Simeo usa ispezioni, storico e modelli esistenti per prevedere degradazione, rischio e costo. Manutenzione e rinnovo vengono pianificati quando generano più valore.
Le riparazioni di emergenza e i fermi non pianificati costano sistematicamente di più della manutenzione programmata. Man mano che i portafogli invecchiano, il divario tra le curve di costo reattivo e predittivo si allarga.
Senza modelli di degrado, i team non possono anticipare quali asset si guasteranno né quali saranno le conseguenze sul servizio e sui costi.
I regolatori richiedono sempre più una motivazione documentata della manutenzione. Le decisioni reattive impediscono di dimostrare che gli asset ad alto rischio sono gestiti in modo proattivo.
CdA e direzioni finanziarie chiedono prove che la spesa di manutenzione si traduca in una riduzione del rischio misurabile e in risparmi sul ciclo di vita — non solo un centro di costo.
Usa gli insight predittivi per pianificare manutenzione e rinnovo nel momento ottimale — né troppo presto, né troppo tardi. I 10.000+ modelli di invecchiamento e le 30.000+ basi di costo manutentivo di Simeo determinano la finestra di intervento che minimizza la spesa sul ciclo di vita.
Sfrutta i modelli di Simeo per prevedere le prestazioni degli asset e orientare le decisioni di CAPEX e OPEX. Ogni raccomandazione di manutenzione è collegata a una riduzione del rischio quantificata e a un risparmio previsto — rendendo il caso di investimento trasparente e verificabile.
Visualizza il tuo portafoglio e confronta le strategie di manutenzione sotto vincoli di budget, livello di servizio, rischio e decarbonizzazione. Adatta le dashboard a team operativi, compliance e direzione — tutto da un unico modello.
Individua vulnerabilità e problemi di manutenzione costosi prima che diventino critici. Simeo segnala gli asset che superano soglie di rischio, così i team possono intervenire in modo proattivo, proteggendo i budget e mantenendo i livelli di servizio concordati.
Gestisci in modo proattivo piani e budget di manutenzione, massimizzando la disponibilità degli asset e riducendo gli interventi non pianificati.
Semplifica la conformità normativa con dati predittivi trasparenti — ogni decisione di manutenzione è tracciabile fino a una valutazione del rischio e una motivazione di costo.
Accedi a evidenze chiare e tracciabili generate automaticamente da Simeo per semplificare gli audit, motivare il CAPEX e dimostrare il ROI al CdA.
Ci siamo rivolti a Oxand perché avevamo bisogno di uno strumento che offrisse una visione predittiva — non solo correttiva — per gestire i nostri investimenti in modo più efficace. Oxand si è distinta per le sue capacità di gestione del rischio.
Avevamo bisogno di uno strumento in grado di consolidare i nostri dati frammentati e proiettarli in modo da poterli presentare chiaramente ai nostri rappresentanti eletti, che sono i decisori.
ROI tipico in 6-12 mesi grazie alla riduzione della spesa di manutenzione e dei fermi, con insight predittivi che consentono il ritorno sull’investimento già nel primo ciclo di budget.
Funziona insieme ai sistemi esistenti senza richiedere nuovo hardware o sensori, alimentando senza attriti la pianificazione degli investimenti pluriennale.
Il monitoraggio delle prestazioni e dell’invecchiamento basato su Oxand Simeo™ produce piani di investimento e Master Plan di lungo periodo basati sul rischio, a supporto di decisioni informate.
Usiamo modellazione dei dati e storico delle prestazioni al posto di costosi sistemi basati su sensori, rendendo la manutenzione predittiva accessibile alle organizzazioni prive di un parco sensori. I 10.000+ modelli di invecchiamento di Simeo derivano le previsioni dai dati che già possiedi.
I clienti osservano in genere risparmi significativi entro 6-12 mesi dall’implementazione, poiché la pianificazione manutentiva ottimizzata riduce gli interventi di emergenza fin dal primo ciclo di pianificazione.
No. La soluzione di Oxand si basa su registri di ispezione esistenti, export CMMS e dati operativi, senza richiedere installazioni di sensori o modifiche infrastrutturali.
Sì. Le soluzioni sono flessibili e sono state applicate a infrastrutture, real estate, energia e trasporti, adattando i modelli di invecchiamento e costo di Simeo agli specifici pattern di degrado di ciascuna classe di asset.
Simeo supporta l’importazione massiva di fogli di calcolo ed export CMMS, modelli BIM e flussi IoT, oltre a connessioni dirette tramite API REST e GraphQL verso sistemi come SAP e Maximo.
Condividi storico manutentivo e inventario degli asset. Modelliamo il caso economico.
