursos) |
| Preditivo (PdM) | Elevado (Proactivo, Cláusula 10.3) | Mitigação de riscos baseada em dados | Baixo (intervenção optimizada) |
Para maximizar os resultados, concentre-se nos activos que falham frequentemente. Isto irá acelerar a recolha de dados e ajudar a demonstrar o retorno do investimento [4].
Uma vez reunidas as informações, integre-as no seu Plano Estratégico de Gestão de Activos (SAMP) para formalizar a manutenção preditiva como parte da sua estratégia global.
Adicionar a manutenção preditiva ao seu plano estratégico de gestão de activos
A manutenção preditiva não é apenas uma ferramenta técnica - torna-se uma vantagem estratégica quando incorporada no seu SAMP. Este plano liga os objectivos técnicos aos objectivos comerciais mais amplos e assegura o envolvimento da liderança, conforme exigido pela norma ISO 55001:2024 [1][5].
Comece por definir a forma como os dados de manutenção preditiva irão apoiar os seus objectivos a longo prazo. Por exemplo, se a sua organização dá prioridade à redução das emissões de carbono, o seu SAMP deve delinear a forma como a manutenção preditiva melhora a eficiência energética e prolonga a vida útil dos activos. Se a conformidade regulamentar for fundamental, descreva como a monitorização de condições fornece provas prontas para auditoria da gestão proactiva de riscos.
Estabelecer protocolos claros para responder a diferentes níveis de alerta. Por exemplo, um sinal de "Aviso" pode acionar a manutenção durante um período de inatividade programado, enquanto um "Alarme" pode exigir uma ação imediata [4]. Estes protocolos devem incluir quem é notificado, que acções são necessárias e como documentar tudo para apoiar as análises de desempenho da ISO 55001.
O ISO 55002As diretrizes de 2018 destacam:
"A capacidade de tomar decisões informadas de forma rápida, rigorosa e com a avaliação de desempenho adequada é o cerne da gestão de activos." [5]
O seu SAMP também deve abordar a propriedade dos dados e a gestão do conhecimento. A cláusula 7.7 da atualização de 2024 reconhece que os dados brutos sem contexto têm um valor limitado. Um sistema de manutenção preditiva deve converter as informações técnicas em conhecimentos duradouros que permaneçam úteis mesmo durante as transições de pessoal.
Finalmente, associe os objectivos de sustentabilidade ao seu SAMP. A manutenção preditiva prolonga naturalmente a vida útil dos activos e reduz o desperdício, mas estes benefícios devem ser mensuráveis. Acompanhe métricas como a porcentagem de substituições prematuras evitadas ou as toneladas de emissões de CO₂ reduzidas. Associar estes resultados aos objectivos ambientais, sociais e de governação (ESG) não só aumenta a fiabilidade dos activos, como também se alinha com o compromisso da ISO 55001 com a gestão sustentável e baseada no risco.
Configurar os dados dos activos para a manutenção preditiva
A manutenção preditiva prospera com dados de activos fiáveis e bem organizados. Sem um sistema centralizado, a informação torna-se dispersa, inconsistente e incompleta, tornando quase impossível tomar decisões sólidas e baseadas no risco. Tal como a Secção 7.6 da ISO 55001:2024 indica, os dados e a informação são a espinha dorsal da tomada de decisões organizacionais [1]. Isto sublinha a importância da transição da simples recolha de dados para uma gestão ativa dos activos.
A recolha de dados é apenas o começo - estruturá-los para a modelação preditiva é onde começa o verdadeiro trabalho. Os silos de dados fragmentados podem fazer descarrilar o reconhecimento de padrões e os esforços de aprendizagem automática. Como disse um especialista:
"A vantagem competitiva sustentável advém daquilo que a sua organização aprende, não daquilo que compra." [4]
Se os seus dados forem subcontratados ou estiverem bloqueados em sistemas de terceiros, o desenvolvimento de competências internas para dimensionar a manutenção preditiva torna-se um desafio significativo.
