Debido al crecimiento de su cartera inmobiliaria en los últimos años, Unistone carecía de una forma clara y estructurada de registrar la información inmobiliaria, lo que dificultaba el intercambio de datos. Los diversos datos inmobiliarios se registraban en varios sistemas y aplicaciones. La gestión de los datos se hizo entonces difícil, requirió mucho tiempo y se necesitó mucha energía para encontrar la información necesaria de esta manera. Y eso es un despilfarro y resulta ineficaz. Gestionar los datos con confianza, tomar decisiones con conocimiento de causa y extraer valor de los datos inmobiliarios era el objetivo de Unistone.
Inventario de datos disponibles
El primer paso de este proceso consistió en conocer los datos inmobiliarios disponibles y agruparlos en componentes (principales) del edificio claramente estructurados, como el diseño interior, la protección contra incendios, los acabados de las paredes exteriores, los tejados, las instalaciones, la calefacción central, etc. Los datos se registraban de forma fragmentada: fragmentados entre sistemas y aplicaciones, así como fragmentados en la forma en que se almacenaban. En última instancia, algunos de los datos inmobiliarios siempre pudieron recuperarse y, cuando fue necesario, Unistone y Oxand los inspeccionaron conjuntamente para completar el estado de los inmuebles.
Evaluación de las condiciones y los riesgos
Al registrar todos los datos y la información de manera uniforme y almacenarlos en una ubicación única y centralizada, se crearon, para cada componente del edificio, una perspectiva y una visión general del estado de las propiedades, así como una visión de los riesgos dentro de la cartera inmobiliaria.
Enriquecer los datos
El siguiente paso en el proceso fue enriquecer los datos inmobiliarios con predicciones sobre la obsolescencia a lo largo del tiempo y predicciones sobre los costes de mantenimiento asociados y las inversiones necesarias en los inmuebles. Oxand utiliza para ello su base de datos, que lleva más de 20 años recopilando conocimientos, experiencia y datos sobre activos.
Al añadir este conocimiento, Unistone pudo (más fácilmente) mirar hacia el futuro y ver cómo evolucionarían el estado, los riesgos y los costes de mantenimiento de la propiedad a corto y (medio) largo plazo.
Simulación y análisis de distintos escenarios
Se accede a los datos obtenidos a través de cuadros de mando en línea en la aplicación Simeo de Oxand. Esto permite simular, comparar y analizar diversos escenarios de mantenimiento. Así se obtiene una visión mucho mejor de la eficacia y el impacto de los distintos escenarios de mantenimiento e inversión, tanto a corto como a largo plazo.
Los escenarios y análisis arrojaron resultados muy llamativos para Unistone, por ejemplo, cuándo cabe esperar inversiones de sustitución y cuánto costarán; qué escenario de mantenimiento es el más caro y cuál el menos caro; y su efecto e impacto en el perfil de riesgo de la cartera; y el presupuesto de mantenimiento e inversión necesario para los próximos 20 años y su desglose por componente del edificio y propiedad.
Mediante la comparación de los distintos escenarios, Unistone obtuvo información sobre las diferencias en las inversiones y los perfiles de riesgo, tanto ahora como en el futuro. Los datos inmobiliarios se registran de manera uniforme y son accesibles a través de una única aplicación. Esto permite a Unistone tomar las decisiones correctas sobre la cartera inmobiliaria de forma fundamentada y basada en datos.