Contexte
Transition vers un fonctionnement piloté par la donnée Aligner les objectifs de gestion des actifs avec les plans et projets spécifiques à chaque actif Intégration de l’architecture métier et données de la gestion stratégique des actifs
Notre solution
- 01 Identifier les informations et les données à chaque étape
- 02 Réaliser une analyse des écarts entre le modèle de données logique et les informations requises
- 03 Définir les étapes pour combler les écarts en matière d’objectifs, d’informations et de données.
Ce qu’Oxand a apporté
Analyse des plans de portefeuille
Analyse du portefeuille et des plans d’actifs
Objectifs reliés aux données
Lien entre les objectifs stratégiques et les données opérationnelles
Plan de mise en œuvre du PDCA
Plan de mise en œuvre et recommandations pour opérationnaliser le PDCA
Questions fréquentes
Quel était l’objectif du Rijksvastgoedbedrijf ?
Passer à un travail piloté par la donnée : aligner ses objectifs de gestion d’actifs avec les plans et projets propres à chaque actif, et intégrer son architecture métier de gestion d’actifs stratégique avec son architecture de données.
Comment l’écart entre objectifs et données a-t-il été identifié ?
En déroulant le cycle Plan-Do-Check-Act du niveau stratégique au niveau opérationnel, en identifiant à chaque étape l’information et les données nécessaires, puis en menant une analyse d’écart entre le modèle de données logique et l’information réellement exigée par les objectifs.
Qu’est-ce qu’un modèle de données logique en gestion d’actifs ?
Il décrit quelles données l’organisation a besoin de détenir et comment elles se relient. Le comparer à ce que les objectifs de gestion d’actifs exigent est ce qui met au jour les données manquantes.
Qu’a obtenu l’organisation ?
Une analyse de ses plans de portefeuille et d’actifs, une relation explicite entre objectifs stratégiques et données opérationnelles, et un plan de mise en œuvre assorti de recommandations pour rendre le cycle Plan-Do-Check-Act opérationnel.
Pourquoi partir des objectifs plutôt que des données ?
Parce qu’une donnée ne vaut d’être collectée que si une décision en dépend. Partir des objectifs montre quels écarts combler en premier, au lieu d’améliorer une donnée qui ne change rien.