A qualidade dos dados tem um impacto direto nos custos. As empresas que aplicam práticas sólidas de governação de dados e de gestão de dados principais registam reduções de 10% a 30% nas despesas de manutenção e substituição [6]. Por outro lado, a má qualidade dos dados conduz a previsões erradas, intervenções desnecessárias e oportunidades perdidas para prolongar a vida útil dos activos. A norma ISO 55001 sublinha a importância de manter a exatidão e a coerência entre os dados financeiros e técnicos dos activos para dar confiança às partes interessadas na tomada de decisões [5].
Criação de um registo de activos centralizado
Um registo centralizado de activos é a pedra angular de qualquer estratégia de manutenção preditiva. Ferramentas como a Oxand Inventário Simeo ajudar a criar esta base, estabelecendo uma hierarquia de activos normalizada, documentando todos os componentes críticos, as suas propriedades e o seu histórico de desempenho.
Para racionalizar a recolha de dados, o Simeo GO oferece uma solução prática. As equipas no terreno podem realizar inspecções guiadas - offline, se necessário - diretamente no local. Podem captar fotografias, classificações de estado e avaliações de risco utilizando formulários normalizados, eliminando as inconsistências comuns às inspecções em papel ou à introdução de dados ad hoc. A aplicação também aplica regras de validação para minimizar erros, duplicados e lacunas de dados antes de sincronizar com o registo central.
Esta abordagem está em conformidade com os princípios de gestão do ciclo de vida da norma ISO 55001, que salienta a gestão de activos desde a aquisição até à eliminação. A norma exige a documentação das propriedades críticas e o acompanhamento do desempenho ao longo do tempo [6]. O Simeo Inventory suporta isto ao criar uma base de conhecimento centralizada e partilhável que alimenta diretamente modelos preditivos e cenários baseados no risco. Ao manter um registo limpo e centralizado, as organizações podem integrar dados de várias fontes - sensores, sistemas de controlo industrial, ERP e CMMS - para descobrir as causas de raiz que de outra forma poderiam passar despercebidas [3]. Este nível de integração reforça os esforços de manutenção preditiva, cumprindo a ênfase da ISO 55001 na tomada de decisões baseada em dados.
No entanto, mesmo o melhor registo de activos é apenas tão bom quanto as práticas de gestão de dados que o suportam. Uma manutenção preditiva fiável começa com dados de elevada qualidade e uma governação rigorosa.
Manter a qualidade e a governação dos dados
Para que a manutenção preditiva seja bem sucedida, a qualidade dos dados deve ser uma prioridade máxima. A governação formal e as práticas de gestão de dados principais (MDM) asseguram a consistência necessária para que os algoritmos prevejam com precisão as falhas. Sem dados de qualidade, os modelos preditivos serão treinados com base em informações incorrectas, produzindo resultados pouco fiáveis.
Estabeleça uma propriedade interna clara dos seus dados. A subcontratação da análise a terceiros pode deixar as organizações desligadas dos seus próprios conhecimentos, dificultando o desenvolvimento de capacidades de aprendizagem automática a longo prazo [4]. Em vez disso, considere adotar uma abordagem de formação do tipo "eu faço, nós fazemos, você faz". Comece com instalações conduzidas por especialistas e, em seguida, transfira gradualmente a responsabilidade para as equipas internas à medida que estas ganham confiança e competências [4].
Investir na limpeza de dados numa fase inicial pode trazer benefícios duradouros. Antes de aumentar a manutenção preditiva, mapeie os dados históricos para eventos de falha específicos e resolva quaisquer inconsistências.
Por último, a integração de dados financeiros e técnicos num registo centralizado garante a conformidade com os requisitos da norma ISO 55001 para uma tomada de decisões equilibrada em termos de custos, riscos e desempenho [5]. Ao dar prioridade à qualidade e à governação dos dados, está a estabelecer as bases para um programa de manutenção preditiva que produz resultados reais.
