Torne mensurável o ROI da manutenção preditiva.
O Simeo usa inspeções, histórico e modelos existentes para prever degradação, risco e custo. Manutenção e renovação são planeadas quando geram mais valor.
A manutenção reativa deixa o estado dos ativos cair para a zona de risco de falha; intervenções preditivas e planeadas mantêm-no acima do limiar ao longo de 30 anos.
Quatro pressões que levam os gestores de ativos para a manutenção preditiva.
Custos e complexidade crescentes
As reparações de emergência e as paragens não planeadas são sistematicamente mais caras do que a manutenção programada. À medida que as carteiras de ativos envelhecem, o hiato entre as curvas de custo reativo e preditivo aumenta.
Desempenho dos ativos imprevisível
Sem modelos de degradação, as equipas não conseguem antecipar quais os ativos que vão falhar nem as consequências para o serviço e para as finanças.
Conformidade com normas em evolução
Os reguladores exigem cada vez mais uma justificação documentada da manutenção. As decisões reativas impedem as organizações de demonstrar que os ativos de maior risco são geridos de forma proativa.
Pressão para demonstrar o ROI
Direção e finanças exigem provas de que a despesa de manutenção se traduz em redução de risco mensurável e poupanças no ciclo de vida — e não apenas num centro de custo.
A abordagem da Oxand à manutenção preventiva e ao ROI.
Reduza o custo total de propriedade
Use a informação preditiva para planear manutenção e renovação no momento ótimo — nem demasiado cedo, nem demasiado tarde. Os mais de 10.000 modelos de envelhecimento e as mais de 30.000 bases de custo de manutenção do Simeo determinam a janela de intervenção que minimiza a despesa ao longo do ciclo de vida.
Decisões de investimento orientadas por dados
Utilize os modelos do Simeo para prever o desempenho dos ativos e orientar as decisões de CAPEX e OPEX. Cada recomendação de manutenção está associada a uma redução de risco quantificada e a uma poupança projetada — tornando o argumento de investimento transparente e auditável.
Simulações de cenários e painéis de portefólio
Visualize o seu portefólio e compare estratégias de manutenção sob restrições de orçamento, nível de serviço, risco e descarbonização. Adapte os painéis a equipas de operações, compliance e direção — tudo a partir de um único modelo.
Deteção precoce de risco antes de os custos escalarem
Identifique vulnerabilidades e problemas de manutenção dispendiosos antes de se tornarem críticos. O Simeo assinala os ativos que ultrapassam limiares de risco, para que as equipas possam intervir de forma proativa, protegendo os orçamentos e mantendo os níveis de serviço acordados.
Manutenção reativa vs. planeamento de investimento preditivo com Oxand Simeo™.
Manutenção reativa
- Apenas reparações de emergência — acionadas pela falha, não pela previsão
- Sem visão de longo prazo sobre o ciclo de vida dos ativos ou a trajetória de custo
- Orçamentos instáveis e custos anuais imprevisíveis
- Sem prova clara que associe a despesa de manutenção à redução de risco
Com Oxand Simeo™
- Modelos preditivos que orientam as decisões de manutenção e renovação
- Trajetórias de investimento estáveis, com planeamento CAPEX/OPEX claro
- ROI transparente, com menos surpresas e disrupção mínima
- Evidência pronta para auditoria que associa cada intervenção a um resultado de risco
Concebido para cada função responsável por decisões de manutenção.
Facility managers e gestores de ativos
Gerem de forma proativa os planos e orçamentos de manutenção, maximizando a disponibilidade dos ativos e reduzindo o volume de intervenções não planeadas.
Compliance e qualidade
Simplifique a conformidade regulamentar com dados preditivos transparentes — cada decisão de manutenção é rastreável até uma avaliação de risco e uma justificação de custo.
Direção e patrocinadores
Aceda a evidências claras e rastreáveis, geradas automaticamente pelo Simeo, para simplificar auditorias, justificar o CAPEX e demonstrar o ROI à direção.
Clientes que passaram do reativo ao preditivo.

“Precisávamos de uma ferramenta que nos permitisse consolidar os dados fragmentados de que dispúnhamos e projetá-los de uma forma que pudesse ser apresentada claramente aos nossos e…”
Dominique VANON — Diretora-geral dos serviços
“« Aquilo que não medimos não o conseguimos conduzir nem valorizar. Um património não é uma herança fixa, é um ativo vivo, a fazer evoluir com inteligência. O Simeo ajuda-nos a resp…”
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Analisar as necessidades de manutenção e renovação da infraestrutura fixa de elétrico, trólebus e autocarro elétrico — extensões futuras da rede incluídas — e d…

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“« Uma solução que liga ao mesmo tempo os técnicos, os financeiros e a direção-geral »”
Xavier Rigo — Diretor-geral adjunto, APRRPerguntas frequentes
Como é que a Oxand disponibiliza manutenção preditiva sem sensores IoT?
Utilizamos modelação de dados e histórico de desempenho em vez de sistemas dispendiosos baseados em sensores, tornando a manutenção preditiva acessível a organizações sem um parque de sensores. Os mais de 10.000 modelos de envelhecimento do Simeo derivam previsões dos dados que já possui.
Com que rapidez podemos esperar ver poupanças de custo?
Os clientes observam normalmente poupanças de custo significativas entre 6 e 12 meses após a implementação, à medida que os planos de manutenção otimizados reduzem as intervenções de emergência desde o primeiro ciclo de planeamento.
Precisamos de instalar novo hardware ou sensores?
Não. A solução da Oxand assenta em registos de inspeção existentes, exportações CMMS/GMAO e dados operacionais, sem exigir a instalação de sensores nem alterações à infraestrutura.
A abordagem da Oxand pode ser aplicada a diferentes setores?
Sim. As soluções são flexíveis e já foram aplicadas em infraestruturas, imobiliário, energia e transportes, adaptando os modelos de envelhecimento e custo do Simeo aos padrões de degradação específicos de cada classe de ativo.
Como ligamos os nossos sistemas existentes ao Simeo?
O Simeo suporta a importação em massa de folhas de cálculo e exportações CMMS/GMAO, modelos BIM e fluxos IoT, bem como ligações diretas por API REST e GraphQL a sistemas como SAP e Maximo.
Reduza custos de ciclo de vida com planeamento preditivo
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