Logo Viparis
InfrastructuresImmobilierInvestissement infrastructures vieillissantesROI de la maintenance prédictive

Viparis

Comment prioriser la maintenance et le CAPEX sur un portefeuille de sites complexe, avec des données dispersées et des délais serrés ?

8
sites
32
bâtiments
700k

Contexte

VIPARIS exploite de grands sites d’exposition et de congrès en Île-de-France. La reprise post-Covid, les exigences liées aux Jeux Olympiques et les contraintes budgétaires rendaient difficile la justification du CAPEX, tandis que la dette de maintenance progressait. Les données et le savoir-faire étaient dispersés entre les sites, avec un fort taux de turnover. VIPARIS avait besoin d’un référentiel patrimonial partagé et de scénarios à 5–15 ans pour prioriser les travaux, maîtriser le risque et intégrer les contraintes énergétiques et carbone.

Notre solution

  • Structuration d’un référentiel patrimonial homogène dans Simeo (site / bâtiment / composants).
  • Recueil du savoir-faire expert via des ateliers et consolidation des fichiers et données dispersés.
  • Calibration des lois de vieillissement, des actions de maintenance et des courbes de coûts pour chaque domaine.
  • Simulation de trajectoires d’investissement à 5–15 ans intégrant risque, énergie et décarbonation pour appuyer le COMEX.

Ce qu’Oxand a apporté

  • Un arbitrage du CAPEX fondé sur la donnée, ayant permis de sécuriser €7M de budget supplémentaire

  • Une feuille de route de maintenance à long terme intégrant risque, énergie et carbone

Prêt à optimiser la planification de vos investissements patrimoniaux ?

Rejoignez plus de 100 organisations qui planifient mieux avec Simeo.