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Utilizar Oxand Simeo™ para Manutenção Preditiva
Com dados de ativos centralizados e bem organizados, você pode implementar estratégias de manutenção preditiva de forma mais eficaz. O Oxand Simeo™ utiliza modelação probabilística e dados históricos para prever a degradação dos activos, mesmo na ausência de redes de sensores extensas, em conformidade com a norma ISO 55001:2024, cláusula 10.3 [1].
Esta plataforma não depende de uma rede densa de sensores para fornecer informações. Em vez disso, utiliza dados históricos e modelação avançada para prever quando os activos podem falhar e determinar a melhor altura para a manutenção. Isto significa que pode começar a planear potenciais problemas e a atribuir recursos estrategicamente, mesmo que a sua configuração de IoT seja mínima ou inexistente.
Modelos de envelhecimento e leis de manutenção em ação
O Oxand Simeo™ incorpora uma biblioteca de mais de 10.000 modelos de envelhecimento e 30.000 leis de manutenção para simular a forma como os activos se degradam ao longo do tempo [9]. Estes modelos têm em conta a forma como diferentes componentes - como sistemas AVAC, coberturas, painéis eléctricos ou pavimentos - se deterioram em condições e padrões de utilização variáveis.
O processo começa por mapear o seu registo de activos para curvas de envelhecimento adequadas. Por exemplo, a curva de degradação de um chiller pode depender de factores como o tempo de funcionamento, a temperatura e o histórico de manutenção. Ao aplicar estas curvas, o sistema calcula a probabilidade de falha ao longo do tempo, permitindo-lhe planear intervenções proactivas em vez de reagir a emergências.
Esta abordagem pode prolongar a vida útil de um ativo 30-50% e reduzir significativamente as reparações de emergência - até 70-85% menos intervenções não planeadas [8]. Uma instalação comunicou poupanças anuais de $500,000 prevenindo os problemas de manutenção antes de estes se agravarem [4].
A chave do sucesso está em fazer corresponder o modelo certo a cada tipo de ativo. Comece por se concentrar em componentes de alto valor ou de alto risco, em que as falhas podem perturbar as operações ou comprometer a segurança. À medida que a confiança nas previsões aumenta, é possível expandir a cobertura a outros activos. O sistema melhora continuamente as suas previsões ao incorporar novos dados de inspecções, registos de manutenção e métricas de desempenho.
Uma vez calibrados os modelos, é possível efetuar análises de cenários para identificar áreas de alto risco e dar prioridade às acções de manutenção que terão maior impacto.
Definição de prioridades de manutenção com análise de cenários
Os modelos preditivos tornam-se ainda mais poderosos quando utilizados para avaliar diferentes estratégias de manutenção e investimento. O Oxand Simeo™ permite-lhe executar cenários "what-if", equilibrando custo, risco e desempenho - um requisito essencial para Cláusula 6.2.3 para atingir os objectivos de gestão de activos [1].
Defina parâmetros como restrições orçamentais, níveis de serviço aceitáveis, tolerância ao risco e prazos de conformidade. A plataforma simula várias estratégias de investimento, mostrando como diferentes alocações de CAPEX e OPEX afectam os custos totais, as probabilidades de falha e a disponibilidade dos activos em períodos que variam de 5 a 30 anos [9].
É possível comparar diferentes abordagens, tais como manutenção mínima, substituições preventivas agressivas ou intervenções preditivas optimizadas, para encontrar o melhor equilíbrio entre custo e desempenho. O sistema calcula um Índice de saúde dos activos (AHI) para cada cenário, ajudando a dar prioridade às acções com base na probabilidade de falha e no impacto potencial [9][11]. Isto garante que os fundos de manutenção são direcionados para activos críticos, evitando despesas desnecessárias em artigos de baixo risco.
Por exemplo, em 2024, um fabricante global de cimento utilizou esta abordagem para resolver um problema da ventoinha do separador antes que causasse uma paragem na produção. Esta ação proactiva poupou-lhes $120,000 em perdas potenciais e resultou em $1,1 milhões em poupanças globais [10].
