Aanleiding
De overstap naar datagedreven werken vraagt om afstemming tussen assetmanagementdoelen, assetspecifieke plannen en projecten. Daarbij moet strategisch assetmanagement worden verbonden met de bedrijfs- en data-architectuur.
Onze oplossing
- 01 Bepalen welke data en stuurgegevens in elke stap nodig zijn
- 02 Een gap-analyse uitvoeren tussen het logische datamodel en de benodigde data
- 03 Stappen definiëren om verschillen in doelen, data en werkwijze te sluiten
Wat Oxand opleverde
Analyse van portefeuilleplannen
Analyse van portefeuille- en assetplannen
Doelen gekoppeld aan data
Duidelijke relatie tussen strategische doelen en operationele data
Operationeel PDCA-implementatieplan
Implementatieplan en advies om de PDCA-cyclus operationeel te maken
Veelgestelde vragen
Wat wilde het Rijksvastgoedbedrijf bereiken?
De overstap maken naar datagedreven werken: assetmanagementdoelen afstemmen op assetspecifieke plannen en projecten, en de strategische bedrijfsarchitectuur voor assetmanagement verbinden met de data-architectuur.
Hoe is de kloof tussen doelen en data in kaart gebracht?
Door Plan-Do-Check-Act (PDCA) in kaart te brengen van strategisch tot operationeel niveau, te bepalen welke informatie en data elke stap nodig heeft, en vervolgens een gap-analyse uit te voeren tussen het logische datamodel en de informatie die de doelen daadwerkelijk vereisen.
Wat is een logisch datamodel binnen assetmanagement?
Het beschrijft welke data de organisatie nodig heeft en hoe die data zich tot elkaar verhouden. Door dit te vergelijken met wat de assetmanagementdoelen vereisen, komt de ontbrekende data aan het licht.
Wat leverde dit de organisatie op?
Een analyse van de portefeuille- en assetplannen, een expliciete relatie tussen strategische doelen en operationele data, en een implementatieplan met advies om de Plan-Do-Check-Act-cyclus (PDCA) operationeel te maken.
Waarom beginnen bij de doelen in plaats van bij de data?
Omdat data alleen de moeite waard is om te verzamelen als er een beslissing van afhangt. Door bij de doelen te beginnen wordt duidelijk welke kloven als eerste moeten worden gedicht, in plaats van data te verbeteren die niets verandert.