über 100
Organisationen vertrauen Oxand
über 10 %
Höhere Anlagenverfügbarkeit
über 10.000
Alterungs- und Energiemodelle
25 Jahre
Erfahrung mit Anlagenmanagement
−29 %
Geringere Treibhausgasemissionen in 15-Jahres-Plänen
Expertise · ROI prädiktiver Instandhaltung
Machen Sie prädiktive Instandhaltung messbar.
Simeo prognostiziert Degradation, Kosten und Risiken, damit Instandhaltung und Erneuerung zum richtigen Zeitpunkt geplant und direkt in CAPEX/OPEX-Entscheidungen eingebunden werden.
bis zu 30 % TCO-Reduktion
>95 % Genauigkeit der Alterungsprognosen, über 10 Jahre nachgewiesen
28 % weniger Energieverbrauch über 15 Jahre
Reaktive Instandhaltung lässt den Anlagenzustand in die Ausfallrisikozone abrutschen; prädiktive, geplante Eingriffe halten ihn über 30 Jahre oberhalb der Schwelle.
Vier Gründe für den Wechsel zur prädiktiven Instandhaltung.
01
Kosten und Komplexität steigen
Notfallreparaturen und ungeplante Stillstände sind teurer als geplante Instandhaltung. Mit alternden Portfolios wächst die Lücke zwischen reaktiven und prädiktiven Kostenkurven.
02
Anlagenperformance bleibt schwer vorhersehbar
Ohne Degradationsmodelle können Teams nicht verlässlich einschätzen, welche Anlagen ausfallen und welche Service- oder Finanzfolgen entstehen.
03
Nachweise werden wichtiger
Regulatoren und Audits verlangen zunehmend dokumentierte Instandhaltungslogik. Reaktive Entscheidungen sind schwerer zu begründen.
04
ROI muss sichtbar sein
Finanzteams erwarten, dass Instandhaltungsausgaben zu messbarer Risikoreduktion und Lebenszykluskosten-Einsparung beitragen.
ROI prädiktiver Instandhaltung
ist der messbare finanzielle Nutzen, der entsteht, wenn Instandhaltungsentscheidungen nicht erst durch Ausfälle ausgelöst werden, sondern auf Prognosen zu Degradation, Ausfallwahrscheinlichkeit und Kosten basieren. Simeo nutzt über 10.000 Alterungs- und Energieperformance-Modelle sowie über 30.000 Maßnahmen- und Kostengrundlagen, ohne zwingend neue Sensorik vorauszusetzen.
Oxands Ansatz für präventive Instandhaltung und ROI.
Optimieren
Total Cost of Ownership senken
Planen Sie Instandhaltung und Erneuerung weder zu früh noch zu spät. Simeo bestimmt Interventionsfenster, die Lebenszykluskosten und Risikowirkung zusammen betrachten.
Entscheiden
Datenbasierte Investitionsentscheidungen
Jede Instandhaltungsempfehlung lässt sich auf erwartete Risikoreduktion und Kostenwirkung zurückführen. So werden CAPEX/OPEX-Entscheidungen transparenter und auditfähiger.
Simulieren
Szenariosimulation und Portfolio-Dashboards
Vergleichen Sie Instandhaltungsstrategien unter Budget-, Servicelevel-, Risiko- und CO₂-Restriktionen. Die gleiche Modellbasis dient Betrieb, Compliance und Management.
Schützen
Risiken erkennen, bevor Kosten eskalieren
Simeo markiert Anlagen, die Risikoschwellen erreichen. Teams können früher eingreifen, Budgets schützen und vereinbarte Servicelevel stabilisieren.
Reaktive Instandhaltung vs. prädiktive Investitionsplanung mit Oxand Simeo™.
Reaktive Instandhaltung
- Notfallreparaturen erst nach Ausfall
- Keine langfristige Sicht auf Lebenszyklus und Kostenverlauf
- Instabile Budgets und unvorhersehbare Jahreskosten
- Schwache Nachweiskette zwischen Instandhaltungsausgaben und Risikoreduktion
Mit Oxand Simeo™
- Proprietäre Modelle leiten Instandhaltung und Erneuerung
- Stabilere Investitionstrajektorien mit klarer CAPEX/OPEX-Planung
- Transparenter ROI mit weniger Überraschungen
- Auditfähige Nachweise für jede Intervention und Risikowirkung
Für Rollen, die Instandhaltungsentscheidungen verantworten.
Facility- und Anlagenmanagement
Instandhaltungspläne und Budgets proaktiv steuern, Verfügbarkeit erhöhen und ungeplante Eingriffe reduzieren.
Compliance und Qualität
Jede Instandhaltungsentscheidung mit Risikobewertung und Kostenbegründung nachvollziehbar dokumentieren.
Geschäftsleitung und Sponsoren
CAPEX begründen, Auditnachweise vereinfachen und ROI gegenüber Entscheidungsgremien sichtbar machen.