Os resultados destes cenários alimentam diretamente o seu Plano Estratégico de Gestão de Activos (SAMP), garantir que a manutenção técnica se alinhe com as prioridades financeiras e estratégicas mais amplas [7][1]. Esta integração também fornece documentação pronta para auditoria para cumprir os requisitos da ISO 55001:2024 para a tomada de decisões (Secção 4.5) e ação preditiva (Secção 10.3) [9][1].
Esta abordagem de planeamento baseada no risco também cria oportunidades para melhorar a eficiência energética e reduzir as emissões de carbono.
Eficiência energética e redução de CO₂ através da manutenção preditiva
A manutenção preditiva não se trata apenas de prevenir falhas - também pode ajudar a otimizar a utilização de energia e a reduzir as emissões de carbono. O Oxand Simeo™ integra a modelação do desempenho energético no planeamento da manutenção, identificando problemas do equipamento que desperdiçam energia, como motores sobreaquecidos ou fugas de ar em sistemas de compressão [12].
Utilizando os mesmos modelos de envelhecimento, a plataforma prevê a forma como a degradação dos activos afecta a eficiência energética ao longo do tempo. Por exemplo, à medida que um sistema HVAC se deteriora, pode consumir 20-40% mais energia do que o habitual [12]. Ao programar a manutenção antes que a eficiência diminua, pode manter os sistemas a funcionar de forma óptima, prolongando a sua vida útil.
Pode até definir objectivos de redução de energia e de CO₂ nos seus cenários de investimento. O sistema dá prioridade às acções que produzem o maior impacto na sustentabilidade, mantendo-se dentro do orçamento. Isto alinha-se com ISO 55010 orientações para a integração de objectivos financeiros e ambientais, ajudando as organizações a cumprir os objectivos ESG (ambientais, sociais e de governação) [13][14].
As organizações que adoptaram esta abordagem comunicaram 10-30% reduções nos custos de manutenção e substituição, juntamente com melhorias mensuráveis na eficiência energética e na poupança de carbono em todas as suas carteiras [6]. Ao integrar a sustentabilidade na sua estratégia de manutenção, não só cumpre os requisitos de otimização do ciclo de vida da ISO 55001, como também avança os objectivos de descarbonização da sua organização.
Comprovar o ROI e cumprir os requisitos da norma ISO 55001
Incorporar a manutenção preditiva na sua estrutura ISO 55001 faz mais do que apenas melhorar o desempenho dos activos - fornece retornos mensuráveis sobre o investimento (ROI). A manutenção preditiva alinha-se com a ISO 55001:2024 ao concentrar-se em ajustes baseados no risco, conforme descrito na Secção 10.3. Em média, pode reduzir os custos de manutenção em 5-10%, aumentar o tempo de funcionamento do equipamento em 10-20% e reduzir o tempo de planeamento em 20-50% [3].
Por exemplo, um fabricante de produtos químicos implementou a manutenção preditiva nas suas extrusoras e conseguiu uma redução de 80% no tempo de inatividade não planeado, poupando $300.000 por ativo [3].
A maioria das organizações pretende ver o ROI completo no prazo de 6-12 meses [4]. Para atingir este objetivo, comece pelos activos que falham frequentemente. Estes activos geram mais dados, ajudando a validar modelos preditivos mais rapidamente [4].
Acompanhamento do ROI com métricas de desempenho
Para medir a eficácia da manutenção preditiva, monitorize uma combinação de indicadores principais (como a precisão da previsão, o estado dos sensores e a calendarização das intervenções) e indicadores secundários (como o tempo médio entre falhas, a redução do tempo de inatividade, a poupança de custos e as melhorias de sustentabilidade) [3][4]. medida que as organizações passam da manutenção reactiva para a manutenção preditiva, o foco das métricas deve evoluir. Inicialmente, poderá medir a redução das reparações de emergência e dos custos de inatividade não planeada. Com o passar do tempo, isto muda para objectivos mais amplos como a otimização de custos, o prolongamento da vida útil dos activos e a melhoria da eficácia global do equipamento (OEE) [4]. A OEE, que avalia a fiabilidade, eficiência e consistência do desempenho de um ativo, torna-se uma métrica fundamental para programas de manutenção preditiva maduros [15].
