Kontext
Rijksvastgoedbedrijf wollte den Übergang zu datenbasiertem Arbeiten strukturieren, Asset-Management-Ziele mit assetbezogenen Plänen und Projekten verbinden und die Geschäfts- und Datenarchitektur des strategischen Asset Managements integrieren.
Unsere Lösung
- 01 Informationen und Daten in jedem Schritt identifizieren
- 02 Gap-Analyse zwischen logischem Datenmodell und benötigten Informationen durchführen
- 03 Schritte definieren, um Lücken bei Zielen, Informationen und Daten zu schließen
Was Oxand geliefert hat
Analyse der Portfoliopläne
Analyse von Portfolio- und Asset-Plänen
Ziele mit Daten verknüpft
Klare Verbindung zwischen strategischen Zielen und operativen Daten
Operativer PDCA-Umsetzungsplan
Umsetzungsplan und Empfehlungen, um den PDCA-Zyklus operativ nutzbar zu machen
Häufige Fragen
Was hat sich Rijksvastgoedbedrijf vorgenommen?
Zu datengetriebenem Arbeiten überzugehen: die Asset-Management-Ziele mit anlagenspezifischen Plänen und Projekten in Einklang zu bringen und die strategische Asset-Management-Geschäftsarchitektur mit der Datenarchitektur zu integrieren.
Wie wurde die Lücke zwischen Zielen und Daten identifiziert?
Durch die Abbildung von Plan-Do-Check-Act von der strategischen bis zur operativen Ebene, die Identifikation der Informationen und Daten, die jeder Schritt benötigt, und anschließend eine Gap-Analyse zwischen dem logischen Datenmodell und den Informationen, die die Ziele tatsächlich erfordern.
Was ist ein logisches Datenmodell im Asset Management?
Es beschreibt, welche Daten die Organisation benötigt und wie diese Daten miteinander in Beziehung stehen. Der Vergleich mit den Anforderungen der Asset-Management-Ziele deckt auf, welche Daten fehlen.
Was hat die Organisation erhalten?
Eine Analyse ihres Portfolios und ihrer Anlagenpläne, eine explizite Verbindung zwischen strategischen Zielen und operativen Daten sowie einen Umsetzungsplan mit Empfehlungen, um den Plan-Do-Check-Act-Zyklus operativ umzusetzen.
Warum bei den Zielen statt bei den Daten beginnen?
Weil sich die Erhebung von Daten nur lohnt, wenn eine Entscheidung davon abhängt. Der Ausgangspunkt bei den Zielen zeigt, welche Lücken zuerst zu schließen sind, statt Daten zu verbessern, die nichts verändern.