Kunden, die vom Reaktiven zum Prädiktiven gewechselt sind.
Bibliothèque nationale de France
“„Unsere Excel-Tabellen lieferten Summen, niemals ein Bild des Risikos. Mit Simeo werden Abnutzung und Obsoleszenz unserer technischen Anlagen sichtbar und beziffert: Die beantragte…”
Eric Melet — Stellvertretender Direktor
Habitat 77
“„Früher vertrat jedes Gebiet seine eigenen Prioritäten ohne gemeinsame Referenz. Heute werden die Maßnahmen nach objektiven Kriterien abgewogen, die alle teilen — und das Budget wi…”
Stéphane LASERRE — Stellvertretender Leiter Bauherrenmanagement
Compagnie Nationale du Rhône
“„Früher galt das Expertenurteil. Heute ist jede Investitionsentscheidung faktenbasiert und beziffert — und niemand kann sie mehr auf bloße Annahmen reduzieren.“”
Renaud Blanc — Ingenieur Anlagenmanagement
LaGuardia Airport
“„Als Anlagenverantwortlicher weiß ich, dass wir unsere Praktiken hinterfragen und bei Betrieb und Instandhaltung auf höchstem Niveau arbeiten müssen. In diesem Kontext möchten wir …”
Département de la Meuse
“„Wir brauchten ein Werkzeug, mit dem wir die bis dahin fragmentierten Daten konsolidieren und so projizieren konnten, dass sie unseren gewählten Vertretern, die die Entscheidungen …”
Dominique VANON — Chief Executive Officer (Generaldirektorin der Dienste)
APRR-AREA
“„Eine Lösung, die Technik, Finanzen und Geschäftsführung gleichermaßen miteinander verbindet“”
Xavier Rigo — Stellvertretender Generaldirektor, APRR
In'li
“„Wir haben uns an Oxand gewandt, weil wir ein Werkzeug brauchten, das uns eine prädiktive und nicht nur korrektive Sicht bietet und uns hilft, unsere Investitionen besser zu steuer…”
Laura Stolz — Leiterin Budget und Anlagenbewertung
Viparis
“„Was wir nicht messen, können wir weder steuern noch in Wert setzen. Ein Bestand ist kein festes Erbe, sondern ein lebendiges Vermögen, das mit Bedacht weiterentwickelt wird. Simeo…”
Cyril Touboul — Direktor Technik und Bau
Société des ports du Détroit
Die Kosten für Großinstandhaltung und Erneuerung optimieren, um die Rentabilität der Hafenanlagen über die gesamte fünfzigjährige Konzession zu verbessern.
TMR
Den Bestand digitalisieren, das Anlagenwissen strukturieren und TMR ein Entscheidungsinstrument geben, um Instandhaltungsstrategien zu testen und seine Budgets …
TPG
Den Instandhaltungs- und Erneuerungsbedarf der ortsfesten Tram-, Trolleybus- und Elektrobusinfrastruktur analysieren – künftige Netzerweiterungen eingeschlossen…
IXAS
IXAS musste seine Leistungsanforderungen nachweisbar erfüllen, seine IT-Audits fristgerecht abnehmen und erhalten sowie Prozesse, Menschen, Software und Hardwar…
Häufige Fragen
Wie ermöglicht Oxand prädiktive Instandhaltung ohne IoT-Sensorik?
Simeo nutzt vorhandene Inspektionsdaten, Historien und Modelle, statt zwingend neue Sensorik vorauszusetzen. Das macht prädiktive Instandhaltung auch für Organisationen ohne umfassende Sensordaten nutzbar.
Wie schnell lassen sich Kosteneffekte erwarten?
Viele Kunden sehen innerhalb von 6 bis 12 Monaten erste Effekte, wenn optimierte Instandhaltungspläne Notfalleingriffe reduzieren. Der genaue ROI hängt von Portfolio, Datenlage und Umsetzung ab.
Müssen neue Sensoren installiert werden?
Nein. Oxand kann auf vorhandene Inspektionsberichte, CMMS-Exporte und operative Daten aufsetzen. Sensorik kann ergänzt werden, ist aber kein Startkriterium.
Funktioniert der Ansatz in verschiedenen Sektoren?
Ja. Die Modelle werden an Infrastruktur, Immobilien, Energie, Versorger und Transport angepasst, damit Degradationsmuster je Anlagenklasse berücksichtigt werden.
Wie verbinden wir bestehende Systeme mit Simeo?
Simeo unterstützt Massenimporte aus Tabellen und CMMS-Exporten sowie API-Verbindungen wie REST und GraphQL zu Systemen wie SAP oder Maximo.
Bereit, Ihre Lebenszykluskosten zu senken?
Bringen Sie Instandhaltungshistorie und Anlagenregister mit. Wir zeigen, wo prädiktive Modelle Ihre Investitionslogik verändern - ohne neue Sensorik als Voraussetzung.