Para além dos benefícios financeiros, a manutenção preditiva acrescenta valor através da melhoria da segurança, saúde e conformidade ambiental, melhor serviço ao cliente e maior adesão à regulamentação. Por exemplo, algumas instalações registaram poupanças anuais de $30.000 em peças de substituição e $230.000 em redução de sucata por linha de produção [4].
| Métrica | Gama de melhorias |
|---|---|
| Custos de manutenção | Redução 5-10% [2] |
| Tempo de funcionamento do equipamento | Aumento de 10-20% [2] |
| Tempo de planeamento | Redução 20-50% [2] |
| Investimento de capital | Redução do 3-5% através do prolongamento da vida útil dos activos [2] |
Estas métricas não só demonstram o ROI como também suportam relatórios prontos para auditoria, um aspeto fundamental da conformidade com a norma ISO 55001.
Criação de documentação e relatórios prontos para auditoria
Para manter a conformidade, é fundamental ter documentação pronta para auditoria. A ISO 55001:2024 exige que as organizações apresentem evidências de tomada de decisões baseadas em dados, conforme especificado na Secção 4.5 (Tomada de decisões e valor) e na Secção 7.6 (Dados e informações) [1]. Ferramentas como o Oxand Simeo™ simplificam este processo, gerando relatórios transparentes e rastreáveis que os auditores esperam. Estes relatórios mostram claramente como as decisões de manutenção equilibram o custo, o risco e o desempenho ao longo do ciclo de vida de um ativo.
A plataforma liga os algoritmos preditivos diretamente às acções de manutenção, criando uma pista de auditoria clara. Por exemplo, quando um componente de alto risco é assinalado, o sistema documenta a sua probabilidade de falha, o impacto potencial, o calendário de intervenção recomendado e os custos associados - tudo alinhado com o Plano Estratégico de Gestão de Activos. Isto cumpre o requisito da ISO 55001:2024 de que os objectivos devem ser "dotados de recursos, não apenas listados" [1].
"A tomada de decisões transparentes torna-se muito mais clara e aparente se tiver um conhecimento profundo do valor criado pelos seus activos e souber como as acções de mitigação do risco protegem e as despesas suportam esse valor." - Diretrizes da ISO 55002:2018 [5]
Os relatórios da Oxand Simeo™ também incluem análises de cenários que comparam diferentes estratégias de investimento. Estes relatórios ilustram como as várias abordagens têm impacto nos custos totais, nos riscos de falha e na disponibilidade dos activos ao longo do tempo. Além disso, a plataforma acompanha a forma como a manutenção preditiva apoia os objectivos de sustentabilidade, documentando melhorias na eficiência energética e reduções de CO₂ para cumprir os requisitos de relatórios ESG.
Conclusão
A incorporação da manutenção preditiva na sua estrutura ISO 55001 transforma a gestão de activos numa prática orientada para o futuro e para o valor. Ao alinhar-se com a secção 10.3 da ISO 55001:2024 actualizada sobre "Ação Preditiva", as empresas podem passar de abordagens reactivas para estratégias baseadas em dados e no risco que melhoram a eficiência dos custos, o desempenho e a sustentabilidade ao longo do ciclo de vida dos activos [1].
Esta abordagem não é apenas estratégica - tem um impacto financeiro. Foi demonstrado que a manutenção preditiva reduz significativamente os custos, aumenta o tempo de atividade e melhora a eficiência do planeamento. Também prolonga a vida útil dos activos, reduz a necessidade de inventários excessivos de peças sobresselentes e ajuda a evitar a impressionante $50 mil milhões em perdas anuais causadas por períodos de inatividade não planeados em todos os sectores [2][3]. Histórias de sucesso em vários sectores realçam estes benefícios, com reduções tangíveis no tempo de inatividade e nas despesas de manutenção.
Oxand Simeo™ simplifica esta transição, assegurando simultaneamente a conformidade com as normas de auditoria. Com uma base de Mais de 10.000 modelos de envelhecimento proprietários e Mais de 30.000 leis de manutenção Desenvolvida ao longo de duas décadas, a plataforma prevê a forma como os activos envelhecem, falham e consomem energia - sem depender de extensas redes de sensores IoT. Ela permite que as organizações executem simulações plurianuais de CAPEX e OPEX, priorizem ações com base no risco e no custo e mantenham a documentação clara exigida pelos auditores. Ao associar diretamente algoritmos preditivos a planos de manutenção acionáveis, o Oxand Simeo™ garante que as organizações cumprem as expetativas da ISO 55001:2024 relativamente a objetivos orientados por dados e com bons recursos [1].
FAQs
Como é que a manutenção preditiva apoia a ênfase da ISO 55001:2024 na gestão proactiva de activos?
A manutenção preditiva alinha-se perfeitamente com o enfoque da ISO 55001:2024 na gestão proactiva de activos, particularmente na Cláusula 10.3, que enfatiza ‘Ação Preditiva’. Esta parte da norma incentiva as organizações a manterem-se à frente de potenciais falhas de activos, utilizando estratégias baseadas em dados - exatamente aquilo em que se baseia a manutenção preditiva.
Com ferramentas como sensores, análises e aprendizagem automática, a manutenção preditiva pode prever as condições do equipamento e programar a manutenção necessária antes da ocorrência de problemas. Isto não só minimiza o tempo de inatividade e prolonga a vida útil dos activos, como também apoia tomada de decisões com base no risco, um princípio fundamental da norma ISO 55001. Além disso, a adoção da manutenção preditiva melhora a preparação para auditorias e demonstra um ROI mensurável, alinhando-se com os objectivos mais amplos de uma gestão de activos sustentável e eficaz.
Como é que as organizações podem integrar com sucesso a manutenção preditiva na sua estrutura de gestão de activos ISO 55001?
Para integrar a manutenção preditiva sem problemas numa estrutura ISO 55001, é importante concentrar-se em alguns passos essenciais. Comece por identificar os activos críticos em que a manutenção preditiva pode fazer a maior diferença. Depois, implemente tecnologias de monitorização fiáveis para acompanhar o seu desempenho de forma eficaz. Recolha e analise os dados minuciosamente para antecipar potenciais falhas e ajustar os calendários de manutenção.
O passo seguinte é transformar estes conhecimentos técnicos em estratégias práticas que apoiem os objectivos da sua organização - quer se trate de prolongar a vida útil dos activos, reduzir o tempo de inatividade não planeado ou diminuir os riscos operacionais. Igualmente importante é investir na sua equipa. Forneça formação e desenvolva competências internas para que o seu pessoal possa utilizar as ferramentas com confiança e tirar o máximo partido das informações que a manutenção preditiva oferece. Ao alinhar estes esforços com os princípios da norma ISO 55001, as organizações podem tomar decisões mais inteligentes e trabalhar no sentido de obter um desempenho estável e a longo prazo dos activos.
Como é que a manutenção preditiva apoia os objectivos de sustentabilidade e ESG?
A manutenção preditiva desempenha um papel fundamental para ajudar as organizações a cumprir sustentabilidade e ESG (Ambiental, Social e Governação) aumentando a eficiência dos activos e reduzindo o impacto ambiental. Ao utilizar ferramentas como a análise avançada de dados e a IdC, identifica potenciais problemas do equipamento antes que estes se agravem. Isto reduz o tempo de inatividade inesperado e prolonga a vida útil dos activos, o que, por sua vez, diminui o desperdício e conserva os recursos - apoiando os objectivos ambientais.
Também ajuda a reduzir o consumo de energia e as emissões, identificando as ineficiências do equipamento e permitindo ajustes atempados. Para além disso, a manutenção preditiva melhora a segurança ao evitar falhas graves nos equipamentos, protegendo os trabalhadores e as comunidades vizinhas. Com decisões mais inteligentes e baseadas em dados, as empresas podem alinhar as suas operações com a sustentabilidade e as prioridades ESG de forma mais eficaz.
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